HPE vient d’annoncer une série d’extensions à sa plateforme GreenLake : une quatrième génération de HPE Private Cloud, des améliorations significatives du stockage Alletra Storage MP, et de nouvelles capacités d’automatisation pilotées par IA. L’idée directrice est la même sur les trois axes : permettre aux équipes IT de moderniser leur infrastructure sans rupture brutale, tout en préparant les données aux charges de travail IA les plus exigeantes.
HPE Private Cloud Gen4 : VMs et Kubernetes dans une plateforme unique
La quatrième génération de HPE Private Cloud gère désormais machines virtuelles et conteneurs Kubernetes depuis une interface unifiée. Les clients actuels de HPE Private Cloud Business Edition pourront mettre à jour leur logiciel pour bénéficier de cette gestion unifiée en utilisant l’infrastructure existante — sans bascule vers une nouvelle plateforme ni prolifération d’outils hétérogènes.
La plateforme repose sur les serveurs HPE ProLiant Compute Gen12, avec une meilleure efficacité énergétique, une consolidation accrue des charges et une sécurité renforcée via HPE Integrated Lights-Out (iLO). Pour aller plus loin vers le multicloud, HPE propose HPE Morpheus Software Enterprise, avec des capacités d’orchestration et de migration sur plusieurs environnements.
La migration depuis VMware est un point sensible. HPE Zerto intègre la migration en direct des charges depuis VMware vers des VMs HPE, avec une protection continue des données et une récupération granulaire. Dans un contexte où l’incertitude autour de VMware après son rachat par Broadcom pousse beaucoup de DSI à préparer des alternatives, cette fonctionnalité aura de l’audience. HPE complète le tableau avec des intégrations Veeam Data Platform pour les sauvegardes sans agents au niveau de l’hôte, les copies images et une récupération multi-plateformes.
Alletra X10000 et B10000 : le stockage pour l’IA et les charges critiques
HPE Alletra Storage MP X10000 intègre désormais un stockage de fichiers natif en plus du stockage d’objets, dans une solution unique. Pour les entreprises qui construisent des pipelines IA, cette consolidation réduit la friction entre formation de modèles, inférence, analyse, sauvegarde et restauration. La plateforme monte jusqu’à 16 nœuds et 23 Po de capacité brute, avec une disponibilité garantie à 100 %.
Le support RDMA pour le stockage de fichiers vient compléter le support S3 via RDMA déjà disponible, pour réduire les goulots d’étranglement sur les accès intensifs aux données. Le débit d’ingéstion pour sauvegarde peut atteindre 2,5 Po par heure avec le X10000 Data Protection Accelerator Node, ce qui répond directement aux environnements où les fenêtres de sauvegarde se rétrécissent face à des volumes croissants.
HPE Alletra Storage MP B10000 cible les charges critiques. Cette nouvelle version détecte automatiquement en temps réel les problèmes de stockage et peut les résoudre de façon autonome. Elle ajoute une réduction de données de 5:1 et s’étend de 4 à 6 nœuds contrôleurs, augmentant de 50 % la performance avec une tolérance aux défaillances double-nœud intégrée.
HPE met également à jour sa Data Fabric Software avec des fonctions de placement et de mouvement de données basées sur des politiques, une interface conversationnelle et un assistant IA pour gérer l’espace de noms global. La compatibilité avec Apache Polaris facilite la conformité dans les environnements multi-plateformes, limitant la dépendance à un modèle propriétaire unique.
Protection, résilience et calendrier de disponibilité
HPE Zerto élargit aussi ses capacités avec un assistant simplifié et une intégration Microsoft Defender pour la visibilité en temps réel sur les menaces et une récupération accélérée. HPE SimpliVity gagne le support HPE Morpheus VM Essentials et renforce sa résilience via HPE StoreOnce Gen5, avec une attention particulière pour les environnements distribués et les sites en périphérie.
Sur le calendrier : les systèmes HPE Private Cloud Gen4 sont déjà disponibles. La gestion unifiée VMs et conteneurs sera généralisée au T3 2026. Alletra X10000 avec stockage de fichiers passe en général au T2 2026, avec l’extension à 16 nœuds et RDMA pour fichiers au T3. La nouvelle version de B10000 arrive à l’automne 2026, et les améliorations Zerto sont prévues pour le T2 2026.
La lecture stratégique de ces annonces rejoint les constats sur l’impact du trafic IA sur les réseaux cloud : les infrastructures d’entreprise ne subissent plus seulement une montée en charge linéaire, elles doivent absorber des patterns de trafic radicalement différents, dictés par l’entraînement et l’inférence de modèles à grande échelle. Le stockage haute performance avec RDMA, la détection autonome des pannes et la récupération granulaire sont des réponses directes à ces nouvelles contraintes.
Questions fréquentes
Que vient annoncer HPE pour GreenLake ?
HPE annonce la quatrième génération de HPE Private Cloud avec gestion unifiée VMs/Kubernetes, des évolutions majeures du stockage Alletra (X10000 et B10000), et de nouvelles capacités d’automatisation IA dans la gestion et la protection des données.
HPE Private Cloud Gen4 gère-t-il Kubernetes et VMware ?
Oui. La nouvelle génération gère VMs et conteneurs Kubernetes depuis une plateforme unique. Les clients actuels peuvent mettre à jour leur logiciel sans remplacer l’infrastructure existante. HPE Zerto gère la migration en direct depuis VMware avec protection continue des données.
Qu’apporte Alletra Storage MP X10000 pour les pipelines IA ?
Un stockage de fichiers natif intégré avec le stockage d’objets existant, une capacité jusqu’à 23 Po sur 16 nœuds, le support RDMA et un débit d’ingéstion jusqu’à 2,5 Po/heure. De quoi réduire les goulots d’étranglement sur les charges d’entraînement, d’inférence et de sauvegarde.
Quand les nouvelles fonctionnalités seront-elles disponibles ?
HPE Private Cloud Gen4 est déjà disponible. La gestion unifiée VMs/conteneurs et Alletra X10000 avec stockage de fichiers passent en général au T2-T3 2026. La nouvelle version de B10000 et les améliorations de Zerto arrivent à l’automne 2026.
Source : HPE Newsroom
