Catégorie : Cloud

WatchGuard lance la nouvelle série Firebox Tabletop : pare-feux compacts avec Wi-Fi 7, XDR et cybersécurité prête pour l'avenir

Radware lance un pare-feu pour LLMs et porte la sécurité de l’IA au niveau de l’invite

Radware a annoncé LLM Firewall, une nouvelle couche de protection conçue pour les entreprises qui intègrent déjà des modèles de langage (LLM) dans leurs produits, assistants et flux internes. L’objectif est simple : stopper les attaques et abus « dans le prompt » (avant même que la requête n’atteigne le modèle), à un moment où l’adoption de l’IA générative s’accélère, augmentant également la surface de risque. Selon l’entreprise, LLM Firewall est proposé comme un “add-on” pour tous les niveaux de leur suite Cloud Application Protection Services. Il constitue la première étape d’une protection plus globale, destinée à des scénarios d’agentic AI (agents agissant de manière semi-autonome). Radware souligne aussi que l’approche est ni modéliste ni spécifique à un modèle particulier,

BlackBerry révolutionne complètement l’application mobile d’AtHoc pour accélérer la réponse aux incidents critiques

BlackBerry a dévoilé une expérience mobile entièrement reconstruite pour BlackBerry AtHoc, sa plateforme de Critical Event Management (gestion des événements critiques), visant à optimiser la collecte d’informations en temps réel, l’interprétation des situations évolutives et la coordination des actions lors d’urgences — mais aussi dans le cadre des opérations quotidiennes. Selon l’entreprise, il ne s’agit pas d’un simple relooking : cette nouvelle application implique une restructuration architecturale profonde, conçue avec des frameworks modernes, une interface plus intuitive et un modèle d’interaction simplifié pour une utilisation plus fluide, même sous pression. L’objectif est de réduire les frictions lorsque « l’information ne circule jamais aussi vite que la situation » — un défi fréquent lorsque plusieurs équipes, juridictions et systèmes déconnectés interviennent

Akamai et Visa s’associent pour « marquer » les agents d’IA achetant en ligne

Akamai Technologies (NASDAQ : AKAM) et Visa ont annoncé une collaboration stratégique visant à renforcer l’identité, la reconnaissance des utilisateurs et les contrôles antifraude dans ce que les deux entreprises décrivent comme la prochaine vague du commerce numérique : le agentic commerce. Dans ce scénario, ce sont des agents d’Intelligence Artificielle qui naviguent, comparent et réalisent des achats au nom des utilisateurs. Le principe est simple, mais pose des défis pour toute boutique en ligne : à mesure que le trafic automatisé « légitime » (agents autorisés à effectuer des achats) augmente, il devient plus difficile de distinguer ce trafic de celui généré par des automatismes « malveillants » (bots de fraude, scraping, abus de promotions ou attaques). La collaboration

Qualcomm clôture l’acquisition d’Alphawave Semi plus tôt que prévu et renforce son offensive dans le centre de données

Qualcomm a finalisé l’acquisition d’Alphawave Semi (Alphawave IP Group plc), une opération qu’elle a conclue environ un trimestre plus tôt que prévu, et qui vise directement un objectif : renforcer ses capacités en connectivité ultra haute vitesse pour soutenir son expansion dans les centres de données spécialisés dans les charges d’intelligence artificielle. Cette acquisition intervient à un moment où le marché redéfinit la notion de « performance » dans le matériel professionnel. Il ne suffit plus d’avoir un bon processeur : dans l’univers de l’IA, le goulet d’étranglement réside souvent dans le transfert de données entre puces, accélérateurs, mémoire et réseau. C’est précisément là qu’Alphawave a bâti sa réputation : connectivité câblée à très haute vitesse, produits de connectivité et

Lorsque votre robot aspirateur « apprend » votre maison : le marché de la cartographie domestique et pourquoi la vie privée redevient urgente

Depuis plusieurs années, le robot aspirateur est l’incarnation parfaite d’une technologie utile : nettoyage sans effort, évitement d’obstacles, tracé d’itinéraires plus efficaces et, dans les modèles les plus avancés, génération d’une carte fidèle du logement. Cependant, cette « carte » n’est pas un simple dessin ; c’est une représentation de l’espace privé la plus sensible qui existe. Et en 2025, il ne s’agit plus seulement de savoir si ces dispositifs peuvent la collecter, mais aussi de comprendre ce qui se passe lorsque cette information quitte la maison, est centralisée dans le cloud et devient une composante d’un modèle économique. La promesse est généralement séduisante : le robot nécessite une connectivité pour se mettre à jour, améliorer sa navigation, synchroniser les

La montée de l’IA stimule le débat sur son impact énergétique et le rôle clé des énergies renouvelables

L’avancement rapide de l’intelligence artificielle est devenu l’un des principaux défis énergétiques pour les années à venir. Comme le souligne l’Agence Internationale de l’Énergie, la demande en électricité liée au traitement des données et au fonctionnement des centres de données pourrait doubler d’ici 2030, principalement en raison de la croissance de l’IA générative et des services numériques de dernière génération. Cette évolution nécessite une repense de la planification énergétique et un renforcement de l’intégration de nouvelles sources d’énergie. Au niveau national, le ministère de la Transition écologique et du Défi démographique a mis en avant l’importance d’accroître l’efficacité énergétique des centres de données et de progresser vers des modèles plus durables via des réglementations alignées avec la législation européenne. Ces