Red Hat a profité de son Summit Connect de Lima, tenu le 13 octobre 2026, pour défendre que la capacité à déplacer applications et modèles entre clouds, centres de données propres et fournisseurs sera décisive pour adopter l’intelligence artificielle sans perdre le contrôle des données. Le message a été lancé par Gilson Magalhaes, vice-président et directeur général de Red Hat pour l’Amérique latine, lors d’une journée qui a aussi passé en revue l’offre d’IA de l’entreprise, sa relation avec IBM et sa réponse aux vulnérabilités de l’open source, selon le compte rendu de CTOPerú.
Les points clés de Red Hat Summit Connect Lima 2026 en 20 secondes
- Red Hat a défendu à Lima, le 13 octobre, la portabilité entre clouds comme garantie de souveraineté.
- Sa plateforme d’IA combine Linux, OpenShift, l’inférence avec vLLM et llm-d, et des agents avec approbation humaine.
- IBM a présenté ses services gérés d’inférence et de virtualisation avec Red Hat sur IBM Cloud.
- Lightwell a été la réponse de Red Hat aux vulnérabilités découvertes grâce à l’IA.
Pour Magalhaes, la question n’est plus de savoir si les organisations utiliseront l’IA, mais comment le faire sans compromettre la sécurité, les coûts ni la souveraineté des données. Les directions technologiques, a-t-il expliqué, sont passées d’un rôle de support à une place centrale dans les décisions stratégiques, et cette transition oblige à revoir où sont hébergées les données, quelle exposition génèrent les services souscrits et si les applications pourraient être déplacées si les conditions réglementaires, géopolitiques ou de sécurité changeaient. Comme aucune organisation ne sait avec certitude quel sera son modèle technologique dans quelques années, conserver la capacité de changer de cap est, selon lui, un avantage. C’est l’argument commercial de Red Hat, qui présente OpenShift AI comme le moyen d’exécuter des projets d’IA sur n’importe quelle infrastructure, des systèmes centraux aux environnements multicloud.
Des pilotes à la production
José Luis Bugarín, architecte de solutions de Red Hat Pérou, a centré son intervention sur le saut que peu d’entreprises parviennent à franchir. « Tout le monde fait des pilotes, tout le monde teste des agents, installe ses machines, mais personne n’arrive en production, personne ne sait comment l’exploiter à grande échelle », a-t-il affirmé. Il a identifié quatre fronts pour les responsables technologiques : l’IA elle-même, la cybersécurité, à un moment où les attaquants utilisent aussi ces outils, la virtualisation et la nécessité de tirer davantage de valeur de l’infrastructure existante.
Bugarín a décrit la stratégie de Red Hat en trois étapes : la standardisation de Linux avec Red Hat Enterprise Linux, celle de Kubernetes et des conteneurs avec OpenShift, et désormais une plateforme ouverte pour l’IA. Cette couche réunit la prise en charge d’accélérateurs de différents fabricants, des services d’inférence comme vLLM et llm-d, la gestion et la gouvernance des modèles et un environnement pour des applications basées sur des agents. L’objectif, selon l’intervenant, est que les entreprises cessent d’être seulement consommatrices de tokens et puissent les produire sur leur propre infrastructure. Il a aussi cité Automation Orchestrator, une capacité liée à Ansible qui convertit les recommandations des agents en flux automatisés nécessitant une approbation humaine, et la collaboration avec NVIDIA dans Red Hat AI Factory, avec une prise en charge précoce des architectures Blackwell et Vera Rubin.
Comme cas de référence, Bugarín a mentionné BNP Paribas, qui utilise OpenShift AI. Selon sa présentation, la banque traite environ 900 millions de tokens d’entrée par jour et a généré près de 600 millions de dollars de valeur métier avec des centaines de cas d’usage. Le premier chiffre coïncide avec celui que Red Hat a publié après son Summit 2026, où la banque a présenté son architecture de LLM en tant que service souveraine ; le second n’apparaît pas dans ce matériel et provient uniquement de la conférence de Lima.
IBM apporte le cloud géré
La relation avec IBM, propriétaire de Red Hat, a occupé une autre partie de la journée. Narciso Lema, responsable des Données et de l’Intelligence artificielle d’IBM pour le nord de l’Amérique du Sud, a situé le principal frein dans le coût : « L’un des principaux motifs concernant le déploiement en production des projets est lié aux coûts du passage d’un pilote, issu d’un environnement contrôlé, à un environnement de production », a-t-il détaillé. Il l’a illustré par une analogie : attribuer un GPU entier à chaque charge revient à louer un étage entier d’un immeuble qui reste à moitié vide, tandis que vLLM répartit les ressources selon chaque requête, comme un espace de travail partagé. Selon Lema, cette approche peut éviter entre 60 % et 80 % d’infrastructure inutilisée, une estimation qu’il n’a accompagnée d’aucune donnée client.
La proposition d’IBM est Red Hat AI Inference on IBM Cloud, un service géré que l’entreprise a annoncé le 12 mai 2026 et qui est disponible depuis le 22 mai, avec des API compatibles avec celles d’OpenAI et un catalogue initial de modèles ouverts comme Granite, Llama, Mistral ou gpt-oss. Lema a mis en avant trois avantages : choisir le modèle selon chaque cas d’usage, contrôler qui accède aux modèles et aux données, et pouvoir déplacer les charges vers d’autres environnements, y compris l’edge. Pour la virtualisation, IBM propose OpenShift Virtualization en service géré sur des serveurs bare metal, dans lequel elle assume les correctifs et l’administration de la plateforme. Selon Lema, il peut être utilisé sans licence complète d’OpenShift, un détail que la note officielle d’IBM ne mentionne pas. Víctor Cornejo, architecte en chef de Red Hat pour l’Amérique latine, a complété l’exposé.
Lightwell face aux failles que trouve l’IA
En matière de sécurité, la journée a abordé Claude Mythos, le modèle d’Anthropic capable de trouver des vulnérabilités dans les logiciels open source. Cornejo a présenté comme réponse Lightwell, le service d’IBM et Red Hat qui applique des correctifs précis sur la version de chaque bibliothèque que le client utilise déjà, sans l’obliger à passer à une version majeure. Selon son explication, la livraison est adossée à un accord de niveau de service (SLA), les artefacts sont signés et tous les correctifs sont versés au projet d’origine. Cornejo l’a présenté comme une capacité qu’aucun autre fournisseur n’offre, une affirmation qui lui est propre.
Lightwell a été lancé commercialement le 8 juillet 2026 avec un catalogue de plus de 6 500 dépendances Java et Python corrigées et signées, selon IBM et Red Hat, et nous avons raconté en octobre que le projet avait corrigé plus de 400 vulnérabilités inconnues dans des bibliothèques Java. Cornejo a en outre insisté sur la nécessité de maintenir à jour les micrologiciels et les systèmes d’exploitation, car les attaques peuvent arriver par n’importe quel appareil connecté.
L’événement a inclus des cas de clients de la région. Antonio Pineda, directeur exécutif de la Technologie de Banco General de Panamá, a raconté comment la banque a modernisé son infrastructure critique face à une croissance explosive des transactions, et Vanessa Vigo, directrice des Services de SONDA, a expliqué la migration de son cloud régional vers OpenShift Virtualization, qui réunit machines virtuelles et conteneurs, avec des projets au Chili, au Brésil et en Colombie. Magalhaes a rappelé que Red Hat opère au Pérou depuis six ans. Pour le contexte de la relation entre les deux sociétés, nous avons passé en revue six ans d’IBM et Red Hat.
Questions fréquentes
Quand le Red Hat Summit Connect Lima 2026 s’est-il tenu ?
Le 13 octobre 2026 à l’hôtel Westin de Lima, selon le site de l’événement.
Qu’est-ce que Red Hat AI Inference on IBM Cloud ?
C’est un service géré d’IBM, disponible depuis le 22 mai 2026, qui exécute des modèles d’IA en production avec le moteur d’inférence de Red Hat basé sur vLLM, sans que le client ait à gérer les GPU.
Qu’est-ce que Lightwell ?
C’est un service d’IBM et Red Hat, lancé en juillet 2026, qui corrige des vulnérabilités dans des bibliothèques open source sur la version que le client utilise déjà et livre des artefacts signés.
Qu’a dit Red Hat sur la souveraineté de l’IA ?
Que pouvoir déplacer applications et modèles entre clouds, centres de données propres et fournisseurs sera essentiel pour réduire les risques et les dépendances.
Sources :
