Les dépenses mondiales en technologies de l’information devraient atteindre environ 6,37 billions de dollars en 2026, ce qui représente une hausse de 14,2 % par rapport à l’année précédente, selon la dernière estimation de Gartner. La croissance sera principalement concentrée dans l’infrastructure nécessaire au développement et à l’exécution de l’intelligence artificielle : les systèmes pour centres de données augmenteront de 62,5 % et l’infrastructure en tant que service, connue sous le nom d’IaaS, progressera de 29,3 %.

Les clés des dépenses mondiales en technologie en 20 secondes

• Gartner revoit à la hausse ses prévisions de dépenses technologiques pour 2026, les estimant à 6,37 billions de dollars.
• Les systèmes pour centres de données croîtront de 62,5 %, atteignant 822 milliards de dollars.
• Les dépenses en IaaS s’élèveront à 287 milliards, en hausse de 29,3 %.
• Les logiciels, dispositifs et services continueront de croître, mais à un rythme beaucoup plus modéré.
• L’investissement se focalise sur les serveurs pour l’IA, le cloud et la capacité de calcul.

Cette nouvelle prévision améliore les estimations publiées par la société de conseil durant les premiers mois de l’année. En février, Gartner prévoyait un budget de 6,15 billions de dollars avec une croissance de 10,8 %. En avril, cette estimation est remontée à 6,31 billions et 13,5 %. La mise à jour de juillet ajoute 59 milliards de dollars, portant la progression annuelle à 14,2 %.

Ce changement ne reflète pas une reprise uniforme de tous les segments technologiques. La majeure partie de cette croissance supplémentaire provient des secteurs liés directement à l’intelligence artificielle, en particulier les serveurs, accélérateurs, mémoire, réseaux à haute vitesse, stockage et services cloud.

Gartner prévoit que les dépenses mondiales en technologie passeront de 5,58 billions de dollars en 2025 à 6,37 billions en 2026. La différence d’environ 792 milliards de dollars en une seule année reflète à la fois l’augmentation de la demande et la hausse des coûts du matériel et de certains composants.

Les centres de données absorbent une grande partie de la croissance

Les systèmes pour centres de données connaissent la plus forte hausse dans cette prévision. Les dépenses passeront de 506 milliards de dollars en 2025 à 822 milliards en 2026, soit une progression de 62,5 %.

Cette catégorie comprend les serveurs, le stockage et autres équipements nécessaires à la capacité informatique. Leur croissance était déjà élevée en 2025, avec 51,6 %, mais Gartner anticipe un relèvement encore plus marqué cette année.

L’accélérateur principal est l’expansion de l’infrastructure pour l’IA. Les grands fournisseurs de cloud construisent de nouveaux centres de données et agrandissent leurs installations existantes pour héberger des clusters avec des milliers d’accélérateurs. Parallèlement, les entreprises, administrations et fournisseurs spécialisés créent des plateformes privées ou louent des capacités externes pour former des modèles et effectuer des inférences.

John-David Lovelock, vice-président analyste chez Gartner, qualifie cette capacité de calcul de « plus grand projet d’infrastructure jamais réalisé par l’humanité ». Cette expression souligne l’ampleur de l’investissement prévu, non une mesure technique comparable aux réseaux électriques ou aux grands ouvrages historiques.

L’investissement ne se limite pas aux unités de traitement graphique (GPU). Les systèmes d’IA requièrent une mémoire à large bande passante, des processeurs centraux, des réseaux Ethernet ou InfiniBand, du stockage, une refroidissement avancé et une forte capacité électrique.

Il faut aussi compter avec la construction physique des centres de données. La demande en terrain, transformateurs, générateurs, systèmes de refroidissement et connexions électriques rallonge les délais de beaucoup de projets. La disponibilité en énergie devient un frein à l’expansion dans certains marchés.

La hausse des dépenses ne signifie pas que le nombre de serveurs augmente proportionnellement. Les systèmes pour l’IA, plus coûteux que les serveurs classiques, expliquent une part importante de cette croissance en raison de configurations plus onéreuses.

L’infrastructure en tant que service (IaaS) croîtra d’environ 30 %

L’Infrastruktur as a Service (IaaS) sera la seconde catégorie en termes de croissance. Gartner prévoit que cette dépense atteindra 287 milliards de dollars, contre 222 milliards en 2025.

La croissance estimée est de 29,3 %, dépassant les 25,3 % de l’année précédente. Cette catégorie inclut la location à la demande de ressources de calcul, de stockage et de réseaux auprès de fournisseurs cloud.

L’intelligence artificielle stimule ce modèle, car de nombreuses organisations ne peuvent pas assumer les investissements, les délais ou la complexité de bâtir leur propre infrastructure. À la place, elles louent des capacités GPU et des services associés auprès de fournisseurs de cloud public, opérateurs régionaux ou sociétés spécialisées, appelées neoclouds.

Les acteurs majeurs comme Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud et Oracle Cloud Infrastructure dominent une grande partie de ce marché. Cependant, la demande croissante ouvre aussi des opportunités pour des fournisseurs spécialisés en GPU, en cloud souverain ou en services d’infrastructure adaptés à des secteurs hautement réglementés.

Ce développement ne signifie pas que toutes les entreprises migrent leurs systèmes vers le cloud public. Beaucoup adoptent une architecture hybride combinant infrastructure privée, cloud privé, services managés et ressources en location.

Les enjeux de souveraineté des données, la maîtrise des coûts et la disponibilité de capacité influencent de plus en plus ces choix. Ainsi, une société peut utiliser le cloud public pour un projet de formation temporaire tout en conservant ses inférences ou données sensibles en infrastructure privée.

Le logiciel progresse, mais loin derrière le matériel dédié à l’IA

Les dépenses en logiciels devraient atteindre environ 1,47 billion de dollars, en progression de 15,5 %. Bien que ce soit un taux élevé, il reste nettement inférieur à celui prévu pour les systèmes pour centres de données.

Les entreprises consacrent davantage de budget aux applications intégrant des assistants, de l’automatisation et des fonctions génératives. La dépense en plateformes de gestion de données, cybersécurité, observabilité, développement logiciel et gouvernance de l’IA augmente aussi.

Toutefois, Gartner met en garde : cette croissance ne profite pas également à tous les fournisseurs. Le budget supplémentaire se concentre sur les produits ayant une relation directe avec les projets d’IA, tandis que d’autres outils se disputent une part croissante du budget informatique, souvent sous pression.

Les dispositifs, incluant ordinateurs, smartphones et autres appareils utilisateur, croîtront de 9,8 %, atteignant 868 milliards de dollars. La modernisation des ordinateurs pour exécuter localement certaines fonctions d’IA soutiendra cette catégorie, mais son évolution restera plus modérée que celle des centres de données.

Les services en technologies de l’information atteindront 1,57 billion, soit une augmentation de 5,3 %, tandis que les services de communication augmenteront de 4,4 %, pour atteindre 1,35 billion.

Ces deux segments représentent près de la moitié du marché, mais présentent les rythmes de croissance les plus faibles. Cela illustre que la croissance pour 2026 dépend fortement de l’investissement dans l’IA.

Plus de dépenses ne signifie pas forcément plus de marge pour toutes les entreprises

L’augmentation du budget technologique vient avec une pression accrue sur les départements IT.

Gartner identifie plusieurs facteurs rendant ces projets plus coûteux : inflation, pénurie d’approvisionnement, hausse des prix du matériel et de la mémoire, financement de l’IA, changements fréquents dans les priorités stratégiques.

La mémoire, notamment la mémoire HBM, est particulièrement sous tension. Les fabricants réservent une part croissante de leur capacité à produire des composants à forte marge pour accélérateurs IA, ce qui peut limiter l’offre d’autres technologies et augmenter les coûts pour les serveurs, le stockage et autres équipements.

Une concurrence interne pour le budget s’implique également : le financement des assistants, modèles, agents ou centres de données ne s’ajoute pas toujours au budget global. Cela pousse souvent à repousser des renouvellements, à consolider les fournisseurs ou à réduire certains investissements dans d’autres secteurs.

Comme le résume Gartner, « la marée ne soulève pas tous les bateaux » — certains domaines liés à l’IA enregistrent une croissance rapide, tandis que d’autres entreprises technologiques peinent à maintenir leurs ventes.

Le défi pour les clients sera de distinguer entre les investissements nécessaires pour soutenir des charges réelles et ceux liés à des capacités prévisionnelles encore non déployées. Investir trop tôt peut conduire à une sous-utilisation des ressources, tandis qu’attendre trop longtemps peut compliquer l’accès à des GPU, de l’énergie ou de l’espace dans les centres de données.

Une prévision encore susceptible d’évoluer

Les chiffres de Gartner restent des estimations de marché, non une projection définitive pour l’exercice. La société construit ses prévisions en analysant les ventes de plus d’un millier de fournisseurs et ajuste ses projections régulièrement en fonction des fluctuations de prix, de la demande et de la conjoncture économique.

Les révisions faites en 2026 montrent l’évolution rapide du secteur. En octobre 2025, Gartner estimait que les dépenses de cette année dépasseraient légèrement 6 billions de dollars et progresseraient de 9,8 %. Neuf mois plus tard, la prévision est dépassée de près de 290 milliards.

La forte demande en infrastructure pour l’IA explique en grande partie cette différence. Mais le résultat final dépendra aussi de la capacité des opérateurs à fournir les centres de données annoncés, à assurer un approvisionnement énergétique suffisant, et à maintenir la disponibilité des composants comme les puces ou la mémoire.

Il dépendra également de la capacité des entreprises à transformer leurs essais en IA en applications opérationnelles. La construction d’une infrastructure massive est en cours, avec l’attente que l’utilisation des modèles et agents continue de croître. Si la demande ralentit, une partie des investissements pourrait mettre plus de temps à produire des retours.

Questions fréquentes

Combien sera dépensé en technologie en 2026 ?

Gartner prévoit que les dépenses mondiales atteindront 6,37 billions de dollars, soit une hausse de 14,2 % par rapport à 2025.

Quelle catégorie enregistrera la plus forte croissance ?

Les systèmes pour centres de données seront en tête, avec une croissance estimée de 62,5 %, atteignant 822 milliards de dollars.

De combien augmentera la dépense en services cloud IaaS ?

Elle devrait atteindre environ 287 milliards de dollars, soit une progression de 29,3 % par rapport à l’an dernier.

Pourquoi ces dépenses technologiques augmentent-elles autant ?

L’essentiel de la croissance se concentre sur les serveurs pour l’IA, les accélérateurs, la mémoire, les réseaux, les centres de données, les services cloud et les logiciels dédiés à l’IA.

Source : gartner