Catégorie : IA & GPU

Morgan Stanley réduit de moitié les revenus prévus de SMIC avec Huawei en raison des faibles performances dans les puces IA

La Chine accélère sa substitution technologique avec des puces d’IA comme nouveau front

La Chine renforce sa stratégie de substitution technologique, en particulier dans l’un des secteurs les plus sensibles de l’économie numérique : les puces d’Intelligence Artificielle. La pression des restrictions américaines sur les semi-conducteurs avancés a incité Pékin et ses grands fabricants à explorer des voies alternatives pour réduire leur dépendance vis-à-vis des technologies étrangères, notamment en lithographie ultraviolette extrême, accélérateurs d’IA et processus de fabrication de pointe. La dernière initiative de Huawei a mis ce débat au premier plan. L’entreprise a présenté à Shanghai la Tau Scaling Law, une proposition technique qui, selon elle, permettrait de progresser vers des puces de haute gamme avec une densité équivalente à des processus de 1,4 nanomètres d’ici 2031, sans dépendre forcément des outils

DNS gratuit : l'ajustement réseau qui peut accélérer la navigation et améliorer la confidentialité

DNS-AID : le DNS comme répertoire global pour les agents IA

La Linux Foundation a officiellement lancé DNS-AID, un projet open source conçu pour résoudre l’un des problèmes les moins visibles mais les plus concrets du web agentique : comment des agents IA peuvent se trouver, se vérifier et communiquer entre eux sans dépendre de registres centralisés ni de configurations manuelles. Le projet, initialement développé par Infoblox, repose sur une idée d’une simplicité presque déconcertante — utiliser l’infrastructure DNS existante comme annuaire global pour les agents. Le soutien est déjà solide : Cloudflare, CSC, Equinix, GoDaddy, Indeed, l’Internet Systems Consortium et WWT figurent parmi les premiers contributeurs. Tous partagent le constat que l’essor des agents autonomes exige une couche d’infrastructure commune, ouverte et neutre — faute de quoi, chaque plateforme développera

Anthropic prépare Mythos pour Claude Code : l'IA qui audite le code change de phase

Mythos : Anthropic intègre l’audit IA dans Claude Code

Anthropic déplace les pièces relatives à Mythos, son modèle le plus sensible en matière de cybersécurité. Les dernières indications pointent vers une intégration prochaine avec Claude Code et Claude Security. Aucune annonce officielle de déploiement général n’a encore été faite, mais la présence de références internes comme claude-mythos-1-preview et les mentions d’un « accès au modèle Claude Mythos via Claude Code et Claude Security » confirment que l’entreprise travaille à faire passer cette technologie d’un projet contrôlé vers un produit accessible aux équipes techniques. La différence avec les autres outils IA destinés aux développeurs est réelle. Mythos ne se limite pas à l’autocomplétion ou à la génération de tests. Anthropic le présente comme un modèle capable de détecter de vraies vulnérabilités dans

NVIDIA veut transformer les centres de données en usines d'IA

NVIDIA veut transformer les centres de données en usines d’IA

NVIDIA redéfinit la façon dont l’industrie parle des centres de données. Fini le vocabulaire des GPU, serveurs ou clusters accélérés : l’entreprise préfère désormais le terme usines d’IA, des installations pensées pour produire des tokens en continu, à la manière d’une usine qui génère de l’électricité ou de l’acier. La métaphore est commerciale, mais elle reflète une réalité concrète : l’IA ne peut plus être traitée comme une simple couche logicielle tournant sur de l’infrastructure générique. Selon NVIDIA, une usine d’IA convertit l’énergie en intelligence. La « pièce » de production n’est plus physique, c’est le token généré par un modèle quand il raisonne, répond, écrit du code, coordonne des agents ou exécute une tâche. Les indicateurs clés ressemblent désormais

Vol de crédentiels et abus d'identifiants : principale menace cybersécurité 2025

L’abus de crédentiels dépasse le malware comme principale menace silencieuse

Les attaquants n’ont plus besoin de faire du bruit pour compromettre une entreprise. Ils n’entrent pas toujours en déployant un malware ou en exploitant une vulnérabilité critique. Souvent, ils utilisent un compte valide, un mot de passe volé, un accès VPN oublié, une session cloud sans MFA ou un appel convaincant au helpdesk. Et quand ça se produit, une grande partie des défenses traditionnelles arrive trop tard. Le rapport mondial de Kaspersky Security Services le confirme sur données 2025 : les techniques basées sur les identifiants et l’authentification figurent parmi les plus efficaces observées. Deviner un mot de passe aboutit à un incident confirmé dans 34,8 % des cas, suivi de près par la création de comptes locaux (34,7 %) et l’abus

FuriosaAI et Broadcom préparent une puce IA à 2 nm pour l'ère de l'inférence

FuriosaAI et Broadcom préparent une puce IA à 2 nm pour l’ère de l’inférence

FuriosaAI a annoncé un partenariat avec Broadcom pour développer sa troisième génération d’accélérateurs d’IA. Objectif : une plateforme conçue exclusivement pour l’inférence à grande échelle et les charges agentives. La société sud-coréenne n’emprunte pas la voie des GPU généralistes. Elle mise sur une architecture chiplet avec un die de calcul à 2 nanomètres, de la mémoire HBM4/HBM4E, et les technologies réseau de Broadcom pour passer à l’échelle dans les grands centres de données. L’annonce tombe au moment où l’industrie regarde au-delà de l’entraînement des modèles. La prochaine phase sera celle d’une inférence massive : des millions d’utilisateurs, des agents IA qui exécutent des tâches, des modèles multimodaux, une génération continue de tokens. Dans ce contexte, ce n’est pas toujours la

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NVIDIA veut transformer les centres de données en usines d'IA

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