NVIDIA réunit GE Vernova, Hitachi Energy, Schneider Electric, Siemens Energy, Phaidra et Emerald AI autour de sa plateforme DSX pour concevoir le réseau électrique et l’usine d’IA comme un système unique, du poste électrique jusqu’au rack. La société l’a présenté le 21/10/2026 sur son blog, lors de la conférence GTC Berlin, avec un argument clair : l’énergie est devenue le principal goulot d’étranglement pour la construction des infrastructures d’intelligence artificielle.

Les clés de NVIDIA DSX et le goulot d’étranglement électrique en 20 secondes

• NVIDIA estime à plus de 3000 milliards de dollars le montant des équipements électriques avec des commandes en attente.
• Aux États-Unis, plus de 200 GW de projets attendent d’être connectés au réseau.
• DSX simule le réseau, le poste électrique et le centre de données simultanément, en ajustant la consommation à l’état du réseau.
• Phaidra évoque une augmentation de 10 % de la capacité de calcul avec la même puissance.

Selon NVIDIA, une partie du problème provient de la manière dont les infrastructures sont conçues jusqu’à présent : le réseau électrique, le bâtiment et les systèmes informatiques sont conçus séparément, chacun avec ses propres équipements et outils. La proposition de la plateforme DSX AI Factory vise à planifier, simuler et exploiter l’ensemble en même temps, permettant ainsi à l’usine d’IA de passer d’une simple charge massive sur le réseau à un actif flexible.

Les composantes de DSX en jeu

NVIDIA divise la plateforme en plusieurs modules. DSX Sim, associé aux actifs SimReady (modèles numériques d’équipements prêts à la simulation), permet de reproduire le réseau, le poste électrique et l’usine d’IA dans un environnement unique avec les modèles fournis par les fabricants d’équipements énergétiques. DSX Flex synchronise la demande du centre de données avec l’état du réseau et la production propre de l’installation.

DSX MaxLPS vise à extraire plus de puissance de chaque watt disponible, et DSX Exchange partage de manière sécurisée les signaux entre l’informatique, le réseau, l’énergie, la refroidissement et l’exploitation. L’idée de fond n’est pas nouvelle pour la société : dans la revue Cloud, il a été expliqué que NVIDIA souhaite optimiser chaque méga watt dans ses usines d’IA.

Ce que chaque partenaire énergétique apporte

Le blog détaille le rôle de chaque société, même si dans plusieurs cas il s’agit de conceptions en cours de développement plutôt que de produits déjà déployés :

• GE Vernova met à profit son expertise dans la connexion du réseau électrique aux installations et dans l’alimentation des racks.
• Hitachi Energy a obtenu la certification NVIDIA DSX Ready pour son système de stockage d’énergie par batteries.
• Schneider Electric, avec AVEVA et ETAP, développe des architectures de référence validées pour l’énergie et le refroidissement pour NVIDIA Vera Rubin, ainsi qu’un jumeau numérique de l’usine d’IA basé sur Omniverse. Le logiciel d’ingénierie d’AVEVA se combine avec les actifs SimReady, OpenUSD et Omniverse.
• Siemens Energy prépare une architecture de référence pour une infrastructure électrique résiliente et intelligente, alignée avec la conception DSX de Vera Rubin. La société étudie également l’utilisation de RAPIDS, Metropolis et Isaac Sim dans sa plateforme de jumeaux numériques Noedra.

La certification DSX Ready est le programme par lequel NVIDIA valide les équipements de tiers pour ses usines d’IA. La revue Cloud expliquait déjà comment NVIDIA a créé DSX Ready pour valider batteries et refroidissement.

Phaidra et Emerald AI quantifient les économies

Ces deux exemples concrets proviennent d’entreprises de logiciels. Phaidra a intégré DSX Flex, DSX Max-Q et DSX Exchange dans ses agents d’apprentissage automatique, et affirme obtenir environ 10 % de puissance de calcul supplémentaire pour la même limite de puissance. Il s’agit d’une donnée fournie par la société elle-même, sans précisions publiques sur les installations ou charges mesurées.

Emerald AI a intégré sa plateforme Conductor dans DSX Flex pour aider les compagnies électriques à exploiter la capacité de leur réseau qui est actuellement sous-utilisée. Selon ses modèles, cette approche pourrait libérer jusqu’à 100 GW sur le réseau existant aux États-Unis. Il s’agit d’une estimation modélisée, non d’une capacité déjà disponible. La société faisait déjà partie de l’alliance entre Emerald AI, Google et NVIDIA pour la flexibilité énergétique de l’IA.

NVIDIA accompagne cette annonce avec le blueprint Omniverse DSX et le design de référence de l’usine d’IA Vera Rubin DSX, et plusieurs partenaires présentent leurs propositions lors du GTC Berlin. Le blog ne mentionne ni prix, ni dates de commercialisation, ni engagements précis de déploiement.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que NVIDIA DSX ?

C’est la plateforme de NVIDIA pour concevoir, simuler et exploiter des usines d’IA, avec des outils comme DSX Sim, DSX Flex, DSX MaxLPS et DSX Exchange.

Pourquoi l’énergie freine-t-elle le développement des centres de données d’IA ?

Selon NVIDIA, il y a plus de 3000 milliards de dollars d’équipements électriques avec des commandes en attente et plus de 200 GW de projets en attente de connexion en Amérique.

Quelles entreprises énergétiques collaborent avec NVIDIA DSX ?

GE Vernova, Hitachi Energy, Schneider Electric (avec AVEVA et ETAP) et Siemens Energy, ainsi que les sociétés de logiciels Phaidra et Emerald AI.

Qu’est-ce que DSX Flex ?

C’est la composante de DSX qui ajuste la consommation de l’usine d’IA en fonction de l’état du réseau électrique et de la production interne de l’installation.

Sources :