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Geotab étend ses outils d’IA pour détecter les risques et améliorer la sécurité des flottes

Geotab a présenté de nouvelles fonctionnalités de sécurité et de vidéo intégrant l’analyse basée sur l’intelligence artificielle à sa plateforme de gestion de flotte. Ces fonctionnalités élargissent la compatibilité des caméras, regroupent des indicateurs de sécurité dans une nouvelle page et ajoutent des outils pour l’investigation des incidents et la détection d’infractions telles que le passage au feu rouge. Les clés de l’IA de Geotab pour la sécurité des flottes en 20 secondes Geotab étend sa plateforme vidéo à des caméras Lytx Surfsight AI12, AI14 et Xirgo KP2. La nouvelle Safety Overview Page centralise des indicateurs et priorise les conducteurs et comportements à risque élevé. Geotab Investigation fournit un contexte sur le conducteur, le véhicule et le comportement lors d’événements

NIS2 oblige à regarder au-delà du pare-feu : ainsi, la sécurité réseau change

Une entreprise peut disposer d’un pare-feu périmétrique performant tout en restant loin de satisfaire pleinement aux exigences de cybersécurité posées par la directive NIS2. La directive européenne impose aux entités concernées de gérer les risques par le biais de mesures techniques, opérationnelles et organisationnelles comprenant la continuité des activités, le contrôle d’accès, la gestion des vulnérabilités et la sécurité des communications. La segmentation réseau s’inscrit dans ce modèle comme une mesure particulièrement efficace pour empêcher qu’une intrusion initiale ne se propage à l’ensemble de l’organisation. Les clés de NIS2 et la segmentation réseau en 30 secondes NIS2 exige des entités concernées la mise en œuvre de mesures de gestion des risques adaptées à leurs circonstances et à leur exposition. La

Les informations ont été réparties plus rapidement que les entreprises n’ont appris à les gérer

Au cours des dernières années, les organisations ont investi d’importants efforts dans la digitalisation de leurs processus, la migration de leurs applications et l’adoption de nouveaux modèles technologiques. Le cloud est devenu un élément essentiel pour gagner en flexibilité, améliorer la scalabilité et accélérer l’innovation. Cependant, au fur et à mesure que les entreprises progressent dans cette transformation, un défi moins visible mais tout aussi crucial apparaît pour les responsables technologiques : assurer la protection, la disponibilité et le contrôle des données dans des environnements de plus en plus distribués. Il y a à peine une décennie, la majorité des données d’entreprise étaient stockées dans un nombre limité de systèmes et de sites. Aujourd’hui, la réalité est très différente. Les

Oracle lance Java 27 avec plus d’IA et de cryptographie prête pour l’ère post-quanta

Oracle a annoncé Java 27, la nouvelle version de sa plateforme de développement, intégrant des améliorations en termes de performance, de sécurité et de productivité, avec une attention particulière portée à deux domaines en forte croissance dans les applications d’entreprise : l’intelligence artificielle et la cryptographie post-quantiqe. Cette mise à jour inclut un échange de clés hybride pour TLS 1.3 et de nouvelles fonctionnalités visant à optimiser l’efficacité des applications de traitement de données, des microservices et des charges de travail en IA. Les clés de Java 27 et l’IA en 20 secondes Java 27 intègre JEP 527, avec un échange hybride de clés post-quantiques pour TLS 1.3. La Vector API atteint sa douzième incubation pour accélérer le traitement, l’analyse

OpenText renforce sa détection et sa réponse avec l'IA : intégrations approfondies avec Microsoft Defender, Entra ID et Copilot pour réduire le bruit et accélérer la réponse

Gartner prévoit que les dépenses mondiales en IA atteindront 2,67 billions de dollars en 2026

Les dépenses mondiales en intelligence artificielle devraient atteindre environ 2,67 billions de dollars en 2026, soit une augmentation de 49,5 % par rapport à 2025, selon les dernières prévisions de Gartner. La majorité de cette somme sera consacrée à l’infrastructure, qui représentera plus de la moitié du budget total, tandis que la croissance s’étendra également aux logiciels, aux services, à la cybersécurité et aux applications basées sur des agents d’IA. Les essentiels des dépenses en intelligence artificielle en 20 secondes Gartner prévoit que les dépenses mondiales en IA atteindront 2,67 billions de dollars en 2026, contre 1,79 billion en 2025. L’infrastructure IA représentera 1,48 billion de dollars, le poste le plus important du marché. Les dépenses en logiciels d’IA atteindront

MLPerf 6.1 oppose NVIDIA, AMD et Intel dans la course à l’inférence d’IA

La nouvelle édition de MLPerf Inference 6.1 offre une photographie plus complexe de la course à l’infrastructure d’intelligence artificielle. AMD a porté son Instinct MI355X à une configuration de 512 GPU, établissant un record de scalabilité dans le benchmark, tandis que NVIDIA dévoile d’ores et déjà des résultats préliminaires de Vera Rubin et montre d’importantes améliorations avec Blackwell. De son côté, Intel étend la présence de ses processeurs Xeon et de la GPU Arc Pro B70, avec des gains obtenus en grande partie via l’optimisation logicielle. Les clés de MLPerf 6.1 en 30 secondes AMD atteint 5,75 millions de tokens/sec avec 512 MI355X pour GPT-OSS-120B et 2,90 millions pour DeepSeek-R1. NVIDIA présente Vera Rubin NVL72 avec jusqu’à 3,7 fois plus