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Réplique Ceph 3 contre codage de suppression: que choisir pour votre stockage

Ceph : Replica 3 ou Erasure Coding, comment choisir pour votre stockage ?

Ceph propose deux stratégies principales pour protéger les données dans un cluster distribué : la réplication en triplicate (Replica 3) et l’Erasure Coding, une technique qui divise les données en fragments et ajoute des informations de parité pour les reconstruire en cas de défaillance. Le choix entre ces deux méthodes n’est pas anodin : il impacte le coût par téraoctet utile, la performance, la latence, la charge CPU, la complexité opérationnelle et le type de charges à héberger. Le débat revient souvent quand la capacité coûte cher et que les données s’accumulent. Mais l’Erasure Coding n’est pas un remplacement direct de Replica 3. Dans Ceph, chaque approche trouve sa place dans des scénarios spécifiques, et une erreur de choix peut

La protestation des voisins oblige à réduire un méga-centre de données d'IA dans l'Utah

Utah : des habitants forcent la réduction d’un méga data center IA de 40 000 acres

L’un des projets de centres de données les plus ambitieux envisagés aux États-Unis vient d’être contraint de réduire considérablement son envergure face à une opposition communautaire dans le comté de Box Elder, dans l’Utah. Le projet Stratos, porté par Kevin O’Leary, président d’O’Leary Digital et investisseur connu de Shark Tank, visait initialement à occuper près de 40 000 acres, soit une superficie presque trois fois celle de Manhattan. Sous la pression publique, le développeur a annoncé une réduction à environ 20 000 acres, dont près de 10 000 resteraient non développés. Le projet n’est pas annulé, mais l’épisode confirme que l’expansion des centres de données dédiés à l’IA se heurte à une résistance locale de plus en plus organisée. Le

Le marché du back-end des puces croît avec le conditionnement avancé

Le bonding de semi-conducteurs s’impose avec les chiplets, l’IA et l’intégration 3D

Le marché mondial du bonding de semi-conducteurs passera de 1 190 millions de dollars en 2026 à 1 450 millions en 2031, avec un taux de croissance annuel composé de 4,04 %, selon les prévisions de Mordor Intelligence. Ce segment n’est pas le plus vaste de l’industrie des puces, mais il en est l’un des plus stratégiques : c’est là que se joue l’assemblage des dies, des wafers et des substrats pour fabriquer des puces plus denses, plus efficaces, adaptées aux chiplets, à la mémoire avancée et à l’intelligence artificielle. L’industrie ne peut plus se contenter de réduire la taille des transistors. La progression des semi-conducteurs dépend désormais de l’emballage avancé, de l’intégration hétérogène et des architectures 3D. Dans ce

Google regarde Intel Foundry pour renforcer la production de ses TPU

Google confierait à Intel Foundry la fabrication de 3 millions de TPU pour 2028

Google aurait confié à Intel Foundry la fabrication de plus de trois millions de TPU, ses accélérateurs propriétaires pour l’intelligence artificielle, avec une livraison prévue pour 2028. Aucune des deux sociétés ne l’a confirmé publiquement, mais si l’information se vérifie, ce serait l’un des plus importants soutiens externes à la stratégie de fonderie d’Intel et un signal sur l’évolution de l’infrastructure IA : plus de capacité, plus de fournisseurs, moins de dépendance à une seule chaîne de fabrication. Ce mouvement ne signifie pas une rupture avec TSMC, mais une diversification. La demande en puces IA continue de croître à un rythme que même les leaders actuels de la fabrication avancée peinent à absorber. Pour Google, assurer une capacité additionnelle pour

Le code sécurisé garantit la sécurité au moment où l’IA écrit du code

Salt Security a présenté Salt Code, une nouvelle composante de sa plateforme de sécurité proactive conçue pour répondre à un défi croissant auquel font face de nombreuses entreprises : le code généré par les assistants d’intelligence artificielle qui croît plus rapidement que la capacité des équipes de sécurité à l’auditer. La solution vise à intégrer des politiques de sécurité directement dans des outils tels que Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Kiro, Codex, Gemini CLI ou Antigravity, depuis le premier prompt jusqu’à la mise en production. Ce lancement marque une étape importante dans l’évolution du développement logiciel. L’intelligence artificielle n’est plus seulement utilisée pour compléter des lignes de code isolées ou accélérer des tâches répétitives. De plus en plus, dans

IBM et Google Cloud s’associent pour déployer des agents d’IA en production enterprise

IBM et Google Cloud ont annoncé un partenariat stratégique pour accélérer le déploiement de l’intelligence artificielle au sein des grandes organisations et moderniser leurs systèmes critiques. Cet accord prévoit la création d’une nouvelle pratique Google Cloud au sein d’IBM Consulting, dotée de milliers de consultants certifiés et d’équipes d’ingénierie déployées à proximité des clients, afin de les accompagner dans la transition des projets pilotes IA vers des environnements de production. Cette collaboration combine IBM Consulting Advantage, la plateforme de livraison assistée par intelligence artificielle d’IBM, avec Gemini Enterprise Agent Platform, en intégrant également les capacités de données, cybersécurité et gouvernance de Google Cloud. L’objectif est de répondre aux secteurs où l’adoption de l’IA ne dépend pas uniquement de modèles performants,