
Enfabrica présente Emfasys, le premier système de mémoire pour l’IA basé sur Ethernet : jusqu’à 18 To de DDR5 et 50 % de coût en moins par token
Une startup soutenue par NVIDIA lance une solution innovante pour soulager la pression sur la mémoire HBM et optimiser les coûts d’inférence dans les modèles génératifs La société émergente Enfabrica Corporation a annoncé cette semaine le lancement d’Emfasys, le premier système commercial de mémoire élastique pour l’intelligence artificielle basé entièrement sur Ethernet. Cette nouvelle architecture promet de bouleverser l’efficacité des charges de travail d’inférence à grande échelle, permettant d’augmenter la capacité de mémoire des serveurs GPU via de la DRAM DDR5 connectée par réseau, sans modifier l’infrastructure du système. Conçue pour répondre aux défis de scalabilité posés par les grands modèles de langage (LLM), Emfasys offre jusqu’à 18 To de mémoire DDR5 par nœud, accessible via des connexions Ethernet standards




