Étiquette : NVIDIA

Claude Code parvient à déverrouiller un BIOS protégé de HP et relance le débat sur la sécurité du firmware

Une expérience menée par un passionné d’intelligence artificielle a révélé dans quelle mesure les modèles de programmation peuvent accélérer les tâches d’ingénierie inverse. Un utilisateur de Reddit affirme avoir utilisé Claude Code, l’assistant de développement d’Anthropic, pour modifier le BIOS d’un ordinateur portable HP, supprimer plusieurs restrictions de sécurité et débloquer des dizaines d’options cachées jusque-là inaccessibles. Les clés de l’expérience en 20 secondes Un utilisateur a utilisé Claude Code pour analyser et modifier le BIOS d’un portable HP verrouillé. Ce processus a permis de désactiver une vérification de signature RSA-2048 et d’activer 55 options cachées du firmware. Il a nécessité l’utilisation d’outils d’ingénierie inverse, de compétences techniques avancées et d’un matériel spécifique pour reprogrammer le BIOS. Ce cas illustre

NVIDIA veut transformer les SSD en une extension de la mémoire des GPU pour l’ère de l’IA

NVIDIA pense que le prochain grand goulet d’étranglement de l’intelligence artificielle ne sera plus la puissance de calcul, mais la capacité de mémoire disponible. C’est pourquoi la société a dévoilé lors du Future of Memory and Storage (FMS) 2026 une nouvelle stratégie visant à permettre aux GPU d’accéder directement aux unités SSD sans passer par le CPU, afin d’étendre la capacité mémoire effective pour des modèles d’IA de plus en plus volumineux et des agents opérant simultanément. Les points clés de Storage-Next en 30 secondes NVIDIA ouvrira le code de cuFile, la technologie permettant aux GPU d’accéder directement au stockage. Les GPU pourront lancer des milliers de requêtes simultanées vers des SSD sans dépendre du CPU. L’initiative Storage-Next regroupe plus

Cloudflare et Wiz annoncent leur partenariat en matière de sécurité basé sur l'intelligence artificielle

Cloudflare révèle comment Kimi et GLM fonctionnent avec moins de mémoire sans perdre de précision

Cloudflare a expliqué certains des changements qu’elle a introduits dans Workers AI pour exécuter des modèles ouverts de grande taille tels que Kimi K2.6 de Moonshot AI et GLM 5.2 de Z.ai, en utilisant des techniques d’optimisation plus efficaces. La société assure avoir réduit la consommation de mémoire GPU et le coût par inférence grâce à de nouvelles méthodes d’optimisation, tout en maintenant une précision presque inchangée des modèles. Les points clés des optimisations de Cloudflare en 20 secondes Workers AI intègre de nouvelles techniques pour exécuter des modèles ouverts de grande taille avec moins de mémoire GPU. Cloudflare combine le cache KV en FP8, des poids compressés en INT4 et de nouveaux mécanismes de protection de la mémoire. L’entreprise

DE-CIX Madrid fête ses 10 ans avec un trafic stabilisé : que se passe-t-il avec les points neutres en Espagne

L’intelligence artificielle et les robots ne suffisent pas : les réseaux deviennent le nouveau défi de l’industrie

La transformation numérique de l’industrie ne se résume plus à l’intégration de robots, d’intelligence artificielle ou de capteurs intelligents. À mesure que les usines automatisent davantage de processus, la capacité de leurs réseaux à transporter rapidement, en toute sécurité et avec une faible latence les données devient un facteur clé pour maximiser ces investissements. Telle est la conclusion principale de l’analyse présentée par DE-CIX, opérateur international de points d’échange Internet neutres, qui met en garde contre le risque d’un goulet d’étranglement technologique pour de nombreuses entreprises si leurs infrastructures de connectivité ne sont pas modernisées. Les essentiels de la connectivité industrielle en 20 secondes PwC prévoit que le taux d’automatisation industrielle passera de 18 % actuellement à 50 % d’ici

AWS mène la durabilité dans la construction de centres de données en Suède avec de l'acier à faible teneur en carbone

Group-IB amène son inteĺligence des menaces sur AWS Marketplace pour faciliter la défense proactive

Group-IB a annoncé la disponibilité de sa plateforme Threat Intelligence sur AWS Marketplace. Cette initiative permettra aux entreprises d’acquérir ce service directement via leur compte Amazon Web Services (AWS), simplifiant ainsi le processus d’achat et intégrant la solution à leur facturation cloud habituelle. Selon l’entreprise, cette démarche facilite l’accès à une intelligence sur les menaces avancée, en pleine expansion face aux attaques pilotées par l’intelligence artificielle qui réduisent chaque jour le délai de réaction des équipes de cybersécurité. Les points clés de l’arrivée de Group-IB sur AWS Marketplace en 20 secondes Group-IB met à disposition sa plateforme Threat Intelligence sur AWS Marketplace. Les clients peuvent la souscrire via leur facture AWS habituelle, en l’intégrant à leurs engagements cloud existants. En

SK hynix marque une étape avec la première NAND QLC de 321 couches : l'avenir du stockage pour l'ère de l'IA

Kioxia et Sandisk portent la mémoire QLC à un nouveau niveau avec BiCS10 : plus de capacité pour l’ère de l’IA

Kioxia et SanDisk ont profité de la Future of Memory and Storage (FMS) 2026 pour présenter la dixième génération de leur mémoire NAND Flash, BiCS10. Cette évolution dépasse la simple augmentation du nombre de couches. La nouvelle technologie introduit une mémoire QLC de 2 Tb par puce, avec 332 couches et une densité supérieure à 37 Gb/mm². Selon les deux entreprises, il s’agit de la mémoire QLC la plus dense annoncée à ce jour. Les principales caractéristiques de BiCS10 en 20 secondes Kioxia et SanDisk dévoilent BiCS10 avec des versions TLC et QLC. La version QLC atteint 2 Tb par puce avec 332 couches. La densité dépasse 37 Gb/mm², soit une hausse de 60 % par rapport à BiCS8. Conçue