Étiquette : NVIDIA

Intel se positionne comme la seule alternative réelle à TSMC et leader émergent dans l'emballage avancé, selon un analyste de Wall Street

Intel Firefly : des portables métalliques et fins dans la gamme d’entrée avec Wildcat Lake

Intel veut changer ce qu’on associe aux portables à moins de 600 euros. Avec le projet Firefly, la société propose une nouvelle recette de conception pour des modèles grand public basés sur Wildcat Lake : châssis en métal, profil fin, bonne autonomie, compatibilité complète et finitions soignées — sans le prix des gammes premium. L’enjeu dépasse le lancement d’un processeur bon marché. Intel reconnaît que l’utilisateur n’achète pas une puce, mais un appareil complet avec écran, clavier, ports, batterie, matériaux et esthétique. Firefly naît comme un programme de plateforme, en s’appuyant sur l’écosystème technologique chinois et des fournisseurs capables de produire en grande volume des composants issus du mobile et des tablettes. Wildcat Lake : ce qu’il faut, pas plus

Salle de serveurs data center avec réseau mondial interconnecté

Hostinger étend son infrastructure mondiale avec Digital Realty

Hostinger a multiplié par 112 sa capacité d’infrastructure en passant de deux armoires de 15 kW à 3,2 MW répartis sur 225 racks, en colocation sur PlatformDIGITAL, la plateforme de centres de données de Digital Realty. Ce déploiement s’appuie sur neuf installations dans quatre régions stratégiques, avec des sites à São Paulo, Campinas, Boston, Paris et Francfort. Pour un hébergeur web dont la clientèle est mondiale, chaque milliseconde compte. Des serveurs trop éloignés des utilisateurs finaux dégradent la latence, le taux de conversion et la perception de la marque. C’est pour résoudre ce problème concret — et pas seulement pour ajouter de la capacité — qu’Hostinger a fait le choix d’une expansion multirégionale structurée. De deux armoires à 3,2 MW

Usine de fabrication de semi-conducteurs avec wafers sur bras robotiques en salle blanche

Powerchip lève 886 millions de dollars pour renforcer sa position dans la chaîne IA

Powerchip Semiconductor Manufacturing Corporation (PSMC) lève 886 millions de dollars via une émission d’actions globales de dépôt (GDS) et une souscription d’employés. Les fonds iront à l’achat de machines et d’équipements pour renforcer la compétitivité internationale de la fonderie taïwanaise. L’opération arrive alors que la demande liée à l’IA pousse les dépenses en semi-conducteurs à des niveaux record. PSMC émettra environ 395 millions de nouvelles actions pour l’offre GDS. En incluant la part réservée aux employés, le total atteint 420 millions d’actions ordinaires, cotées à la Bourse de Luxembourg. Une opération bouclée en vingt minutes PSMC indique que le livre d’ordres a été bouclé en une vingtaine de minutes, avec une demande près de six fois supérieure à l’offre. La

DiffusionGemma change la façon de générer du texte et NVIDIA l'amène sur l'ordinateur local

DiffusionGemma : Google DeepMind propose la génération de texte par blocs, NVIDIA l’accélère en local

Google DeepMind a lancé DiffusionGemma, un modèle expérimental ouvert qui remet en cause l’un des fondements des grands modèles de langage : la génération séquentielle de texte. Contrairement à la majorité des LLM actuels, qui produisent chaque réponse token par token, DiffusionGemma traite des blocs entiers et peut affiner jusqu’à 256 tokens simultanément. NVIDIA a optimisé le modèle pour les GPU GeForce RTX, les stations RTX PRO et les systèmes DGX Spark, avec l’objectif d’accélérer l’IA locale sur des équipements personnels et professionnels. Ce n’est pas seulement une question de taille de modèle. L’IA générative cherche aussi des architectures plus rapides, plus efficaces et plus proches de l’utilisateur. Une exécution locale réduit la latence, protège la confidentialité, évite les coûts

EAGLE 3.1 : l’optimisation qui rappelle que l’IA ne vit pas uniquement grâce aux GPU

La trajectoire de l’intelligence artificielle est généralement racontée sous l’angle du hardware. Plus de GPU, plus de mémoire HBM, plus de centres de données, davantage de mégawatts et des racks spécialisés. C’est logique : entraîner et déployer des modèles de grande taille nécessite une infrastructure conséquente. Mais EAGLE 3.1 remet sur la table une vérité moins spectaculaire et tout aussi essentielle pour toute entreprise payant pour l’inférence : le logiciel peut encore réduire considérablement la facture. EAGLE 3.1 n’est ni un nouveau modèle de langage ni une puce alternative à NVIDIA. C’est une évolution des techniques de décodage spéculatif, une famille de méthodes visant à accélérer la génération de texte dans des modèles autorégressifs. Le principe : utiliser un composant

Benedict Evans avertit que l’IA ne sait pas encore où elle capturera la valeur

L’intelligence artificielle générative a concentré un investissement monumental, stimulé la demande pour les centres de données et placé NVIDIA, TSMC ainsi que les grands hyperé scalaires au centre des discussions technologiques. Toutefois, une question demeure : où se situe réellement la valeur ? Benedict Evans, analyste technologique de renom et ancien partenaire chez Andreessen Horowitz, a abordé cette interrogation lors de sa conférence AI Eats the World durant SuperAI Singapore 2025, proposant une lecture plus structurée et moins euphorique du contexte actuel. Sa perspective ne réduit pas l’IA à une mode passagère, mais ne abdique pas non plus face au récit d’une transformation immédiate de toute l’économie. Selon Evans, l’IA générative pourrait représenter le prochain grand changement de plateforme après