Catégorie : Cloud

Proofpoint lance Proofpoint Partner Network pour accélérer la croissance et la rentabilité de ses partenaires

Proofpoint, une société spécialisée dans la cybersécurité et la conformité réglementaire, a annoncé le lancement de Proofpoint Partner Network, un nouveau programme mondial visant à renforcer son réseau de partenaires et à faciliter leur croissance. Cette initiative introduit des changements destinés à améliorer la rentabilité, à renforcer les marges et à accroître la valeur ajoutée que les partenaires apportent à leurs clients, dans un contexte où les menaces se dirigent de plus en plus vers les personnes, les données et les flux de travail alimentés par l’intelligence artificielle. Selon l’entreprise, le nouveau programme présente une structure plus simple et des investissements accrus, dans le but de mieux s’adapter aux modes d’achat des clients et aux stratégies de développement d’affaires récurrentes

PentAGI : le « red team autonome » open source qui oblige à repenser la sécurité opérationnelle

Le secteur de la cybersécurité a automatisé ces dernières années de nombreuses tâches : scanners, gestion des vulnérabilités, inventaire, corrélation d’événements… Mais certains projets récents proposent une approche différente : il ne s’agit pas simplement d’automatiser des vérifications isolées, mais d’orchestrer un processus complet de tests impliquant plusieurs agents d’IA qui collaborent entre eux de façon coordonnée. Dans cette catégorie s’inscrit PentAGI, un projet open source présenté comme un système d’agents d’IA totalement autonomes dédié aux tests de pénétration complexes. La logique de base est simple à comprendre pour tout administrateur système ou développeur : plutôt qu’un seul outil renvoyant des résultats, il s’agit d’un «équipe» d’agents (avec rôles et spécialisations) qui planifient, exécutent, documentent et conservent la mémoire de

Intel se positionne comme la seule alternative réelle à TSMC et leader émergent dans l'emballage avancé, selon un analyste de Wall Street

Intel dé un coup de pouce vers un « noyau unifié » : une offre d’emploi relance le retournement le plus attendu dans les CPU

Depuis plusieurs années, Intel défend sa stratégie basée sur une architecture hybride — alliant cœurs haute performance (P-cores) et cœurs à faible consommation (E-cores) — en réponse à un problème réel : la croissance des performances ne se limite plus uniquement à l’augmentation de fréquence, et l’équilibre entre puissance, chaleur et autonomie devient aussi crucial que les benchmarks. Parallèlement, une idée semble faire peu à peu consensus dans le secteur, évoquant un retour à la simplicité… tout en impliquant un changement profond : passer de plusieurs microarchitectures à une seule base de cœur, appelée “Noyau Unifié”, capable de s’adapter de l’efficacité au rendement sans créer deux “monde” distincts au sein d’un même chip. Ce rêve gagne en crédibilité suite à

Intel réduit le support téléphonique et mise sur « Ask Intel », un assistant avec IA basé sur Copilot Studio

Intel révolutionne son service client et sa relation avec ses partenaires en adoptant une approche innovante qui fait école dans l’industrie, mais qui soulève aussi certaines inquiétudes : réduire le support téléphonique de première ligne au profit d’une expérience numérique pilotée par l’Intelligence Artificielle. Le point central s’appelle Ask Intel, un assistant virtuel développé avec Microsoft Copilot Studio visant à traiter des problèmes courants, vérifier les garanties et créer des dossiers sans intervention humaine directe. Ce changement ne se limite pas à un simple chat. Selon les informations diffusées par des médias spécialisés et par Intel elle-même, Ask Intel intègre des capacités d’agents intelligents, ce qui signifie qu’il ne se contente pas de répondre : il peut également exécuter des

GB300 accélère DeepSeek dans un contexte longue durée : LMSYS mesure jusqu’à 1,53× plus de performance que GB200

La course à l’inférence ne se résume plus uniquement à « combien de tokens par seconde » une GPU peut traiter sur un prompt court. En 2026, le nouveau terrain de bataille est le contexte long : des modèles capables de lire des bases de code entières, de conserver une mémoire sur des flux agéntiques et de répondre avec une faible latence en permettant au prompt de croître jusqu’à des tailles auparavant jugées hors de portée pour la production. Dans ce contexte, LMSYS (l’équipe derrière des développements et évaluations très suivies dans l’écosystème du serving) a publié des résultats de performance de DeepSeek fonctionnant sur du NVIDIA GB300 NVL72 (Blackwell Ultra), en le comparant avec le GB200 NVL72. La conclusion

L’Intelligence Artificielle est déjà dans l’entreprise… mais cela ne se voit pas encore dans la productivité

Au cours des deux dernières années, de nombreuses entreprises ont passé de la simple expérimentation de l’intelligence artificielle (IA) à une intégration en tant qu’élément central de leur stratégie. Le récit est connu : copilotes pour les employés, automatisation des tâches, assistants pour le service client, analyses plus rapides, avec une promesse quasi inévitable d’efficacité. Pourtant, lorsqu’on interroge sur les résultats concrets, la réalité est bien plus froide que l’enthousiasme marketing. Une récente étude du National Bureau of Economic Research (NBER) quantifie cette impression de « bruit et peu de résultats ». Les chercheurs présentent des données à l’échelle internationale, basées sur une enquête auprès de près de 6 000 CFO, PDG et dirigeants aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne