Catégorie : Cloud

Google regarde Intel Foundry pour renforcer la production de ses TPU

Google confierait à Intel Foundry la fabrication de 3 millions de TPU pour 2028

Google aurait confié à Intel Foundry la fabrication de plus de trois millions de TPU, ses accélérateurs propriétaires pour l’intelligence artificielle, avec une livraison prévue pour 2028. Aucune des deux sociétés ne l’a confirmé publiquement, mais si l’information se vérifie, ce serait l’un des plus importants soutiens externes à la stratégie de fonderie d’Intel et un signal sur l’évolution de l’infrastructure IA : plus de capacité, plus de fournisseurs, moins de dépendance à une seule chaîne de fabrication. Ce mouvement ne signifie pas une rupture avec TSMC, mais une diversification. La demande en puces IA continue de croître à un rythme que même les leaders actuels de la fabrication avancée peinent à absorber. Pour Google, assurer une capacité additionnelle pour

Le code sécurisé garantit la sécurité au moment où l’IA écrit du code

Salt Security a présenté Salt Code, une nouvelle composante de sa plateforme de sécurité proactive conçue pour répondre à un défi croissant auquel font face de nombreuses entreprises : le code généré par les assistants d’intelligence artificielle qui croît plus rapidement que la capacité des équipes de sécurité à l’auditer. La solution vise à intégrer des politiques de sécurité directement dans des outils tels que Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Kiro, Codex, Gemini CLI ou Antigravity, depuis le premier prompt jusqu’à la mise en production. Ce lancement marque une étape importante dans l’évolution du développement logiciel. L’intelligence artificielle n’est plus seulement utilisée pour compléter des lignes de code isolées ou accélérer des tâches répétitives. De plus en plus, dans

IBM et Google Cloud s’associent pour déployer des agents d’IA en production enterprise

IBM et Google Cloud ont annoncé un partenariat stratégique pour accélérer le déploiement de l’intelligence artificielle au sein des grandes organisations et moderniser leurs systèmes critiques. Cet accord prévoit la création d’une nouvelle pratique Google Cloud au sein d’IBM Consulting, dotée de milliers de consultants certifiés et d’équipes d’ingénierie déployées à proximité des clients, afin de les accompagner dans la transition des projets pilotes IA vers des environnements de production. Cette collaboration combine IBM Consulting Advantage, la plateforme de livraison assistée par intelligence artificielle d’IBM, avec Gemini Enterprise Agent Platform, en intégrant également les capacités de données, cybersécurité et gouvernance de Google Cloud. L’objectif est de répondre aux secteurs où l’adoption de l’IA ne dépend pas uniquement de modèles performants,

Huawei Cloud présente Agentic Infra pour déployer l’IA agentique à l’échelle de l’entreprise

Huawei Cloud a dévoilé à Shanghai une nouvelle génération de produits dédiés à l’intelligence artificielle agentique, portés par une vision claire : les entreprises ont besoin non seulement de modèles plus puissants, mais aussi d’une infrastructure capable d’exécuter des agents de manière sécurisée, continue et efficace. L’annonce a été faite lors de Huawei Cloud INSPIRE 2026, organisé au West Bund International Convention & Exhibition Center, où la société a introduit le concept d’Agentic Infra ainsi qu’une série de services pour l’entraînement, l’inférence, la mémoire, la sécurité, la gouvernance et le déploiement industriel d’agents. Cette démarche intervient à un moment où le marché dépasse la phase de tests isolés avec des modèles génératifs. La prochaine étape est la production : des

Arrow Electronics signe un accord de distribution avec ExaGrid pour renforcer la protection des données

Arrow présente ses centres d’expertise mondiaux pour accélérer l’adoption et la monétisation de l’intelligence artificielle et du cloud

Arrow Electronics, entreprise mondiale spécialisée dans les solutions technologiques, a lancé un réseau de centres d’expérience connectés entre eux afin de soutenir ses partenaires de distribution dans l’adoption de nouvelles technologies et le développement des compétences nécessaires pour transformer les opportunités commerciales en projets concrets. Ces installations, situées à Alpharetta, dans l’État de Géorgie (États-Unis), et à Stockholm (Suède), serviront de points de référence pour les fabricants, partenaires et clients en Europe et en Amérique du Nord. Cette initiative s’inscrit dans la stratégie d’Arrow visant à stimuler l’innovation dans des domaines clés tels que l’intelligence artificielle, les services cloud et la cybersécurité. Elle offre un environnement propice à l’expérimentation de nouvelles solutions et à l’accélération de leur déploiement par les

La paradoja de Jevons dans l’IA : plus d’efficacité, plus de demande de travail

L’idée selon laquelle l’intelligence artificielle détruira des emplois de manière immédiate a été répétée pendant des mois dans des présentations d’entreprise, des rapports de cabinets de conseil et des titres alarmistes. Cependant, les données globales du marché du travail américain n’appuient pas encore ce scénario. La lecture la plus suggestive provient d’Apollo Global Management : si l’IA permet de réduire le coût de certaines tâches professionnelles, il se pourrait que l’on assiste à un phénomène ressemblant à la paradoxe de Jevons, où une amélioration de l’efficacité ne réduit pas la consommation d’une ressource, mais la multiplie. Le graphique partagé par Apollo, basé sur des données hebdomadaires sur l’emploi privé de l’ADP, montre une accélération de la création d’emplois aux États-Unis