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Le coût par mégawatt ne sert plus à comparer les nouveaux centres de données d’IA

L’expansion des centres de données dédiés à l’intelligence artificielle aux États-Unis oblige à réévaluer l’une des métriques les plus utilisées pour estimer la rentabilité de nouvelles installations : le coût par mégawatt (MW). Un rapport de First Call Group indique que comparer les projets uniquement en fonction des millions de dollars investis par MW peut mener à des conclusions erronées, car un centre de données traditionnel en courant alternatif 480 V, une installation hybride et une architecture future en courant continu 800 V peuvent présenter des coûts, des densités, des besoins en refroidissement et des calendriers de déploiement radicalement différents. Les clés du coût par mégawatt des centres de données IA en 20 secondes JLL prévoit pour 2026 un coût

Signé le premier Traité Mondial sur l'Intelligence Artificielle

La fibre optique devient le prochain goulot d’étranglement de l’IA

La course mondiale pour développer des centres de données dédiés à l’intelligence artificielle met en évidence une contrainte moins visible que la disponibilité des GPU ou de l’électricité : la fibre optique nécessaire pour connecter toute cette puissance de calcul. Selon les estimations, seuls les États-Unis pourraient nécessiter 66 millions de miles supplémentaires de fibre pour connecter de nouveaux centres de données d’ici 2029, tandis que l’Europe et l’Asie accélèrent leurs investissements en réseaux principaux et câbles sous-marins pour éviter que la connectivité ne limite le déploiement de l’infrastructure IA. Les enjeux de la fibre optique pour l’IA en 30 secondes Les États-Unis pourraient passer de 159 à 373 millions de miles de fibre d’ici 2029. Une soixantaine de millions

Américas Connect : Google redessine la carte numérique de l’Amérique latine

Google prépare une nouvelle architecture de connectivité entre l’Amérique latine, les Caraïbes, les États-Unis et l’Europe. Americas Connect combinera trois nouveaux systèmes de câbles sous-marins, Alisios, Canoa et OlaLuz, avec une nouvelle branche de Firmina ainsi que les routes déjà existantes Curie, Nuvem et Sol. Annoncé le 11 août 2026, ce projet va bien au-delà de l’augmentation de capacité : il vise à créer des itinéraires alternatifs entre les régions de Google Cloud et à réduire la dépendance à quelques corridors internationaux. Les essentiels d’Americas Connect en 30 secondes Google déploiera trois nouveaux systèmes sous-marins : Alisios, Canoa et OlaLuz. Alisios reliera la République Dominicaine, le Panama et le Chili ; Canoa reliera la République Dominicaine aux Bermudes ; OlaLuz

Blackwell dominera 2026 et Rubin risque de retard, selon TrendForce

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell : 96 Go de mémoire pour amener l’IA professionnelle au bureau et au serveur

La NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell représente le sommet de la nouvelle génération de GPU professionnelles de NVIDIA, conçue pour l’intelligence artificielle, l’ingénierie, la simulation, le rendu et la visualisation avancée. Son principal atout réside dans la combinaison de 96 Go de mémoire GDDR7 avec ECC, jusqu’à 4 000 TOPS en performance IA et PCIe 5.0 x16, en formats adaptés aussi bien aux stations de travail qu’aux serveurs. Les points clés de la NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell en 20 secondes Utilise l’architecture NVIDIA Blackwell, équipée de cœurs Tensor de cinquième génération et de cœurs RT de quatrième génération. Intègre 96 GB de GDDR7 ECC avec un bande passante allant jusqu’à 1 792 GB/s. NVIDIA annonce jusqu’à 4 000 TOPS

L’IA sait déjà faire le travail. Le problème est de savoir qui en assume la responsabilité

L’intelligence artificielle est désormais capable de rédiger des rapports techniques, de réviser des projets, de réaliser des calculs, de détecter des erreurs et même de proposer des solutions d’ingénierie. Pourtant, son adoption dans des secteurs comme l’ingénierie, l’architecture ou les infrastructures demeure étonnamment faible. La cause ne semble pas être la technologie elle-même, mais quelque chose de beaucoup plus difficile à automatiser : la responsabilité professionnelle. Les enjeux de l’impact de l’IA sur l’ingénierie en 30 secondes Une étude d’Anthropic estime que l’IA peut déjà réaliser 84 % des tâches courantes d’un ingénieur. L’utilisation réelle reste très limitée, autour de 4 % selon les estimations disponibles. Les régulateurs et les assureurs soutiennent que la responsabilité finale reste exclusivement humaine. Le

Le marché mondial des capteurs : prévisions de dépassement de 250 milliards de dollars en 2035

la Chine élargit ses activités privées dans l’IoT par satellite avec une nouvelle licence pour Geespace

La Chine fait un nouveau pas vers l’ouverture de ses communications par satellite aux entreprises privées. Le Ministère de l’Industrie et des Technologies de l’Information (MIIT) a autorisé Zhejiang Geespace Technology, une entreprise de technologie spatiale affiliée au groupe Geely, à réaliser pendant deux ans une expérimentation commerciale de services Internet des objets (IoT) par satellite. L’entreprise pourra ainsi exploiter légalement ces services en utilisant la première phase de sa constellation Geely Future Mobility. Les points clés du IoT par satellite de Geespace en 20 secondes Le régulateur chinois a accordé à Geespace une autorisation expérimentale commerciale de deux ans. C’est la deuxième entreprise privée à recevoir cette autorisation en Chine, après Guodian Gaoke en mai. Geespace possède 64 satellites