Les processeurs conçus par intelligence artificielle atteignent déjà des performances comparables à celles des puces conçues par des humains il y a plus d’une décennie, selon Chen Yunji, cofondateur de l’entreprise chinoise de puces d’IA Cambricon Technologies. Chen l’a expliqué samedi lors du World Laureates Forum 2026 à Shanghai, selon le média Shanghai Observer. Lors du même forum, d’autres intervenants ont décrit comment l’IA entre aussi dans la conception des matériaux et dans les équipements de fabrication de semi-conducteurs.

Les points clés des puces conçues par IA en 20 secondes

• Qimeng-1 (2021) : performances comparables à celles de l’Intel 486, selon Chen Yunji.
• Qimeng-2 (2025) : similaire aux CPU de mobile d’il y a plus de dix ans.
• Fabrication : Lam Research, Applied Materials et Piotech utilisent l’IA pour modéliser les procédés et analyser les wafers.

L’information a été réunie par TrendForce à partir de Shanghai Observer, de la radio nationale chinoise (China National Radio) et de YiCai Global. Sa lecture de fond est que la relation entre IA et semi-conducteurs commence à aller dans les deux sens : les puces alimentent l’IA et l’IA commence à intervenir dans la manière dont ces puces sont conçues et fabriquées.

D’un 486 à un mobile d’il y a dix ans

Selon Shanghai Observer, Chen a signalé deux grands obstacles dans la conception de processeurs avec l’IA : l’énorme nombre d’architectures de CPU possibles et la précision quasi parfaite qu’exige un processeur qui exécute des milliards d’opérations par seconde. Pour les contourner, son équipe a développé un système qui vérifie et corrige automatiquement les conceptions générées par l’IA des centaines de fois par seconde, plutôt que de compter sur une réussite du premier coup.

Avec cette méthode est né en 2021 Qimeng-1, avec des performances comparables à celles de l’Intel 486 des années quatre-vingt-dix, selon Chen. En 2025, son successeur, Qimeng-2, aurait atteint un niveau similaire à celui des CPU de mobile conventionnels d’il y a plus d’une décennie. C’est un grand bond en quatre ans, bien qu’encore loin des processeurs actuels, et l’article ne détaille ni avec quels tests la mesure a été faite ni quelle puce concrète sert de référence.

Chen a également passé en revue un travail antérieur : son équipe a analysé plus de cent algorithmes d’IA et identifié un ensemble commun d’opérations de calcul, base d’un jeu d’instructions (ISA) dédié à l’IA. Selon Chen, Huawei a ensuite adopté l’architecture de processeur de l’équipe pour ses premières puces d’IA et a payé environ 200 millions de yuans de licences.

Des matériaux conçus à l’envers et des usines virtuelles

Pour les matériaux, selon China National Radio, le prix Nobel Konstantin Novoselov a souligné le potentiel de l’IA pour modifier la structure atomique des matériaux bidimensionnels et prédire leurs propriétés, tout en avertissant que les matériaux réels sont bien plus complexes que les modèles, qui partent souvent de substances idéalisées comme du fer ou du silicium parfaitement purs. La conception inverse gagne aussi en importance : on fixe d’abord les propriétés recherchées, puis on cherche la structure, la composition et le procédé. Jeffrey Snyder, professeur à la Northwestern University, a pris pour exemple l’Apple Watch, qui, selon lui, utilise un alliage propre développé avec cette méthode pour ajuster résistance, corrosion, usinage et polissage.

Pour les équipements de fabrication, selon YiCai Global et le président de Piotech, Lu Guangquan, les fabricants recourent de plus en plus à la fabrication virtuelle avec l’IA. Lam Research utilise des jumeaux numériques fondés sur la physique pour accélérer jusqu’à 30 fois certaines étapes de la modélisation de la gravure, et Applied Materials emploierait l’IA pour analyser en temps réel plus d’un million de mesures 3D de wafers par heure. La chinoise Piotech cartographie les données dans les deux sens entre chambres de procédé physiques et virtuelles pour prédire les procédés, anticiper la maintenance et optimiser le transport des wafers. Lu a ajouté que les agents d’IA peuvent automatiser des analyses de défaillances qui exigeaient auparavant des centaines d’heures de travail et les ramener à moins de 5,5 heures.

Pour la Chine, ces avancées ont une lecture supplémentaire que souligne TrendForce elle-même : avec l’accès restreint à la technologie de fabrication la plus avancée, la conception et la fabrication assistées par l’IA offrent une autre voie pour gagner du terrain. C’est une ligne parallèle à celle des fabricants occidentaux d’équipements, comme le montre la collaboration d’Applied Materials et d’Intel sur les interconnexions et l’empilement 3D.

Questions fréquentes

Quelles performances ont les CPU conçues par IA ?

Selon Chen Yunji, de Cambricon, Qimeng-2 offre les performances des CPU de mobile conventionnels d’il y a plus d’une décennie. Son prédécesseur, Qimeng-1, était comparable à un Intel 486.

Comment conçoit-on un processeur avec l’IA ?

L’équipe de Chen utilise un système qui vérifie et corrige automatiquement les conceptions générées par l’IA des centaines de fois par seconde, plutôt que d’attendre une conception correcte du premier coup.

Comment les fabricants d’équipements de puces utilisent-ils l’IA ?

Avec des jumeaux numériques et la fabrication virtuelle : Lam Research accélère jusqu’à 30 fois une partie de la modélisation de la gravure et Applied Materials analyse plus d’un million de mesures de wafers par heure.

Source : TrendForce, à partir de Shanghai Observer, China National Radio et YiCai Global