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L’usine de Wistron au Texas produira des systèmes d’IA de NVIDIA

Wistron a inauguré à Fort Worth, au Texas, sa première usine américaine : 30 100 mètres carrés dédiés à l’assemblage des systèmes d’intelligence artificielle de NVIDIA. La ligne D1 tourne déjà pour le GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip, et une seconde cellule attend la prochaine génération Vera Rubin. L’essentiel en quelques chiffres Première usine de fabrication de Wistron aux États-Unis, à Fort Worth. 700 millions de dollars investis dans le site. Production des systèmes GB300 Grace Blackwell Ultra et Vera Rubin. Objectif : des dizaines de milliers de cartes assemblées chaque mois. Usine conçue et testée au préalable via un jumeau numérique NVIDIA. L’ouverture confirme un basculement dans l’industrie de l’IA : l’argent ne va plus seulement vers la conception

La Corée du Sud prépare une usine d’IA avec 100 000 GPU de NVIDIA

La Corée du Sud muscle ses accords avec NVIDIA sur presque toute la chaîne de l’IA : centres de données, semi-conducteurs, mémoire HBM4, modèles en coréen, robotique, véhicules autonomes et formation de chercheurs. Le projet le plus visible reste l’extension de l’usine d’IA de NAVER à Sejong, portée à 200 MW, soit l’équivalent d’environ 100 000 GPU de nouvelle génération. Les clés de la coopération Corée du Sud – NVIDIA NAVER, Brookfield et NVIDIA étendent à 200 MW leur usine d’IA du centre de données GAK Sejong. L’infrastructure tournera sur Vera Rubin, l’équivalent d’environ 100 000 GPU. Le groupe SK déploiera des systèmes NVIDIA alimentés par la mémoire HBM4 de SK hynix. Hyundai travaille sur la robotique, les usines intelligentes

Salle blanche de fabrication de semi-conducteurs pour les puces 2 nm de Rapidus

Rapidus : IA agentique, puces 2 nm, HBM4 et packaging avancé

Rapidus franchit une nouvelle étape dans sa course pour devenir une alternative crédible sur le marché mondial de la fabrication avancée de semi-conducteurs. Le fondeur japonais va intégrer l’agent d’intelligence artificielle InnoStack de Cadence dans sa plateforme de conception RAADS, avec un objectif affiché : réduire jusqu’à 50 % le temps nécessaire entre les premières décisions architecturales et la vérification finale d’un system-on-chip avant fabrication. Les clés de la stratégie Rapidus Rapidus intègre l’agent d’IA de Cadence dans sa plateforme RAADS pour coordonner les phases de conception des puces. Objectif affiché : diviser par deux la durée des cycles de conception par rapport aux flux traditionnels. L’offre combine logique en 2 nanomètres, propriété intellectuelle pour HBM4 et interconnexions rapides. Le

Toshiba réduit sa participation dans Kioxia tandis que l’action perd 45 %

Toshiba a cédé une nouvelle tranche de sa participation dans Kioxia Holdings, réduisant son poids dans le fabricant japonais de mémoire NAND de 16,10 % à 15,10 %. L’opération coïncide avec une forte correction boursière : à la clôture du 23 juillet, l’action de Kioxia s’établissait à 61 880 yens, près de 45 % sous le sommet atteint un mois plus tôt. Les points clés de la vente d’actions Kioxia Toshiba a ramené sa participation dans Kioxia à 15,10 % via quatre ventes successives. Bain Capital a aussi accéléré sa sortie depuis l’introduction en bourse de Kioxia. Depuis le 22 juin, l’action a perdu environ 45 % par rapport à son sommet. Le secteur NAND se redresse, porté par la

Puce Snapdragon 8 Elite Gen 6 de Qualcomm dont le prix va augmenter

Qualcomm augmentera le prix du Snapdragon 8 Elite Gen 6 : quel est son positionnement face à Apple, MediaTek et Samsung

Qualcomm a confirmé à ses clients qu’elle augmentera le prix de plusieurs de ses produits à partir du 1er septembre 2026, une décision qui touchera probablement la nouvelle famille Snapdragon 8 Elite Gen 6, présentée lors du Snapdragon Summit du 22 septembre. La société justifie la mesure par la hausse des coûts chez ses fournisseurs, en mémoire comme en fabrication avancée, dans un contexte marqué par la crise mondiale de la DRAM et l’envolée des coûts des nœuds 2 nanomètres. Les clés du Snapdragon 8 Elite Gen 6 Qualcomm appliquera une hausse de prix à deux chiffres sur plusieurs produits dès septembre. Le Snapdragon 8 Elite Gen 6 sera l’un des plus touchés. Les coûts accrus de la mémoire DRAM

L'essor des LLM open source : vers une intelligence artificielle plus démocratique et durable

Modèles d’IA ouverts en 2026 : comment choisir sans dépenser davantage

Le marché des modèles d’intelligence artificielle téléchargeables a assez mûri pour que de nombreuses entreprises n’aient plus à dépendre systématiquement d’une API propriétaire. En juillet 2026, il existe des options capables de tourner sur un ordinateur portable, une seule GPU professionnelle ou un cluster complet. Mais le choix ne devrait pas se faire sur le seul critère du modèle en tête du dernier classement partagé sur les réseaux sociaux. Les clés des modèles d’IA ouverts De nombreux modèles dits ouverts publient leurs poids, mais pas les données ni l’ensemble du processus d’entraînement. Des licences comme Apache 2.0 ou MIT facilitent généralement leur usage commercial. Un modèle plus petit peut offrir un meilleur rapport coût, vitesse et stabilité. La décision doit