DeepSeek entraînerait son modèle V5 avec les puces Ascend 950 de Huawei

J. Actualclo

DeepSeek prévoit d’entraîner son prochain modèle de langage, V5, principalement avec les puces d’IA Ascend 950 de Huawei, et le projet pourrait se concrétiser en 2027, selon le média chinois Caiwen News, qui cite des sources du secteur. Ce serait un changement de fond pour l’entreprise chinoise d’IA : jusqu’à présent, les puces Ascend ont surtout servi à l’inférence, et V5 pourrait devenir le premier grand modèle de DeepSeek entraîné de manière native sur du matériel Huawei.

Les points clés de DeepSeek V5 et des puces Huawei en 20 secondes

Ce qui est rapporté : DeepSeek entraînerait V5 surtout avec des puces Huawei Ascend 950.
Quand : le projet est attendu pour 2027, sans date ni spécifications.
Pourquoi : les GPU NVIDIA qu’elle peut acheter ne suffisent pas pour entraîner ses prochains modèles.

L’information a été relayée par TrendForce à partir de Caiwen News, Star Market Daily et Reuters. Selon Caiwen, Ascend reste la principale plateforme d’entraînement de DeepSeek et rien n’indique que l’entreprise ait adopté des solutions d’autres fabricants chinois de puces, comme Moore Threads. La relation n’inclut toutefois pas de capital : les sources du média assurent que Huawei ne détient aucune participation dans DeepSeek et que la coopération se limite aux produits, aux ressources de calcul et à l’optimisation technique, à un moment où le marché spécule sur de nouveaux tours de financement et une possible introduction en Bourse de la start-up.

De l’entraînement sur NVIDIA à l’entraînement sur Huawei

Caiwen attribue ce virage davantage à un manque de capacité de calcul qu’à des pressions extérieures. Les restrictions d’exportation des États-Unis empêchent DeepSeek d’accéder aux puces d’IA les plus avancées de NVIDIA, et les GPU de la série H qu’elle a pu acheter en son temps auraient du mal à couvrir les besoins d’entraînement de modèles comme V4 et V5. Dans ce scénario, les alternatives nationales passent d’option à nécessité.

Ce changement contraste avec l’histoire récente de l’entreprise. Selon Reuters, on a appris en janvier que des ingénieurs de NVIDIA avaient aidé DeepSeek à optimiser algorithmes, frameworks logiciels et matériel, et que l’entraînement complet de DeepSeek-V3 avait nécessité 2,788 millions d’heures de GPU H800. Ce chiffre, l’un des plus commentés de 2025, a servi à illustrer l’efficacité de DeepSeek avec un matériel limité. L’entreprise avait déjà laissé entrevoir son appétit de calcul sur d’autres fronts : en septembre, on lui attribuait une part de l’engouement pour les RTX 5090 en Chine.

Il convient de ne pas anticiper. Selon Caiwen, V5 est encore en phase de sélection et l’on ne connaît ni ses spécifications, ni ses capacités clés, ni son calendrier. Les sources du secteur attendent un lancement à un moment de 2027, mais la date dépendra de l’avancement de l’entraînement, ce qui réserve souvent des surprises sur du matériel neuf.

Huawei accélère son calendrier de puces

Pendant que DeepSeek prépare V5, Huawei accélère sa famille Ascend. Star Market Daily, citant le président tournant de Huawei, David Wang, indique que l’Ascend 960DT sera prêt au premier trimestre 2027, soit trois trimestres plus tôt que prévu initialement. Selon Guancha, l’Ascend 960PR arriverait au troisième trimestre 2027, un trimestre plus tôt que prévu, suivi de l’Ascend 970 en 2028 et du 980 en 2029, un calendrier que Huawei avait déjà en partie avancé en septembre, lorsqu’elle a présenté ses plans de puces d’IA jusqu’en 2029.

Le grand obstacle de ces puces n’est pas seulement le silicium. Huawei a besoin de mémoire HBM qu’elle ne peut pas acheter directement à Samsung ni à SK hynix, et les fabricants chinois n’en produisent pas encore assez. Si DeepSeek parvient à entraîner un modèle de pointe sur Ascend, ce sera la preuve que l’écosystème chinois de l’IA peut soutenir le cycle complet, de l’entraînement à l’inférence, sans matériel américain. Sinon, cela montrera les limites de cette stratégie.