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Microsoft promet une avancée quantique avec Majorana 2 d'ici 2029

Microsoft Majorana 2 : qubits 1000 fois plus stables, objectif 2029

Microsoft a présenté Majorana 2, une nouvelle version de son processeur quantique topologique. L’entreprise affirme avoir multiplié par mille la stabilité de ses qubits par rapport à Majorana 1, grâce à un nouveau design matériaux développé avec l’aide de l’intelligence artificielle. La société avance que cette avancée lui permet de réduire de moitié sa feuille de route, en fixant 2029 comme objectif pour disposer d’un ordinateur quantique évolutif et tolérant aux erreurs. L’annonce s’inscrit dans une compétition intense. IBM, Google, Amazon, Quantinuum, PsiQuantum et plusieurs groupes chinois suivent des approches différentes vers l’informatique quantique pratique. Microsoft maintient depuis des années une stratégie plus singulière : les qubits topologiques basés sur des modes zéro de Majorana. Une voie qui promet une

UltraRAM : la mémoire qui promet de combiner stockage et RAM en une seule puce

La mémoire pour l’IA booste les prévisions de Samsung et SK hynix

L’engouement pour l’intelligence artificielle ne se limite plus uniquement aux GPU, aux centres de données ou aux modèles de langage. Il bouleverse également les prévisions financières des grands fabricants de mémoire. Selon les dernières données attribuées à Goldman Sachs Global Investment Research, on observe une forte révision à la hausse des prévisions de bénéfices opérationnels de SK hynix et de Samsung Electronics pour les années à venir, avec une lecture claire : la demande en DRAM, NAND et mémoires à large bande passante est devenue l’un des secteurs les plus rentables dans la chaîne de valeur de l’IA. D’après ces estimations, Goldman Sachs aurait revu à la hausse sa prévision de bénéfice opérationnel pour SK hynix en 2026, passant de

LALIGA, KRATOS 2 et le débat technique sur les blocages antipiratage

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LALIGA a participé en qualité de partenaire stratégique du secteur audiovisuel lors de KRATOS 2, une opération internationale visant à démanteler des réseaux dédiés à la distribution illégale de contenus via IPTV et plateformes de streaming non autorisées. Développée entre septembre 2025 et avril 2026 avec le soutien d’Europol, cette opération a abouti à 29 arrests, au démantèlement de neuf groupes criminels, à plus de 148 perquisitions domiciliaires et au retrait de 27 332 URLs. Ce processus met en lumière une réalité bien au-delà du simple utilisateur souhaitant regarder un match gratuitement. La piraterie audiovisuelle à grande échelle s’est professionnalisée en un véritable business technique, distribué et difficile à éradiquer. Derrière de nombreuses plateformes illégales, se trouvent des panneaux de

L'invisibilité de la maintenance : Le travail en coulisse dans l'hébergement des services

Zamudio ajoute un nouveau centre de données de 30 MW pour concurrencer dans l’économie de l’IA

La cartographie des centres de données en Euskadi commence à évoluer plus activement. Le Gouvernement basque a accordé l’autorisation environnementale intégrée pour la construction d’un nouveau centre de traitement de données, porté par Moana Data, S.L., dans le Parc Technologique de Zamudio, au Biscay. L’installation prévue aura une puissance de 30 MW, répartie en trois phases de 10 MW, avec pour objectif de devenir le plus grand centre de données de la province. La décision, publiée dans le Journal officiel du Pays Basque le 22 mai 2026, inclut la déclaration d’impact environnemental et accorde l’autorisation environnementale intégrée au projet. Il se situe dans le Polygone 1001, Parcelle 20011, Sous-parcelle 01, au sein de la parcelle SZI-3B du secteur Aresti, dans

SK hynix achève le développement du HBM4 et se prépare à dominer la mémoire à large bande passante à l'ère de l'IA

SK Hynix accélère la course à la HBM4E avec des mémoires de 48 Go et 4 To/s

SK Hynix a profité de Computex 2026 pour présenter la trajectoire de la prochaine génération de mémoire dédiée à l’intelligence artificielle. La société sud-coréenne a dévoilé une solution HBM4E capable d’atteindre 48 GB en une pile de 12 couches, avec un débit maximal allant jusqu’à 4 TB/s, anticipant ainsi les besoins futurs des accélérateurs de NVIDIA, AMD et autres fabricants de puces pour centres de données. Ce lancement s’inscrit dans une course effrénée à la mémoire à haut débit. Au cours des deux dernières années, le discours sur l’IA s’est principalement concentré sur les GPU, mais la réalité est plus complexe : sans mémoire HBM suffisante, les accélérateurs ne peuvent alimenter leurs cœurs de calcul à la vitesse requise par

Intel Crescent Island : un GPU IA avec jusqu’à 480 Go de LPDDR5X pour contourner la pénurie de HBM

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Intel a révélé plus de détails sur Crescent Island, sa prochaine GPU destinée aux centres de données, orientée vers l’inférence en intelligence artificielle. La caractéristique la plus remarquable ne réside pas dans les teraflops ou le procédé de fabrication, mais dans la mémoire : jusqu’à 480 Go de LPDDR5X sur une carte PCIe refroidie par air, avec une consommation maximale de 350 W. Ce choix est audacieux car il s’éloigne de la tendance majoritaire dans le domaine des accélérateurs d’IA haut de gamme. Alors que NVIDIA et AMD favorisent des systèmes dotés de mémoire HBM de plus en plus rapide, coûteuse et rare, Intel adopte une approche différente du marché : pour de nombreuses charges d’inférence, notamment avec des modèles

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