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Nostrum Evergreen : le méga centre de données d'Ingenostrum qui stimule l'écosystème numérique en Estrémadure

Keppel lance un fonds de 580 millions de dollars pour des centres de données hyperscalables et redéfinit le modèle d’investissement numérique mondial.

Keppel Corporation Lancement d’un Fonds de 580 Millions de Dollars pour les Centres de Données Hyperscale Keppel Corporation, un des géants asiatiques de l’infrastructure et de la gestion d’actifs, a annoncé la création d’un fonds privé de 580 millions de dollars dédié au développement de centres de données hyperscale. Ce fonds, géré par Keppel Capital, constitue un investissement stratégique aligné avec les besoins des plus grands consommateurs d’infrastructure numérique au monde, tels que AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Meta, et Apple. Un Nouveau Paradigme dans l’Investissement des Centres de Données Ce fonds ne se limite pas à être un simple instrument financier. Il représente un tournant dans la manière d’envisager, de financer et d’opérer l’infrastructure numérique à grande échelle. Keppel

STT GDC India investira 380 millions d'euros dans un campus de données à Hyderabad

L’essor des centres de données en Inde stimule l’infrastructure numérique du pays

L’Inde traverse une véritable révolution numérique qui transforme son économie et établit l’infrastructure des centres de données comme un pilier essentiel pour la croissance de tous les secteurs. Alors que de grandes entreprises, des PME et des startups investissent dans la digitalisation, la demande de solutions avancées de centres de données et de services cloud ne cesse de croître, accélérant la transition vers une économie numérique robuste et évolutive. Du serveur physique au cloud : un changement de paradigme Depuis des décennies, les entreprises indiennes dépendaient des serveurs physiques traditionnels logés dans des centres de données pour stocker des informations et des applications critiques. Cependant, ces modèles deviennent obsolètes dans un monde dominé par l’agilité, l’évolutivité et l’innovation. Les serveurs

Frederick parie sur la connectivité de demain avec l’arrivée de la fibre optique ouverte d’Intrepid Fiber Networks

Frederick se modernise grâce à un déploiement de fibre optique La ville de Frederick, au Colorado, a franchi une étape majeure dans la modernisation de son infrastructure numérique. Intrepid Fiber Networks, en collaboration avec ALLO Fiber, a officiellement lancé le déploiement d’un réseau de fibre optique à accès ouvert, qui connectera plus de 5 400 foyers et entreprises de la localité avec des vitesses symétriques multi-gigabits. La cérémonie d’inauguration, qui a eu lieu vendredi dernier, a rassemblé des représentants des autorités locales, de la Chambre de commerce de la vallée du Charbon, ainsi que des équipes d’Intrepid et d’ALLO. La maire Tracie Crites, accompagnée d’autres membres du conseil municipal, a exprimé son soutien à l’initiative, déclarant : « Ce projet

Avancées en téléportation quantique de données : Les réseaux de communication du futur

IonQ, AstraZeneca, AWS et NVIDIA réalisent une avancée historique dans le développement de médicaments avec l’informatique quantique accélérée

La révolution de l’informatique quantique dans le développement pharmaceutique a franchi une étape décisive. IonQ, un leader dans ce domaine, a annoncé les résultats d’une collaboration novatrice avec AstraZeneca, Amazon Web Services (AWS) et NVIDIA. Ensemble, ils ont réussi à accélérer un flux de travail complet de chimie computationnelle par plus de 20 fois, un jalon qui pourrait transformer le processus de découverte et de conception de médicaments. Une collaboration sans précédent pour une industrie cruciale L’alliance entre IonQ, AstraZeneca, AWS et NVIDIA s’est concentrée sur l’une des phases les plus complexes et coûteuses du développement de médicaments : la simulation et l’optimisation de réactions chimiques fondamentales. Le développement de nouveaux médicaments peut durer plus d’une décennie et nécessiter des

GPT privé sur serveurs Baremetal : intelligence artificielle avec contrôle total et sans renoncer à la vie privée

PrivateGPT et la nouvelle ère de l’IA générative privée : le rôle clé du cloud privé et du bare-metal

L’essor de l’intelligence artificielle générative et la nécessité d’une IA privée L’intelligence artificielle générative transforme actuellement les processus dans de nombreuses entreprises, allant de l’automatisation des documents à l’analyse de données massives. Cependant, l’adoption croissante d’outils d’IA dans le cloud public soulève des questions légitimes concernant la confidentialité, la souveraineté des données et la conformité réglementaire. Dans ce contexte, des technologies telles que PrivateGPT et des infrastructures de cloud privé et bare-metal prennent une importance capitale pour toute organisation ayant des besoins critiques. Pourquoi opter pour une IA générative privée ? Les plateformes d’IA générative open source, comme PrivateGPT, permettent aux entreprises de déployer leurs propres modèles de langage et systèmes de récupération augmentée sans dépendre de fournisseurs externes ni

AMD finalise l'acquisition de ZT Systems pour renforcer sa stratégie en solutions d'intelligence artificielle.

AMD parie sur l’avenir de l’intelligence artificielle ouverte avec l’acquisition de Brium

AMD renforce son écosystème logiciel en intelligence artificielle avec l’acquisition de Brium, visant à améliorer les performances d’inférence et à consolider sa stratégie à long terme face à des concurrents comme NVIDIA. Dans une nouvelle étape stratégique, AMD a annoncé l’acquisition de Brium, une entreprise spécialisée dans les compilateurs, les frameworks d’exécution et l’optimisation des inférences pour les modèles d’IA. L’objectif est clair : créer un écosystème ouvert, puissant et flexible permettant aux développeurs de déployer des solutions d’IA plus efficacement, quel que soit le matériel utilisé. Un stack d’inférence plus agile et performant La force de Brium réside dans sa capacité à optimiser les performances des modèles d’IA avant même leur exécution sur le matériel, ce qui permet aux