Cloudera a dévoilé le 8 avril 2026 de nouvelles capacités pour sa plateforme hybride de gestion des données et IA : support étendu jusqu’en 2032, élasticité hybride et interopérabilité ouverte. Le message : réduire les migrations traumatiques et offrir de la flexibilité pour exécuter analyses et IA là où c’est le plus efficace, on-premise ou cloud.
Le support long terme est stratégique : il permet aux organisations de consacrer moins de temps au replatforming et plus à l’analyse et à l’IA. L’innovation technique clé porte sur Apache Iceberg pour l’interopérabilité lakehouse entre Spark, Trino, Flink et Impala. Le Lakehouse Optimizer promet +38 % de performance et -36 % de coûts stockage. Le Cloud Bursting étend dynamiquement les ressources locales vers le cloud sans copie massive des données.
Ce positionnement hybride rejoint la tendance observée chez d’autres acteurs : Nutanix se repositionne également pour l’ère IA autogérée et la migration post-VMware, tandis que Lenovo acquiert Infinidat pour le stockage IA d’entreprise. Cloudera vise les organisations qui veulent conserver le contrôle de leurs data centers tout en profitant de l’élasticité cloud.
Questions fréquentes
Qu’a annoncé Cloudera ?
Support 2032, optimisation Iceberg, Cloud Bursting et interopérabilité ouverte pour sa plateforme hybride données/IA.
Qu’est-ce qu’Apache Iceberg ?
Format de tables ouvert pour analytics à grande échelle, compatible Spark, Trino, Flink, Hive, Presto et Impala.
Cloudera est-il une alternative à Databricks ou Snowflake ?
Il cible les environnements hybrides avec contraintes de localisation, positionnement différent du tout-cloud.
Que signifie Cloud Bursting ?
Étendre dynamiquement la puissance locale vers le cloud sans déplacer massivement les données.
