Nanya Technology souhaite évoluer d’une simple image de fabricant taiwanais de DRAM traditionnel pour prendre une place significative dans l’un des segments les plus dynamiques du secteur des semi-conducteurs : la mémoire personnalisée pour l’Intelligence Artificielle. D’après les informations publiées par DigiTimes, la société commence à générer des revenus grâce
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Amazon Web Services souhaite renforcer l’un des aspects les plus sensibles de la course actuelle à l’intelligence artificielle : la rapidité de l’inférence. AWS et Cerebras ont annoncé une collaboration dans laquelle la plateforme cloud d’Amazon déployera des systèmes Cerebras CS-3 dans ses centres de données, les rendant accessibles aux
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Lors de la Game Developers Conference de San Francisco, NVIDIA a présenté une idée qui gagne en importance dans les grands studios répartis à travers le monde : externaliser une partie du développement de jeux vidéo en déplaçant certaines tâches vers une infrastructure centralisée dans un centre de données. Leur
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Microsoft a présenté la version préliminaire publique de DirectStorage 1.4, accompagnée de la première preview publique de la Game Asset Conditioning Library (GACL). Cette combinaison vise à introduire Zstandard, ou Zstd, comme nouveau format de compression pour les assets de jeux sous Windows. Sur le papier, cette nouveauté poursuit trois
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Broadcom concentre ses efforts sur l’un des principaux goulets d’étranglement de l’infrastructure dédiée à l’Intelligence Artificielle : l’interconnexion optique. La société a annoncé la disponibilité du Taurus BCM83640, un DSP optique PAM-4 en technologie 3 nm et capable de 400 Gbit/s par canal. Selon l’entreprise, il s’agit du premier de
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Telefónica España a announce l’acquisition de 100 % du capital social d’Altim Technologies de l’Information, une société de conseil espagnole spécialisée en transformation numérique avec des solutions basées sur SAP. Cette opération renforce l’engagement du groupe télécom dans le segment B2B, où ses revenus liés aux TI représentent déjà un
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Jensen Huang insiste desde hace meses en que la próxima gran ola de la inteligencia artificial no vendrá únicamente de modelos que responden a preguntas, sino de sistemas capaces de actuar por sí mismos, utilizando herramientas, leyendo documentación, escribiendo código y realizando tareas completas de forma autónoma. Esta semana, fue
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