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ASML donne le rythme en lithographie : la Chine serait en retard de deux décennies dans la course aux puces

ASML niega que la Chine possède une machine EUV et relance la guerre des puces

L’accusation est si frappante qu’elle semble conçue pour ébranler toute l’industrie des semi-conducteurs : les États-Unis auraient transféré à ASML leur préoccupation quant à la possibilité qu’une machine EUV, la technologie lithographique la plus avancée au monde, ait été livrée à la Chine. La société néerlandaise nie catégoriquement ces allégations, affirmant n’avoir jamais expédié à la Chine un système EUV ni ses composants, modules ou équipements spécifiquement conçus pour ces machines. Ce épisode repositionne à nouveau ASML au cœur de la rivalité technologique entre Washington et Pékin. Basée à Veldhoven, cette entreprise européenne est le seul fabricant commercial d’équipements de lithographie ultraviolette extrême, technologie nécessaire pour produire certains des processeurs les plus avancés du marché. Sans ses machines, la fabrication

Le panorama actuel des solutions de sauvegarde pour Proxmox VE

Proxmox et conteneurs Linux : quand utiliser LXC plutôt qu’une machine virtuelle

Proxmox VE s’est imposé comme une plateforme incontournable pour les administrateurs système, les laboratoires domestiques et les entreprises recherchant une alternative ouverte à la virtualisation. Son attrait ne se limite pas à la création de machines virtuelles avec KVM, mais s’étend à la gestion combinée de plusieurs blocs d’infrastructure : calcul, stockage, réseau, clusters, sauvegardes et conteneurs Linux, le tout via une interface unique. Parmi ces composants, les Linux Containers, plus connus sous le nom de LXC, occupent une place particulière. Il ne s’agit ni de machines virtuelles traditionnelles ni de conteneurs d’applications à la Docker. Ce sont des conteneurs de système d’exploitation : des environnements Linux isolés qui partagent le noyau de l’hôte, mais disposent de leur propre système

AMD laisse sans chiffrement TSME pour Ryzen grand public et ouvre un débat sur la confiance

AMD fait face à une controverse embarrassante concernant une fonction de sécurité que de nombreux utilisateurs avancés considéraient comme disponible sur les processeurs Ryzen grand public. Cette fonctionnalité s’appelle Transparent Secure Memory Encryption (TSME) et permet de chiffrer de manière transparente l’intégralité de la mémoire RAM directement via le firmware, sans intervention du système d’exploitation. Son objectif est de réduire le risque d’attaques physiques contre la mémoire, telles que les attaques ‘cold boot’, l’extraction de modules ou l’interception de signaux sur l’interface DRAM. Le problème ne se limite pas au fait que TSME semble avoir disparu sur certains Ryzen non professionnels après des mises à jour de firmware avec AGESA 1.2.7.0. La situation la plus critique réside dans le fait

Intel 80386 : la puce qui a fait passer le PC à 32 bits fête ses 40 ans

L’Intel 80386 n’était pas simplement un processeur plus rapide au sein de la famille x86. Il a transformé le PC compatible en une plateforme adaptée aux systèmes d’exploitation modernes, à la multitâche, à la mémoire virtuelle et à des logiciels beaucoup plus exigeants. Quatre décennies après sa sortie, en octobre 2025, le 386 demeure une pièce essentielle pour comprendre l’évolution de Windows, Linux et l’architecture IA-32. Intel a présenté le 80386 le 17 octobre 1985. À première vue, ses chiffres paraissent bien éloignés du matériel actuel : 275 000 transistors, une fréquence initiale de 16 MHz et une fabrication conçue pour une génération d’ordinateurs personnels encore en coexistence avec DOS, disquettes et moniteurs CRT. Mais cette puce a marqué une

La course des robots humanoïdes ne sera pas remportée uniquement par celui qui vend le robot

La course aux robots humanoïdes s’articule presque toujours autour de trois noms en première ligne : Tesla, NEURA Robotics et Unitree. Les États-Unis, l’Allemagne et la Chine représentent trois approches distinctes pour faire entrer l’intelligence artificielle dans le monde physique. Tesla mise sur Optimus comme robot bipedal polyvalent, capitalisant sur son expertise en IA, fabrication et données provenant de véhicules et usines. NEURA Robotics présente le humanoïde 4NE1, une machine européenne destinée à une collaboration sûre et à des tâches industrielles. De leur côté, Unitree, depuis la Chine, pousse avec le robot H1, un humanoïde de taille humaine illustrant la rapidité de développement et la pression sur les coûts de l’écosystème asiatique. Mais la question la plus intéressante ne concerne

L’IA déplace l’effort humain de l’exécution à la décision

L’Intelligence Artificielle générative ne transforme pas seulement la rapidité avec laquelle nous travaillons. Elle modifie aussi le centre de gravité de l’effort humain. Dans les tâches créatives, analytiques ou liées à la connaissance, une part importante du temps, autrefois dédiée à l’exécution, la rédaction, la recherche, l’organisation, la répétition de formats ou la production de versions, commence à diminuer. Ce qui devient essentiel, c’est une autre étape du travail : réfléchir plus précisément à ce que l’on souhaite atteindre, selon quels critères, pour qui, et avec quel niveau de qualité. L’image de “avant” et “après” l’IA fonctionne bien comme une visualisation conceptuelle. Avant, une grande partie de l’effort était concentrée sur l’exécution. Ensuite, l’exécution ne disparaît pas, mais elle se