Catégorie : Cloud

Nuage atterrit : Google renforce son autoroute de données atlantique

Google franchit une étape majeure dans son réseau privé mondial avec le lancement de Nuvem, son câble sous-marin transatlantique reliant les États-Unis, les Bermudes et le Portugal. Ce système, dont le nom signifie « nuage » en portugais, a été annoncé par Google Cloud en 2023 et devrait entrer en service en 2026. Son objectif est d’accroître la résilience, de réduire les latences et de diversifier les routes de trafic entre l’Amérique, l’Europe et l’Afrique. L’atterrissage à Myrtle Beach, en Caroline du Sud, confirme l’importance croissante de cette ville comme point d’entrée atlante pour les câbles de nouvelle génération. Elle accueille également d’autres systèmes liés à Google, comme Firmina, ce qui renforce une tendance claire : les hyperscaleurs ne se

Le Pentagone accélère l'« IA en production » : Claude, ChatGPT, Gemini et Grok rivalisent pour le cœur (et le contrôle) de la défense des États-Unis

Pourquoi Claude s’appelle Claude : Shannon, MiniVac et la racine mathématique des LLM

Claude est l’un des noms les plus emblématiques de la nouvelle génération d’assistants en Intelligence Artificielle. Anthropic en a fait une marque associée à des modèles de langage soigneusement déployés : Haiku, Sonnet, Opus, et plus récemment, des familles comme Fable ou Mythos. Mais derrière ce nom principal se pose une question qui revient constamment chez les utilisateurs et les développeurs : pourquoi s’appelle-t-il Claude ? L’explication la plus répandue évoque Claude Shannon, mathématicien, ingénieur et fondateur de la théorie de l’information. Anthropic n’a pas mené de campagne publique extensive à ce sujet, et aucune explication officielle détaillée n’a été communiquée concernant l’origine du nom. Toutefois, l’attribution à Shannon s’accorde le mieux avec l’histoire technique des modèles de langage. Elle

Tesla resserre la GDDR6 de Samsung et tend le marché graphique

Tesla enregistre Megapod et vise le secteur modulaire des centres de données pour l’IA

Tesla a déposé aux États-Unis une demande de marque pour le terme “Megapod” en vue d’un système modulaire de matériel destiné à l’intelligence artificielle. La requête, encore en attente d’examen, ne constitue pas un lancement commercial ni une confirmation que le produit arrivera sur le marché, mais sa description est suffisamment précise pour montrer la direction que veut prendre la société : des modules autonomes intégrant serveurs, matériel de traitement pour l’IA, réseaux, distribution électrique, refroidissement et logiciel de gestion. Ce mouvement intervient à un moment où l’infrastructure dédiée à l’IA devient l’un des terrains de bataille principaux dans l’industrie technologique. Les grands modèles ne nécessitent pas seulement des puces. Ils demandent des racks complets, une alimentation disponible, un refroidissement

Nouvelles attaques Rowhammer alertent plusieurs GPU NVIDIA avec GDDR6

La mémoire revalorise l’électronique : LPDDR5X augmente de 89 % au deuxième trimestre

La augmentation des prix de la mémoire ne se limite plus aux modules DDR5 pour PC. La pression s’est étendue aux appareils mobiles, ordinateurs portables, consoles, dispositifs intégrés et stockages flash. Selon des données de SigmaIntel recueillies par des médias spécialisés, le deuxième trimestre 2026 a connu des hausses très importantes dans le marché des mémoires grand public : LPDDR5X en hausse de 89 %, LPDDR4X de 75 %, DDR4 environ 50 %, UFS de 103 % et SSD PCIe 4.0 de 54 % par rapport au trimestre précédent. La cause principale réside dans une chaîne d’approvisionnement qui a modifié ses priorités. Les fabricants de mémoire consacrent davantage de capacité à des produits à forte marge, tels que le HBM

La Chine reprend le trône de la superinformatique avec LineShine, mais l'IA évolue dans une autre ligue

La Chine retrouve la tête du TOP500 avec LineShine — et l’IA, c’est une autre histoire

2,198 exaflops en performance soutenue. C’est le chiffre que LineShine, le nouveau superordinateur du National Supercomputing Centre de Shenzhen, a affiché lors du classement TOP500 de juin 2026, présenté à la conférence ISC 2026 de Hambourg. La Chine retrouve ainsi la première place mondiale du supercalcul scientifique — une position qu’elle n’avait plus occupée depuis Sunway TaihuLight en 2017. Et LineShine est le premier système de l’histoire à franchir les deux exaflops sur le benchmark HPL (High Performance Linpack) en utilisant uniquement des CPU, sans accélérateur GPU. Derrière lui, El Capitan du Lawrence Livermore National Laboratory (États-Unis) recule en deuxième position avec 1,809 exaflops. Le TOP500 compte désormais cinq systèmes dépassant l’exaflop : LineShine (Chine), El Capitan, Frontier et Aurora

OVHcloud veut concurrencer Mistral : l’IA européenne entre dans la guerre de l’infrastructure

OVHcloud a décidé d’entrer dans un domaine qui, jusqu’à récemment, semblait réservé à des laboratoires comme Mistral AI, OpenAI, Anthropic ou Google DeepMind : le développement de modèles d’IA de pointe. Ce mouvement ne fait pas d’OVHcloud un concurrent direct de Mistral — le groupe français n’a encore publié ni modèle comparable ni métriques de performance vérifiables. Mais il modifie la dynamique de la conversation européenne autour de l’IA souveraine. Jusqu’ici, l’Europe misait sur Mistral comme grand champion continental des modèles génératifs. OVHcloud propose un argument différent : pour rivaliser en IA, avoir de bons chercheurs et des modèles puissants ne suffit pas. Il faut aussi maîtriser les data centers, les serveurs, l’énergie, le réseau et l’exploitation cloud. Et sur