Catégorie : Cloud

Palo Alto Networks et IBM travaillent sur une solution pour accélérer la préparation quantique sécurisée à l'échelle de l'entreprise

Palo Alto Networks et IBM travaillent sur une solution pour accélérer la préparation quantique sécurisée à l’échelle de l’entreprise

Vers un progrès accéléré vers une informatique quantique à grande échelle et résiliente aux défaillances, les organisations doivent commencer à prendre des mesures pour protéger leurs données. Dans ce contexte, Palo Alto Networks (NASDAQ : PANW), leader mondial de la cybersécurité, a annoncé une collaboration avec IBM pour lancer la solution Quantum-Safe Readiness. Cette initiative vise à aider les entreprises à évaluer leur niveau d’exposition cryptographique, à comprendre les risques associés à la computation quantique et à accélérer leur transition vers un environnement sécurisé face à ces technologies émergentes. La solution combine les services de Transformation Quantum Safe d’IBM avec les capacités d’intelligence cryptographique de niveau réseau des plateformes de sécurité de Palo Alto Networks. Cette synergie permettra aux organisations

HDD vs SSD : en quoi diffèrent-ils vraiment et lequel vous convient le mieux

HDD vs SSD : en quoi diffèrent-ils vraiment et lequel vous convient le mieux

Presque tous les ordinateurs, serveurs ou portables modernes intègrent deux acronymes qui influent largement sur l’expérience utilisateur : HDD et SSD. À première vue, ce sont deux « disques » de stockage, mais à l’intérieur, ils n’ont rien en commun. Cette différence d’architecture explique pourquoi un appareil peut mettre des minutes à démarrer… ou le faire en quelques secondes. Lorsqu’il s’agit de renouveler un PC, de monter un serveur ou de choisir un portable pour le travail, comprendre ce que chaque technologie apporte facilite la prise de décision. Qu’est-ce qu’un HDD : le vétéran du stockage Le HDD (Hard Disk Drive) est le disque dur traditionnel, basé sur une mécanique de précision : Plateaux : plusieurs disques tournants recouverts de

NVIDIA investit 2 milliards de dollars dans Synopsys pour repenser l'ingénierie avec l'IA et des jumeaux numériques

NVIDIA investit 2 milliards de dollars dans Synopsys pour repenser l’ingénierie avec l’IA et des jumeaux numériques

NVIDIA marque une nouvelle étape décisive dans la course à la domination de l’ère de l’intelligence artificielle. La société a annoncé un partenariat stratégique pluriannuel avec Synopsys, l’un des leaders mondiaux en logiciels de conception de puces et de simulation de systèmes, accompagné d’un investissement de 2 milliards de dollars en actions ordinaires de Synopsys au prix de 414,79 dollars par action. L’objectif annoncé est ambitieux : fusionner la puissance de calcul accélérée par GPU et l’IA de NVIDIA avec les outils de conception, de vérification et de simulation de Synopsys afin de révolutionner la conception et la validation de produits intelligents, allant des semi-conducteurs aux avions, voitures ou équipements industriels. Cette opération consolide également le rôle de NVIDIA comme

Collabora apporte sa suite bureautique sur le bureau : la même expérience qu'en nuage, mais avec les documents sur l'appareil

Collabora apporte sa suite bureautique sur le bureau : la même expérience qu’en nuage, mais avec les documents sur l’appareil

Collabora Productivity a franchi une étape stratégique sur le marché de la bureautique avec le lancement de la première version de Collabora Office pour bureau, une nouvelle suite qui transpose l’expérience de Collabora Online dans un environnement local, avec un support pour Windows, macOS et Linux. La société résume la philosophie du produit en une idée simple : même apparence, même code et les fichiers restent sur l’appareil. Annoncé depuis Cambridge le 26 novembre, cette démarche renforce l’engagement de Collabora en faveur d’une bureautique 100 % open source, sans dépendances Java ni composants opaques, conçue pour fonctionner autant hors ligne qu’en ligne, avec une attention particulière à la confidentialité et à la souveraineté numérique. La suite repose sur le moteur

Google présente Ironwood : son TPU pour dominer l'inférence des modèles de raisonnement à l'ère exascale

MediaTek exploite son travail sur la TPU v7 de Google pour maximiser l’efficacité du Dimensity 9600

La septième génération d’accélérateurs d’intelligence artificielle de Google porte un nom et un silicium : TPU v7 Ironwood. Conçue pour rivaliser directement avec les GPU Blackwell de NVIDIA dans les charges d’inférence à grande échelle, cette nouvelle famille de puces constitue non seulement un mouvement stratégique pour Google Cloud, mais aussi une opportunité lucrative pour MediaTek. Ce dernier a collaboré à la conception et cherche désormais à exploiter cet apprentissage dans son futur SoC mobile haut de gamme, le Dimensity 9600. Ironwood : la TPU que Google veut défier à NVIDIA Ironwood représente la septième génération de TPU de Google, conçue pour l’entraînement et l’inférence de modèles volumineux, qu’ils soient denses ou de type Mixture-of-Experts. Chaque puce TPU7x comporte :

Palo Alto Networks et IBM travaillent sur une solution pour accélérer la préparation quantique sécurisée à l'échelle de l'entreprise

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NVIDIA investit 2 milliards de dollars dans Synopsys pour repenser l'ingénierie avec l'IA et des jumeaux numériques

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