Catégorie : IA & GPU

FuriosaAI et Broadcom préparent une puce IA à 2 nm pour l'ère de l'inférence

FuriosaAI et Broadcom préparent une puce IA à 2 nm pour l’ère de l’inférence

FuriosaAI a annoncé un partenariat avec Broadcom pour développer sa troisième génération d’accélérateurs d’IA. Objectif : une plateforme conçue exclusivement pour l’inférence à grande échelle et les charges agentives. La société sud-coréenne n’emprunte pas la voie des GPU généralistes. Elle mise sur une architecture chiplet avec un die de calcul à 2 nanomètres, de la mémoire HBM4/HBM4E, et les technologies réseau de Broadcom pour passer à l’échelle dans les grands centres de données. L’annonce tombe au moment où l’industrie regarde au-delà de l’entraînement des modèles. La prochaine phase sera celle d’une inférence massive : des millions d’utilisateurs, des agents IA qui exécutent des tâches, des modèles multimodaux, une génération continue de tokens. Dans ce contexte, ce n’est pas toujours la

Broadcom SoC Wi-Fi 8 pour routeurs et réseaux maillés nouvelle génération

Broadcom intègre le Wi-Fi 8 dans de nouveaux SoC pour routeurs et réseaux maillés

Broadcom a présenté trois nouveaux System-on-Chip (SoC) pour accélérer l’adoption du Wi-Fi 8 dans les routeurs domestiques, répéteurs et réseaux maillés haut de gamme. Les modèles BCM6772, BCM6774 et BCM6776 intègrent un processeur d’application, un moteur réseau, des radios Wi-Fi 8 en 2,4 GHz et 5 GHz, ainsi qu’une connectivité Ethernet multigigabit, dans un format plus compact. Ce lancement ne signifie pas que des routeurs Wi-Fi 8 arriveront en rayon demain matin. Mais il marque une avancée réelle pour les fabricants. Broadcom avait déjà présenté des produits Wi-Fi 8 orientés architectures modulaires et équipements spécialisés ; cette nouvelle famille vise le marché de volume : routeurs d’opérateurs, systèmes mesh résidentiels, répéteurs et équipements compatibles fibre multigigabit. C’est la même société qui, en parallèle, développe des accélérateurs

DRaaS Veeam : plan de reprise après sinistre et continuité d'activité cloud

DRaaS avec Veeam : quand le plan de reprise devient réalité

Le plan de reprise après sinistre existe souvent sous forme d’un document interne, approuvé en réunion et sorti du placard à chaque audit. Le problème apparaît quand le scénario cesse d’être une hypothèse. Un ransomware chiffre des systèmes critiques, une panne électrique met hors service un centre de données, ou une chaîne d’erreurs transforme un incident technique en un arrêt d’activité. La question n’est plus de savoir si les sauvegardes existent, mais combien de temps l’organisation mettra à retrouver ses opérations. C’est le terrain du DRaaS, ou Disaster Recovery as a Service. Son principe est simple en théorie, difficile à exécuter correctement : disposer d’un environnement de récupération hors site, géré par un fournisseur spécialisé, prêt à redémarrer les charges

Snowflake renforce Snowflake Intelligence et Cortex Code pour devenir le centre de contrôle de l'entreprise agéntique

Snowflake, AWS et Natoma : 6 milliards pour dominer l’IA agentive en entreprise

Snowflake a annoncé deux mouvements simultanés qui désignent clairement ses priorités pour les prochaines années. Premièrement, l’extension de son accord stratégique pluriannuel avec Amazon Web Services, comprenant un engagement d’investissement de 6 milliards de dollars dans l’infrastructure AWS. Deuxièmement, l’intention d’acquérir Natoma, une plateforme d’entreprise basée sur le Model Context Protocol (MCP), spécialisée dans la gestion des agents d’intelligence artificielle. Ces annonces coïncident avec la publication des résultats du premier trimestre de l’exercice fiscal 2027, durant lequel Snowflake a enregistré ses meilleures performances historiques en revenus de produits : 1 330 millions de dollars, soit une croissance de 34 % par rapport à l’année précédente. La corrélation n’est pas un hasard. La croissance de l’IA agentive alimente directement la consommation de

2025, l'année où la refroidissement liquide a cessé d'être « optionnel » dans les centres de données

Le refroidissement liquide au cœur des data centers IA

Le refroidissement liquide n’est plus réservé aux superordinateurs et aux laboratoires. L’arrivée de racks équipés de dizaines de GPU, d’accélérateurs d’IA et de serveurs de plus en plus compacts impose une refonte partielle des centres de données, qui fonctionnaient depuis des années selon une logique plus simple : évacuer l’air, contrôler les couloirs froids et chauds, puis améliorer progressivement l’efficacité énergétique. Ce modèle tient encore dans de nombreux contextes, mais ses limites deviennent apparentes. Les nouvelles plateformes d’IA augmentent la densité de puissance par rack, concentrent la chaleur au niveau de composants spécifiques et exigent une évacuation thermique plus directe. Cela ouvre un marché très vaste, avec une gamme étendue de fournisseurs : fabricants d’unités de distribution de refroidissement (CDUs), racks conçus

Le panorama actuel des solutions de sauvegarde pour Proxmox VE

DRaaS avec Proxmox Backup Server : au-delà de la sauvegarde

Le pire moment pour découvrir si une entreprise a un bon plan de reprise, c’est juste après une catastrophe. Un ransomware, une panne de cloud, une erreur humaine, une mise à jour mal appliquée ou une panne électrique peuvent transformer une infrastructure apparemment stable en situation d’urgence. À cet instant, la conversation change. Peu importe le nombre de serveurs de l’organisation, ce qui compte c’est le temps nécessaire pour rétablir le service. Proxmox Backup Server est devenu une pièce de plus en plus centrale pour élaborer des stratégies de récupération après sinistre dans des environnements basés sur Proxmox VE. Il ne remplace pas à lui seul une architecture complète de continuité et ne doit pas être perçu comme une solution

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