IBM a annoncé IBM Enterprise Advantage, un nouveau service de conseil conçu pour accompagner les entreprises dans la construction, la gouvernance et l’exploitation d’une plateforme interne d’Intelligence Artificielle agissante « à l’échelle », en combinant expertise sectorielle avec actifs réutilisables et un cadre de travail commun. Présentée le 19 janvier
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La transition ne se déroule pas à grand renfort d’annonces, mais par un changement d’habitude : pour un nombre croissant d’utilisateurs payant pour des outils d’Intelligence Artificielle, la première interaction de la journée avec Internet n’est plus un moteur de recherche traditionnel, mais un assistant conversationnel. Une analyse de Noticias.ai
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Une discussion sur Reddit a ravivé un débat qui mijotait depuis des mois dans la communauté GPU : dans quelle mesure la « muraille » de CUDA — combinant API, bibliothèques, outils et expérience accumulée autour de NVIDIA — reste une barrière réelle si les outils de programmation assistée par
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Samsung Electronics a franchi une étape importante dans sa feuille de route pour la mémoire à large bande passante : la société a entamé la phase de conception backend de son base die personnalisé pour la HBM4E (7e génération), un jalon qui, dans le développement de silicium, est généralement interprété
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La course à la réduction des coûts et à l’extension de la puissance de calcul pour l’intelligence artificielle pousse les principaux fournisseurs de services cloud — et leur écosystème de partenaires — vers une nouvelle phase : plus de racks avec des accélérateurs sur mesure (ASIC) et une dépendance moindre
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La narration dominante concernant l’infrastructure pour l’intelligence artificielle tourne généralement autour des GPU, des interconnexions et des centres de données. Pourtant, un rapport récent de TrendForce met en lumière un composant qui, discrètement, influence les coûts, la performance et la planification de la capacité : la mémoire. Selon ses prévisions,
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Dans le domaine de la performance, ce ne sont pas toujours les réécritures majeures qui la boostent. Parfois, le saut intervient grâce à un détail apparemment mineur : où se concentrent les “interruptions”. C’est précisément là qu’ingénieurs de chez Intel s’attellent à modifier le noyau Linux pour optimiser la gestion
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