Depuis plus d’un an, le débat sur l’infrastructure dédiée à l’Intelligence Artificielle (IA) tourne quasi exclusivement autour d’un acteur clé : les GPU. Cependant, le marché commence à révéler une autre facette de cette même crise. Les CPU serveur — la colonne vertébrale du “computing traditionnel” supportant la virtualisation, les
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Anthropic redéfinit sa stratégie dans la course aux modèles de langage avec le lancement de Claude Opus 4.6. Cette mise à jour cible trois axes majeurs : la programmation, les tâches longues et stratégiques et le travail professionnel (de l’analyse à la gestion de documents et feuilles de calcul). Dans
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La compétition pour l’Intelligence Artificielle ne se décide pas uniquement avec des GPU. Le nouveau goulet d’étranglement — silencieux, coûteux et de plus en plus déterminant — réside dans la mémoire : sa capacité à déplacer des données en une seconde, sa proximité avec le processeur, et l’énergie nécessaire pour
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Samsung Electronics a franchi une étape importante dans la mise en service de sa mégafabrication de semi-conducteurs à Taylor (Texas), après avoir obtenu une approbation temporaire d’occupation pour une partie du bâtiment principal. Ce permis — connu sous le nom de Tempory Certificate of Occupancy (TCO) — permet d’autoriser certaines
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La mémoire — ce composant peu glamour qui détermine combien d’onglets de navigateur peuvent être ouverts sans que l’ordinateur ne râle — est devenue l’un des goulets d’étranglement les plus sensibles de l’économie numérique. Et ce n’est pas un hasard. L’explosion de l’Intelligence Artificielle modifie la hiérarchie des priorités des
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Elon Musk repousse une fois de plus une proposition qui semble tout droit sortie d’un roman : déplacer une partie de l’infrastructure d’intelligence artificielle vers l’espace. Non pas en tant que métaphore, mais comme un plan qui, selon ses propos, deviendrait « économiquement viable » en quelques années. La raison
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Deutsche Telekom a officiellement lancé aujourd’hui son Industrial AI Cloud en présence de représentants des secteurs politique, industriel et scientifique. Cette « usine d’IA » a été construite au cours des six derniers mois en collaboration avec NVIDIA et le partenaire de centres de données Polarise, proposant aux entreprises, institutions
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