Wistron a inauguré à Fort Worth, au Texas, sa première usine aux États-Unis, un site d’environ 30 100 mètres carrés destiné à la fabrication de systèmes avancés d’intelligence artificielle de NVIDIA. L’installation assemble déjà le GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip et prépare une seconde ligne pour Vera Rubin, la nouvelle génération de la plateforme informatique de la société américaine.

Les points clés de la usine NVIDIA et Wistron en 20 secondes

• Wistron ouvre sa première usine de fabrication aux États-Unis, au Texas.
• L’investissement s’élève à 700 millions de dollars.
• La production portera sur les systèmes GB300 Grace Blackwell Ultra et Vera Rubin.
• Sa capacité atteindra des dizaines de milliers de cartes par mois.
• La conception et la simulation ont été réalisées en amont via un jumeau numérique.

Cette ouverture illustre comment la croissance de l’intelligence artificielle déplace une partie des investissements, du design des puces et de la construction de centres de données vers la fabrication de systèmes complets. Acheter simplement des accélérateurs ne suffit plus : les nouveaux clusters nécessitent des cartes, racks, réseaux, systèmes de refroidissement, alimentations et processus industriels capables d’intégrer des millions de composants avec des délais de plus en plus courts.

Wistron, fabricant taïwanais spécialisé dans les ordinateurs, serveurs et systèmes d’entreprise, occupera une position clé dans cette chaîne. La société ne fabrique pas les wafers de NVIDIA, mais se charge de transformer processeurs, mémoire et autres composants en équipements prêts à être intégrés dans ce que l’on appelle les usines d’IA.

Des puces aux systèmes de deux tonnes et 1,5 million de pièces

L’installation, nommée D1, fonctionne initialement avec deux cellules de production. La première assemble des cartes basées sur le NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip. La seconde sera dédiée à la fabrication des systèmes de la future architecture Vera Rubin.

Wistron prévoit d’étendre ses activités en 2026 pour atteindre une production de dizaines de milliers de cartes par mois, selon les informations relayées par NVIDIA. Cette ambition témoigne de l’échelle industrielle que requiert la mise en place d’infrastructures d’intelligence artificielle.

Le GB300 associe CPU Grace et GPU Blackwell Ultra pour l’entraînement et l’inférence de modèles avancés. Ces composants sont ensuite intégrés dans des systèmes beaucoup plus grands, comme les racks GB300 NVL72, qui connectent des dizaines d’accélérateurs via des réseaux haute vitesse.

Jensen Huang, fondateur et CEO de NVIDIA, a déclaré lors de l’inauguration qu’un système complet peut contenir environ 1,5 million de pièces, peser près de deux tonnes et atteindre une valeur d’environ 4 millions de dollars. Ces chiffres, provenant de NVIDIA, peuvent varier selon la configuration, le réseau, le stockage et les services intégrés.

Cette complexité explique pourquoi le goulet d’étranglement de l’IA ne se limite plus à la fabrication des processeurs. Elle concerne aussi l’intégration des cartes, l’encapsulation, les connexions optiques, les tests électriques et thermiques, le montage des racks et leur validation avant livraison aux centres de données.

Une usine conçue d’abord dans un jumeau numérique

L’un des aspects les plus innovants du projet est que Wistron a conçu et simulé l’usine avant de réaliser sa construction physique.

La société a créé un jumeau numérique, une représentation virtuelle du bâtiment, des lignes de production et de leurs processus opérationnels. Cette réplication a permis de tester la disposition des machines, d’étudier les flux de matériaux, de revoir les procédures et de former les opérateurs avant la mise en marche réelle de l’usine.

Pour cela, NVIDIA a été utilisée, notamment Omniverse, les bibliothèques de vision Metropolis, l’environnement de simulation PhysicsNeMo et les modèles Nemotron et Cosmos.

Le jumeau numérique ne remplace pas totalement les tests physiques mais permet d’anticiper les problèmes avant d’équiper la ligne avec du matériel coûteux ou d’apporter des modifications à une ligne déjà en service. Les ingénieurs peuvent expérimenter différentes configurations, repérer les parcours inutiles et prévoir d’éventuels goulots d’étranglement.

Wistron a aussi développé des outils d’IA appliqués à ses propres opérations industrielles. La société a présenté en 2026 des initiatives basées sur NVIDIA Cosmos et une plateforme d’agents destinés à créer une sorte de “cerveau numérique” pour l’usine.

Ce mix transforme la planta en client et producteur d’intelligence artificielle simultanément. Elle utilise modèles, simulation et vision artificielle pour optimiser la fabrication des serveurs qui exécuteront ensuite d’autres charges d’IA.

NVIDIA vise la fabrication de plateformes d’une valeur de 500 milliards de dollars aux États-Unis

L’ouverture s’inscrit dans un plan plus global de NVIDIA pour produire aux États-Unis des plateformes avancées d’intelligence artificielle, dont la valeur pourrait atteindre 500 milliards de dollars.

Ce chiffre ne correspond pas à un investissement direct et immédiat de NVIDIA, mais représente le potentiel en valeur des systèmes que la société envisage de fabriquer avec ses partenaires américains sur plusieurs années.

Wistron participe à l’assemblage et aux tests à Texas, tandis que d’autres partenaires couvrent différentes étapes de la chaîne de valeur. NVIDIA a également annoncé des collaborations avec des fabricants comme Foxconn, TSMC, Amkor et SPIL pour étendre la production de puces, leur encapsulation et la fabrication de systèmes dans le pays.

Cette stratégie répond à deux enjeux majeurs. Le premier est d’accroître la capacité industrielle face à une demande croissante en infrastructures pour l’IA. Le second consiste à réduire la dépendance géographique d’une chaîne fortement concentrée en Taïwan et dans d’autres enclaves asiatiques.

Les États-Unis dominent déjà la conception de certains accélérateurs et une grande partie du logiciel d’IA, mais dépendent encore souvent de fournisseurs étrangers pour produire, encapsuler et assembler les systèmes les plus avancés.

Le transfert de la production à Texas ne supprime pas cette dépendance, car les processeurs, la mémoire à haut débit, et de nombreux composants continueront d’être provenant de fournisseurs internationaux. Toutefois, cela rapproche d’une étape essentielle : le montage final, les tests et l’intégration des systèmes.

Plus de 500 emplois créés, avec une croissance attendue

NVIDIA présente cette usine comme partie intégrante d’un engagement de 700 millions de dollars pour la fabrication avancée aux États-Unis. La plateforme a créé plus de 500 emplois, et Wistron prévoit d’étendre la main-d’œuvre à environ 1 000 personnes d’ici la fin 2026.

L’activité ne concerne pas uniquement les opérateurs d’assemblage : une usine de cette envergure requiert aussi des ingénieurs électriciens et mécaniques, des spécialistes réseaux, des techniciens en refroidissement, du personnel de contrôle qualité, des experts en automatisation et des techniciens pour les tests.

À cela s’ajoute du travail indirect dans la construction, la logistique, les installations électriques ou la maintenance. Fort Worth fait partie d’une région déjà très investie dans les secteurs des semi-conducteurs, des télécommunications, de l’aéronautique et des centres de données.

Le défi sera de disposer d’une main-d’œuvre qualifiée, car produire des équipements d’IA ne se compare pas à une ligne classique d’électronique grand public. Chaque rack nécessite une forte densité énergétique et doit faire l’objet de contrôles rigoureux sur la connectivité, la température, l’alimentation et la stabilité avant livraison.

L’augmentation de la capacité devra également s’accompagner d’une chaîne logistique capable d’approvisionner en composants en forte demande, notamment la mémoire HBM, les systèmes optiques, les commutateurs et les équipements de refroidissement.

Vera Rubin nécessite une préparation spécifique des usines avant son déploiement

Réserver une cellule pour Vera Rubin illustre comment les fabricants doivent anticiper et adapter leurs installations avant l’arrivée sur le marché d’une nouvelle plateforme à grande échelle.

Vera Rubin succède à Blackwell et intègre une nouvelle génération de GPU, CPU, interconnexions, réseaux et mémoire. NVIDIA a conçu ses systèmes pour préserver une certaine compatibilité physique avec les racks existants, ce qui peut simplifier les mises à jour dans les centres de données et les lignes de fabrication.

Toutefois, chaque nouvelle génération modifie les exigences en termes d’énergie, refroidissement, montage et validation. Wistron devra donc préparer ses outils, ses procédures et former son personnel avant d’augmenter le volume de production.

Ce rythme de transition rapide reflète la dynamique de l’industrie : alors que des systèmes Blackwell sont encore déployés, les fabricants adaptent déjà leurs installations à Rubin. Cette superposition demande des investissements en amont et limite la marge de retard dans la chaîne d’approvisionnement.

La nouvelle usine de Fort Worth dépasse le simple bâtiment industriel ; elle illustre que la compétition dans le domaine de l’intelligence artificielle se joue aussi dans la capacité à transformer des designs avancés en dizaines de milliers de systèmes déployables, connectables et stables.

Foire aux questions

Que fabriquera Wistron à Fort Worth ?

Initialement, la production portera sur des systèmes basés sur le NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra. Une cellule est également prête pour accueillir la future plateforme Vera Rubin.

Quel est le montant de l’investissement dans cette usine ?

NVIDIA présente l’installation comme faisant partie d’un engagement de 700 millions de dollars pour soutenir la fabrication avancée aux États-Unis.

Combien d’emplois cette usine créera-t-elle ?

Plus de 500 emplois ont déjà été générés, avec une prévision d’atteindre environ 1 000 employés d’ici la fin 2026.

Qu’est-ce que le jumeau numérique utilisé par Wistron ?

Il s’agit d’une réplique virtuelle de l’usine qui a permis de simuler les flux, d’optimiser les processus et de former le personnel avant le lancement de la production physique.