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JNTC présente son nouveau substrat en verre pour semi-conducteurs : la prochaine étape dans l'emballage avancé

JNTC présente son nouveau substrat en verre pour semi-conducteurs : la prochaine étape dans l’emballage avancé

La société sud-coréenne JNTC Co., Ltd. (KOSDAQ : 204270), spécialisée dans les matériaux avancés, a officiellement dévoilé son nouveau substrat en verre utilisant la technologie Through-Glass-Via (TGV). Cette innovation propriétaire vise à dépasser les limitations des substrats plastiques traditionnels dans l’industrie des semi-conducteurs. La présentation a eu lieu lors d’un événement organisé dans la salle de conférences de la Korea Exchange, en présence de plus de 200 participants, y compris des journalistes et des investisseurs. Sous la bannière « Sculptant les semi-conducteurs en verre, le matériau de rêve », le directeur général de JNTC, Andrew Cho, a exposé les détails techniques du produit, en insistant sur ses applications dans l’intelligence artificielle (IA) et le calcul haute performance (HPC). Ce nouveau

TensorWave déploie le plus grand cluster de GPU AMD pour l'entraînement d'IA en Amérique du Nord avec 8 192 accélérateurs MI325X et refroidissement liquide direct

TensorWave déploie le plus grand cluster de GPU AMD pour l’entraînement d’IA en Amérique du Nord avec 8 192 accélérateurs MI325X et refroidissement liquide direct

TensorWave, une entreprise spécialisée dans l’infrastructure pour l’intelligence artificielle, a récemment annoncé le déploiement du plus grand cluster de formation basé sur GPU AMD en Amérique du Nord. Composé de 8 192 accélérateurs Instinct MI325X équipés d’un système de refroidissement liquide direct à puce, ce déploiement représente une avancée technique majeure et un soutien significatif à l’écosystème AMD dans un marché jusque-là dominé par NVIDIA. Ce cluster, désormais en pleine opération, fournit une capacité de formation en cloud à la demande pour des clients professionnels. La configuration push en évidence une architecture très dense, avec des composants refroidis par des boucles de liquide orange vif, témoignant de l’ingénierie avancée mise en œuvre. Les GPU AMD Instinct MI325X, lancés fin 2024,

L'Espagne lance le premier Sandbox d'IA en Europe pour stimuler l'innovation responsable

L’Espagne renforce sa cybersécurité avec une technologie américaine face à la montée des attaques russes

Le ministère de l’Intérieur espagnol a franchi une étape importante dans la protection de ses infrastructures contre la montée des cyberattaques en Espagne. Par le biais de la Subdirección Général de Sistemas de Información y Comunicaciones para la Seguridad (SGSICS), le département dirigé par Fernando Grande-Marlaska a officialisé la signature d’un contrat avec Recorded Future, une plateforme de renseignement basée aux États-Unis, spécialisée dans l’analyse des menaces. L’opération, d’un montant avoisinant 800 000 euros, vise à renforcer la cybersécurité du pays face à une recrudescence d’incidents attribués à des groupes comme NoName097 et KillNet. Ce partenariat fait suite à une période de test de six mois débutée en novembre 2024, dont l’efficacité a conduit le ministère à décider de maintenir

ARM vise à atteindre 50 % du marché des CPU pour centres de données d'ici 2025

ARM présente ses avancées technologiques les plus remarquables de juin 2025 : IA plus sûre, graphiques mobiles réalistes et logiciel défini par le matériel

En un contexte marqué par l’avancée de l’intelligence artificielle et la transformation du développement de logiciels embarqués, la société britannique ARM a dévoilé une série d’innovations clés qui témoignent de son évolution en tant que fournisseur de plateformes complètes, allant au-delà de la simple conception de cœurs IP. Parmi ces annonces figuraient une nouvelle stratégie de nomenclature visant à simplifier l’identification des plateformes pour les développeurs et partenaires, une méthodologie pour renforcer la sécurité des assistants IA baptisée Yellow Teaming, et des avancées significatives dans le développement pour l’automobile, notamment avec le kit OpenAD compatible avec la plateforme Neoverse pour la conduite autonome. Par ailleurs, ARM a présenté une avancée dans la simulation graphique en mobile à travers une technique

La montée en puissance de la location de GPU dans le cloud : une alternative économique ou un piège aux coûts cachés ?

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Le marché des GPU en tant que service connaît une croissance exponentielle, avec des plateformes comme Spheron Network qui promettent de bouleverser la domination des géants du cloud en proposant des prix plus abordables et une infrastructure décentralisée. Alors que les dépenses mondiales en informatique en nuage devraient atteindre 1,35 milliard de dollars d’ici 2027, l’utilisation de solutions cloud continue d’augmenter, notamment avec la location de GPU pour répondre à la demande croissante en intelligence artificielle, apprentissage automatique et calcul haute performance (HPC). Selon les prévisions, le marché des GPU en tant que service, estimé à 3,23 milliards de dollars en 2023, pourrait atteindre près de 50 milliards en 2032. Ce développement rapide est alimenté par le besoin d’entraîner des

Alerte au Royaume-Uni : Interdiction des conversations confidentielles dans les voitures électriques en raison du risque d'espionnage

Arm accélère l’intelligence artificielle sur Android avec SME2 et KleidiAI : le futur de l’IA mobile est déjà là

Arm a annoncé une avancée majeure dans la démocratisation de l’intelligence artificielle sur appareils mobiles avec le lancement de la nouvelle extension Scalable Matrix Extension 2 (SME2), intégrée à son architecture Armv9. En complément, la couche logicielle KleidiAI permet aux développeurs Android d’incorporer directement des fonctionnalités avancées telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel ou la synthèse vocale, sans connexion au cloud ni modification des applications existantes. L’objectif est d’offrir des performances en temps réel tout en respectant la consommation d’énergie, évitant la surchauffe et simplifiant le développement. SME2 accélère notamment le traitement de charges matricielles essentielles pour les modèles génératifs et la vision artificielle, en répartissant intelligemment les tâches entre différents composants du processeur mobile.

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