Veeam a dévoilé lors de VeeamON 2026 sa nouvelle plateforme DataAI Command Platform, une solution innovante visant à repousser les limites du backup et de la récupération traditionnels. La société la définit comme une infrastructure intégrée, fiable pour la gestion des données et de l’Intelligence Artificielle, conçue pour un contexte où les agents autonomes ne sont plus de simples promesses de laboratoire, mais constituent des composants actifs des processus métier.

Cette annonce intervient suite à l’acquisition de Securiti AI, une opération valorisée à environ 1 730 millions de dollars selon Reuters, renforçant ainsi la position de Veeam en matière de sécurité des données, gouvernance, confidentialité et confiance en IA. La stratégie est claire : la protection du data ne se limite plus à la sauvegarde. Dans un univers d’IA agentique, il est essentiel de connaître l’existence des données, les accès, les agents qui les utilisent, les risques qu’elles engendrent, et les restaurations précises en cas de problème.

De la sauvegarde à la confiance opérationnelle en IA

Depuis plusieurs années, Veeam se positionne sur la résilience des données : copies, récupération, continuité, protection contre les ransomwares et disponibilité. Avec DataAI Command Platform, l’objectif est d’élargir cette approche en intégrant données, accès, identités et IA dans une plateforme de contrôle unique.

L’idée centrale de Veeam repose sur une conviction simple mais dérangeante pour nombre d’entreprises : l’infrastructure pour déployer l’IA existe déjà — modèles, APIs, plateformes cloud, GPU, agents et outils d’automatisation. Ce qui demeure moins résolu, c’est la capacité à faire confiance à cette IA lorsqu’elle nécessite d’accéder à des données sensibles de l’entreprise. Anand Eswaran, CEO de Veeam, résume : « le point de contrôle en matière de sécurité devient le propre data, car les agents doivent y accéder pour opérer. »

La société insiste sur le fait que ce problème s’affiche dans ce que l’on nomme l’« ère agentique ». Selon ses chiffres, les agents autonomes surpassent désormais les employés humains dans un ratio de 82 à 1, et 97 % d’entre eux disposeraient de privilèges excessifs. Bien que ces chiffres soient à prendre dans leur contexte, ils traduisent une préoccupation réelle en cyber-sécurité : beaucoup d’organisations créent des identités machine, des agents et automations plus vite qu’elles ne peuvent les gouverner.

Le danger ne se limite pas à une erreur d’un agent : celui-ci peut accéder à des informations sensibles, fusionner des données de différents systèmes, agir avec des permissions trop larges ou devenir une porte d’entrée pour une attaque si ses identifiants sont compromis. Dans ce contexte, la sécurisation du périmètre ne suffit plus. La sécurité doit se rapprocher des données, en comprendre la sensibilité et appliquer des politiques dès l’origine.

Six composantes pour une plateforme de contrôle

DataAI Command Platform s’articule autour de six capacités intégrées. La première, DataAI Command Graph, s’appuie sur une couche d’intelligence dotée de plus de 300 connecteurs pour le cloud, SaaS et les environnements on-premise. Elle ne se contente pas de repérer les bases de données, mais identifie des fichiers spécifiques contenant des informations sensibles, leurs accès, ainsi que les modifications pouvant générer un risque. Veeam souligne que ce graphe couvre à la fois les systèmes de production et les environnements de sauvegarde, une différenciation significative face à des solutions se concentrant uniquement sur les données actives.

La deuxième composante, DataAI Security, repose sur la technologie DSPM de Securiti AI. Le Data Security Posture Management (DSPM) est devenu une catégorie clé car beaucoup d’entreprises manquent de visibilité complète sur leurs données sensibles dispersées entre le cloud, les applications SaaS, les répertoires internes et les copies de sauvegarde. Veeam souhaite combiner cette visibilité avec une intelligence basée sur l’identité et renforcer la confiance dans la résilience.

Le troisième module, DataAI Governance, traite d’un enjeu spécifique à l’ère agentique : il ne suffit pas de gouverner un agent en temps réel. Si la donnée est protégée dès la source, elle limite l’accès aussi bien aux agents autorisés qu’aux agents inconnus ou non approuvés, grâce aux politiques appliquées en amont.

En quatrième lieu, DataAI Compliance permet de produire des preuves d’audit conformes à plus de 100 cadres réglementaires, notamment le Règlement européen sur l’Intelligence Artificielle, DORA, le RGPD, HIPAA, NIST et AI RMF. Cette composante répond à une nécessité croissante, pour les responsables IT ou conformité, de démontrer la bonne gouvernance et la traçabilité des données utilisées par les systèmes d’IA.

La cinquième capacité, DataAI Privacy, se concentre sur la mise en œuvre de politiques de confidentialité en temps réel, par utilisateur et par juridiction. Veeam évoque ici un People Data Graph, visant à unifier les données personnelles structurées et non structurées dans des environnements hybrides et multiclouds. Enfin, DataAI Precision Resilience cible une récupération hyper-sélective : restaurer précisément ce qui a été affecté, sans rollback complet des systèmes.

Intégration avec Microsoft 365, Modules pour clients et modèle de maturité

En plus de la plateforme, Veeam a présenté en version préliminaire Veeam Intelligence ResOps for M365, intégrant la puissance de DataAI Command Graph dans Microsoft 365, l’une des plateformes SaaS les plus déployées en entreprise. La société déploie également un nouveau DataAI Resilience Module pour ses clients actuels de Veeam Data Platform, leur permettant d’accéder à des capacités transversales d’intelligence et d’agents sans devoir migrer entièrement leurs environnements.

Par ailleurs, Veeam a annoncé la version 13.1 de Veeam Data Platform, ainsi qu’un modèle de maturité « Data and AI Trust Maturity Model ». Élabore à partir de données issues de plus de 300 CIOs et CISOs, ce modèle propose une architecture comportant 4 piliers, 12 dimensions, 49 sous-dimensions et 5 niveaux de maturité. Son objectif est d’aider les entreprises à évaluer leur situation actuelle et à définir une feuille de route pour une adoption de l’IA plus sécurisée.

Ce mouvement s’inscrit dans une tendance globale du marché : les acteurs de la sauvegarde, de la cybersécurité, de la gouvernance des données et de l’observabilité convergent autour de l’IA. La raison en est que les agents ne respectent plus les frontières traditionnelles : ils nécessitent identité, accès, contexte, permissions, traçabilité et capacité de récupération, obligeant à une gestion intégrée de disciplines autrefois séparées.

Pour Veeam, cette opportunité est évidente : avec plus de 550 000 clients dans plus de 150 pays, selon ses données, elle dispose d’une position privilégiée pour déployer cette nouvelle couche de confiance auprès des organisations qui utilisent déjà ses solutions. Cependant, le défi reste entier : intégrer Securiti AI, simplifier l’expérience utilisateur, éviter que la plateforme devienne un tableau de bord complexe, et prouver que la « récupération précise » apporte des bénéfices concrets face aux incidents impliquant IA, ransomware ou erreurs d’automatisation.

La montée en puissance de l’IA agentique pousse les entreprises à se poser une question fondamentale : peuvent-elles uniquement déployer des agents, ou peuvent-elles faire confiance à leur manière d’utiliser leurs données ? Veeam cherche à intervenir précisément à ce niveau. Son message est clair : la résilience ne consiste plus simplement à restaurer des systèmes, mais à comprendre, gouverner et protéger les données avant, pendant et après chaque interaction avec l’IA.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que la Veeam DataAI Command Platform ?

C’est une plateforme lancée par Veeam pour combiner résilience, sécurité, gouvernance, conformité, confidentialité et confiance en IA autour des données, des accès, des identités et des agents.

Quel lien avec Securiti AI ?

DataAI Command Platform résulte de l’intégration de Securiti AI, récemment acquise par Veeam, avec les capacités historiques de résilience et de récupération de la société.

Quels problèmes tente-t-elle de résoudre dans le contexte de l’IA agentique ?

Elle vise à contrôler l’usage des données par les agents, les identités ayant accès, ainsi que les risques potentiels, tout en assurant une récupération précise en cas d’incident impliquant un agent, un utilisateur ou un attaquant.

Quels bénéfices pour les clients actuels de Veeam ?

Veeam annonce un DataAI Resilience Module pour ses clients de Veeam Data Platform, leur permettant d’accéder à une intelligence transversale et à des capacités agentiques sans nécessiter une migration complète.

Source : veeam