Catégorie : Cloud

Vertiv lance l’Avocent MergePoint Unity 2 : KVM sécurisé pour opérer les centres de données et l’edge sans entrer dans la salle

La gestion de l’infrastructure ne se limite plus à un seul centre de données. Entre sites distants, bureaux décentralisés et déploiements en périphérie (edge), de nombreuses organisations se heurtent à un problème moins glamour que la cloudification, mais beaucoup plus courant : maintenir le contrôle opérationnel lorsqu’une panne survient et qu’aucune personne n’est à proximité du serveur. Dans ce contexte, Vertiv a présenté la Vertiv™ Avocent® MergePoint Unity™ 2, une nouvelle plateforme KVM conçue pour offrir un accès à distance centralisé avec un accent particulier sur la sécurité et la gestion à distance. Le concept repose sur une idée simple : si le travail est réparti, la console doit l’être aussi. Et que cette console ne soit pas un “téléphone

SUSE acquiert Losant pour moderniser l'IoT industriel avec une plateforme d'automatisation des processus ouverte et complète en edge

SUSE achète Losant et porte son engagement pour l’Edge industriel jusqu’au « Tiny Edge »

Depuis des années, l’Edge industriel promet une chose : que les données « naissent » en usine, sur le réseau électrique ou dans un bâtiment intelligent, et qu’il soit donc logique de les traiter au plus près de leur point de génération. Cependant, la réalité a souvent été plus complexe : l’intégration de capteurs, d’équipements, de réseaux OT et de systèmes IT aboutit fréquemment à des silos, des intégrations ad hoc et des coûts opérationnels croissants avec chaque nouvelle usine ou ligne de production. Dans ce contexte, SUSE a annoncé l’acquisition de Losant, une plateforme d’Internet Industriel des Objets (IIoT), avec un objectif clair : compléter sa vision de l’Edge et l’étendre du « Near » et « Far Edge

Cloudflare et Mastercard préparent une alliance pour renforcer la protection des PME et des infrastructures critiques contre les cyberattaques

Cloudflare lance « Markdown pour les Agents » : moins de tokens, plus de contexte et une nouvelle couche pour le web de l’intelligence artificielle

Cloudflare propose une idée simple avec des implications considérables pour tous ceux qui travaillent avec des modèles de langage : fournir une version en Markdown d’une page Web à la demande, sans modifier le site ni maintenir des “versions doubles”. La solution s’appelle Markdown for Agents et son efficacité peut être résumée par une statistique : une page HTML, qui pouvait consommer 16 180 tokens, pourrait être livrée en Markdown avec seulement 3 150 tokens, soit une réduction d’environ 80 % de l’espace de contexte requis. Cette initiative intervient à un moment où le trafic ne dépend plus uniquement des moteurs de recherche ou des utilisateurs humains. De plus en plus d’outils et d’agents d’intelligence artificielle explorent la documentation, comparent

Telefónica, MasOrange, Vodafone et i2CAT lancent le premier laboratoire européen d'APIs Open Gateway

Telefónica et Mavenir s’associent pour déployer l’IA au cœur des télécoms : du laboratoire au réseau réel

Telefónica y Mavenir ont signé un protocole d’accord (MOA) pour la création d’un Centre d’Innovation en Intelligence Artificielle : un laboratoire collaboratif conçu pour accélérer l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’évolution du noyau réseau, la composante la plus critique du « cerveau » d’un opérateur. Cette annonce intervient à un moment où le secteur des télécommunications cherche à passer d’un réseau de plus en plus virtualisé à des réseaux plus autonomes, capables de s’auto-optimiser avec moins d’intervention humaine, évitant ainsi que chaque changement ne devienne une opération délicate et longue. Le concept du Hub est clair : tester dans un environnement contrôlé ce qui doit fonctionner en production, en simulant des modèles de trafic réels. Cela permet de développer, valider

MediaTek et le nouveau « champ de bataille » de l’IA : lorsque la performance dépend du système, pas du processeur

Pendant des années, une grande partie du récit technologique s’est concentré sur une métrique presque obsessionnelle : plus de transistors, plus de puissance, plus de vitesse. Cependant, cette narration arrive à ses limites. À l’ère de l’Intelligence Artificielle — et surtout dans celle de l’IA hébergée dans des centres de données — la performance ne dépend plus uniquement d’un « meilleur chip », mais de la manière dont l’ensemble du système s’intègre : interconnexions, empaquetage, consommation énergétique, latence, fiabilité du signal et, in fine, l’efficacité globale du système. Ce changement est perceptible clairement dans les grands forums d’ingénierie où se prennent les décisions techniques qui impactent ensuite le prix du cloud, la scalabilité des modèles et la compétitivité des fournisseurs.