La société chinoise Innoscience, l’un des grands fabricants de semi-conducteurs de puissance en nitrure de gallium (GaN), a présenté fin octobre à l’OCP Global Summit, le sommet annuel de l’Open Compute Project, ses solutions d’alimentation pour l’infrastructure d’IA en tant que participante de l’écosystème NVIDIA MGX. L’entreprise propose ses composants GaN pour les serveurs d’IA, les alimentations de centres de données et les nouvelles architectures de distribution à 800 volts en courant continu (VDC), avec pour argument de réduire les pertes d’énergie et d’augmenter la densité de puissance par rack.

Les points clés d’Innoscience et du GaN pour les centres de données en 20 secondes

• Quoi : Innoscience a montré à l’OCP Global Summit son GaN pour serveurs d’IA et réseaux 800 VDC.
• Avec qui : en tant que participante de l’écosystème NVIDIA MGX.
• Marché : Yole prévoit 3,5 milliards de dollars de GaN de puissance en 2031.

La nouvelle, relayée par TrendForce à partir des informations d’Innoscience et de NVIDIA MGX, arrive en pleine course des fabricants de semi-conducteurs de puissance pour entrer dans les centres de données d’IA. MGX est l’architecture modulaire de serveurs de NVIDIA, sur laquelle fabricants et fournisseurs construisent des plateformes avec différentes combinaisons de CPU, GPU, réseaux et alimentation. Faire partie de son écosystème n’équivaut ni à une commande ni à la certification d’un produit concret, mais cela place Innoscience dans la liste des fournisseurs avec lesquels les partenaires de NVIDIA peuvent concevoir.

L’énergie, nouvelle limite du rack

À mesure que la capacité de calcul des systèmes d’IA augmente, l’alimentation est devenue une contrainte sur les performances des centres de données. Chaque watt perdu dans les conversions de tension est de la puissance qui n’arrive pas aux GPU. Le nitrure de gallium permet de commuter à des fréquences plus élevées et avec moins de pertes que le silicium conventionnel, ce qui se traduit par des alimentations plus petites et plus efficaces. C’est la même logique qui pousse l’industrie vers une nouvelle architecture électrique de 800 V, dans laquelle la distribution en courant continu haute tension réduit les courants, le cuivre et les conversions intermédiaires.

Innoscience n’est pas seule sur ce terrain. D’autres fabricants de semi-conducteurs de puissance se sont positionnés sur le même segment, comme Infineon avec NVIDIA pour les centres de données de 800 V, et le GaN y rivalise avec le carbure de silicium dans les étages de plus haute tension.

Ce que dit Innoscience d’elle-même

Selon l’entreprise elle-même, elle exploite la plus grande plateforme de fabrication de GaN verticalement intégrée au monde et est leader de la production en grand volume de GaN sur silicium sur des wafers de 8 pouces. Innoscience soutient que réunir conception, procédé et fabrication sous le même toit lui permet d’offrir aux hyperscalers et aux fournisseurs d’infrastructure un volume éprouvé, de la résilience dans la chaîne d’approvisionnement et des coûts compétitifs. Ce sont des affirmations de l’entreprise que l’annonce n’accompagne ni de chiffres de capacité, ni de clients concrets, ni de produits NVIDIA dans lesquels elle serait intégrée.

Le marché visé dispose, lui, de prévisions de tiers. Selon le rapport Power GaN 2026 de Yole Group, le marché mondial des dispositifs GaN de puissance atteindra environ 3,5 milliards de dollars en 2031, avec une croissance annuelle composée de 35 %, et les applications d’infrastructure et de télécommunications, y compris les centres de données d’IA, croîtront plus vite, de 45 % par an. Grand View Research porte le marché total des dispositifs GaN, en additionnant puissance, radiofréquence, télécommunications, automobile et industrie, à environ 28,9 milliards de dollars en 2033. Les deux sont des projections, et leur écart s’explique par le périmètre : la première ne mesure que les semi-conducteurs de puissance et la seconde tout le GaN.

Questions fréquentes

Qu’a présenté Innoscience ?

Ses solutions de puissance en nitrure de gallium pour serveurs d’IA, alimentations de centres de données et architectures 800 VDC, à l’OCP Global Summit de fin octobre.

Qu’est-ce que NVIDIA MGX ?

L’architecture modulaire de serveurs de NVIDIA, sur laquelle ses partenaires conçoivent des plateformes pour l’IA. Innoscience participe à son écosystème de fournisseurs.

Combien pèsera le marché du GaN de puissance ?

Yole Group prévoit environ 3,5 milliards de dollars en 2031, avec une croissance annuelle composée de 35 %.

Source : TrendForce, à partir d’Innoscience et de NVIDIA MGX