Étiquette : NVIDIA

SAP renforce son offre de cloud souverain en Europe avec un accent sur l'innovation en IA

SAP apporte TabPFN-3.5 Plus à AI Core pour prédire des données commerciales sans entraîner de modèles

SAP a annoncé la disponibilité de TabPFN-3.5, le nouveau modèle d’intelligence artificielle de Prior Labs, au sein de SAP AI Core. L’entreprise présente cette technologie comme une alternative spécialisée pour exploiter des données tabulaires, telles que les informations financières, les paiements, les fournisseurs ou les clients, permettant de générer des prédictions sans nécessiter un entraînement ou un ajustement préalable pour chaque cas. Les atouts de TabPFN-3.5 Plus en 20 secondes TabPFN-3.5 est intégré à SAP AI Core pour traiter directement des données structurées d’entreprise. Le modèle utilise l’in-context learning, éliminant la nécessité d’un entraînement spécifique ou d’un ajustement préalable. Il peut gérer des valeurs manquantes, différents types de données et des colonnes contenant des milliers de valeurs distinctes. SAP cite

CXMT atteint un plafond dans la DRAM : les restrictions sur les équipements freinent son expansion et le « yield » continue à impacter

CXMT prépare sa transition vers la NAND alors que l’IA tend le marché de la mémoire

CXMT, le plus grand fabricant chinois de mémoire DRAM, se prépare à entrer sur le marché de la mémoire NAND Flash à un moment de forte demande liée à l’intelligence artificielle. Selon des sources consultées par Reuters, l’entreprise envisage d’installer une ligne de recherche et de production expérimentale dans sa nouvelle usine de Pékin, et a déjà entamé des discussions avec des clients potentiels, dont une startup spécialisée en IA. Les enjeux de la mémoire NAND de CXMT en 30 secondes CXMT met en place une ligne de R&D pour la NAND dans sa nouvelle usine à Pékin. L’entreprise dialogue déjà avec des clients potentiels intéressés par le stockage pour l’IA. YMTC, spécialisée dans la NAND, aurait un rival chinois

Le modèle OSI : Comprendre les couches du réseau de communication

Riverbed amène l’IA agissante à l’exploitation des réseaux avec Network 360

Riverbed a présenté Network 360, une nouvelle solution d’observabilité réseau qui intègre une intelligence artificielle agentique, combinant des informations issues de paquets, flux et dispositifs pour aider les équipes opérationnelles réseau, NetOps, à enquêter sur les incidents, à en identifier les causes potentielles et à anticiper les problèmes. Selon l’entreprise, cette plateforme étend également la visibilité aux utilisateurs distants, aux architectures Zero Trust, aux centres de données et aux environnements cloud publics. Les points clés de Riverbed Network 360 en 30 secondes Riverbed intègre ses capacités d’IA de IQ et Q directement dans AppResponse et NetProfiler. IQ combine une IA causale, prédictive, générative et agentique pour analyser les preuves et suggérer les étapes suivantes. Q permet d’investiguer les incidents via

Rubrik utilise Claude Mythos 5 pour rechercher et valider des chaînes de vulnérabilités dans le code

Rubrik utilise Claude Mythos 5 pour rechercher et valider des chaînes de vulnérabilités dans le code

Rubrik a présenté Code Guardian, un service de sécurité utilisant Claude Mythos 5 d’Anthropic pour analyser le code à partir d’une copie isolée des dépôts d’une organisation. Cet outil est conçu pour effectuer des tests de type red team, repérer des chaînes de vulnérabilités pouvant être combinées lors d’attaques, évaluer leur exploitabilité et remonter les problèmes confirmés dans les workflows de développement. Les points clés de Rubrik Code Guardian en 30 secondes Rubrik utilise Claude Mythos 5 d’Anthropic integré dans un harness de sécurité développé en interne. L’analyse s’effectue sur une copie du dépôt isolée, séparée du code en production. L’outil recherche des chaînes de vulnérabilités traversant fichiers, services, mécanismes d’authentification et limites cloud. Les résultats sont validés avant d’être

Huawei avance ses Ascend 960 et prépare des puces d'IA jusqu'en 2029

Huawei avance ses Ascend 960 et prépare des puces d’IA jusqu’en 2029

Huawei a esquissé une partie de sa feuille de route pour ses accélérateurs d’intelligence artificielle (IA) en présentant l’Atlas 960E SuperPoD, un système pouvant intégrer jusqu’à 4 096 unités de traitement neuronal (NPU), connectées via la technologie optique NPO. La société prévoit de lancer l’Ascend 960DT au premier trimestre 2027, suivi de l’Ascend 960PR au troisième trimestre, tandis que les Ascend 970 et 980 sont prévus pour 2028 et 2029, respectivement. Les points clés des nouveaux Ascend de Huawei en 20 secondes L’Ascend 960DT sera disponible au premier trimestre 2027, soit trois trimestres plus tôt que prévu par Huawei. L’Ascend 960PR est attendu pour le troisième trimestre 2027, avec une performance FP4 portée à 8 PFLOPS. Huawei prévoit l’Ascend 970

Lenovo lance des solutions « prêtes pour l'IA » qui simplifient l'informatique des PME : packs validés, consommation flexible et déploiements 30 % plus rapides

Lenovo élargit son infrastructure de virtualisation pour préparer les entreprises à l’IA

Lenovo a annoncé de nouvelles solutions d’infrastructure et de services pour moderniser les environnements d’entreprise de virtualisation et les préparer aux charges de travail en intelligence artificielle. La proposition inclut le nouveau ThinkAgile VX850 V4, des services de déploiement avec différents niveaux d’assistance et des configurations validées pour des plateformes telles que Microsoft Hyper-V, Red Hat OpenShift Virtualization, Azure Local, Nutanix et SUSE. Les clés de l’infrastructure Lenovo pour l’IA en 30 secondes Le ThinkAgile VX850 V4 cible les environnements très virtualisés avec des charges exigeantes en mémoire. Lenovo élargit ses services de déploiement avec trois niveaux : Standard Deploy, Premier Deploy et Premier Deploy Plus. Les Express Solutions proposent des configurations pré-validées pour diverses plateformes de virtualisation et de

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Huawei avance ses Ascend 960 et prépare des puces d'IA jusqu'en 2029

Huawei avance ses Ascend 960 et prépare des puces d’IA jusqu’en 2029

Huawei a esquissé une partie de sa feuille de route pour ses accélérateurs d’intelligence artificielle (IA) en présentant l’Atlas 960E SuperPoD, un système pouvant intégrer jusqu’à 4 096 unités de traitement neuronal (NPU), connectées via la technologie optique NPO. La société prévoit de lancer l’Ascend 960DT au premier trimestre 2027, suivi de l’Ascend 960PR au troisième trimestre, tandis que les Ascend 970 et 980 sont prévus pour 2028 et 2029, respectivement. Les points clés des nouveaux Ascend de Huawei en 20 secondes L’Ascend 960DT sera disponible au premier trimestre 2027, soit trois trimestres plus tôt que prévu par Huawei. L’Ascend 960PR est attendu pour le troisième trimestre 2027, avec une performance FP4 portée à 8 PFLOPS. Huawei prévoit l’Ascend 970

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