La société Snowflake a dévoilé de nouvelles améliorations dans ses solutions Snowflake Intelligence et Cortex Code, consolidant ainsi sa position en tant que centre névralgique de la gestion de l’intelligence artificielle en entreprise. Dans un contexte où l’IA évolue vers des systèmes capables non seulement de répondre, mais également d’exécuter des actions, ces mises à jour facilitent l’intégration des données, des applications et des modèles dans un environnement unifié et cohérent.

Grâce à ces avancées, les organisations peuvent connecter plus efficacement leurs sources d’informations et leurs outils de travail avec des agents d’IA, permettant aux processus et aux décisions de s’appuyer directement sur des données fiables et à jour.

Dans ce cadre, Snowflake Intelligence se positionne comme un assistant intelligent pour le milieu professionnel, capable d’apprendre des comportements de chaque utilisateur et de s’adapter à ses besoins. Son objectif est d’offrir des résultats plus précis, d’automatiser les tâches et de produire des connaissances pertinentes à partir de données d’entreprise bien gérées.

D’autre part, Cortex Code élargit ses capacités pour devenir une plateforme de référence dans le développement d’IA en entreprise. Son approche permet aux développeurs de créer, coordonner et déployer des solutions d’IA de manière intégrée dans les systèmes existants, tout en conservant un contrôle strict sur la gouvernance des données.

Ces innovations illustrent la volonté de Snowflake de promouvoir l’utilisation d’agents intelligents adaptés à divers profils et besoins, en centralisant la gestion des données, des modèles et des applications. Tout cela renforce son ambition de devenir le point de contrôle clé pour l’IA en entreprise.

« Dans un contexte où l’IA transforme la manière dont chaque entreprise fonctionne, les plateformes facilitant son intégration dans les processus métier réels, en synergie avec les données et les mécanismes de contrôle appropriés, s’imposeront », souligne Baris Gultekin, VP de l’IA chez Snowflake. « Snowflake offre à ses clients un espace unique pour rassembler leurs données, connecter leurs systèmes de confiance et rendre l’IA réellement utile pour leurs équipes ».

Snowflake Intelligence stimule la productivité des utilisateurs métier

Contrairement à d’autres copilotes et assistants IA présents sur le marché, Snowflake Intelligence intègre la compréhension du contexte global des données métiers des organisations, en étant conçue pour l’entreprise, en privilégiant la confiance, la gouvernance et la sécurité. Avec ces dernières mises à jour, Snowflake Intelligence propose une expérience unifiée permettant aux utilisateurs d’interagir avec leurs données, de raisonner dessus et de prendre des actions directement dans les systèmes d’entreprise.

Plusieurs avancées clés sous-tendent cette évolution :

• Automatiser les tâches répétitives : Les Skills (disponibles prochainement en version générale) permettent aux utilisateurs de décrire en langage naturel des flux de travail pour préparer des présentations, réaliser des analyses en plusieurs étapes ou envoyer des relances. Snowflake Intelligence exécute ces Skills automatiquement, éliminant ainsi les travaux manuels, simplifiant leur reproduction et leur partage.
• Se connecter aux outils existants : Les nouveaux connecteurs du Protocole de Contexte de Modèle (MCP) (disponibles prochainement pour tous) permettent à Snowflake Intelligence de se relier directement à des outils d’entreprise tels que Gmail, Google Calendar, Google Docs, Jira, Salesforce et Slack, facilitant ainsi l’opération dans les systèmes déjà utilisés par les utilisateurs.
• Application mobile pour un accès immédiat : Les utilisateurs pourront télécharger la nouvelle application mobile Snowflake Intelligence sur iOS (bientôt en version preview) pour poser leurs questions et agir sur leurs données et flux de travail en tout lieu.
• Raisonnement multi-étapes avec analyse approfondie : Avec deep research (bientôt en preview), Snowflake Intelligence aide à répondre aux questions complexes par des rapports élaborés en plusieurs étapes et entièrement référencés. Elle utilise une architecture orientée agents pour raisonner à travers des données structurées, du contenu non structuré et des contextes externes, complétant ainsi les réponses précises par une analyse approfondie permettant aux utilisateurs de comprendre non seulement le « quoi » mais aussi le « pourquoi » et le « quoi faire ensuite ».
• Personnalisation continue : Plutôt que de repartir de zéro, Snowflake Intelligence apprend en permanence du comportement de l’utilisateur pour proposer des réponses plus pertinentes et adaptées, et automatiser les tâches récurrentes, permettant aux équipes de gagner en agilité.
• Workflows réutilisables et partageables : Les Artifacts (disponibles prochainement en version générale) permettent de sauvegarder et de partager analyses, visualisations et flux de travail, transformant des résultats ponctuels en connaissance exploitable. Les équipes peuvent ainsi bâtir sur le travail des autres et faire évoluer ces connaissances à l’échelle de l’organisation.

Ces évolutions de Snowflake Intelligence s’appuient sur les retours et suggestions des clients, ainsi que sur les conclusions tirées lors de la phase préparatoire d’étude du Projet SnowWork le mois dernier. Snowflake collabore étroitement avec ses clients pour cerner leurs besoins en IA et développer des fonctionnalités intégrables dans leurs systèmes, au bénéfice de tout l’écosystème.

Cortex Code offre un agent de codage IA unique pour le stack de données de l’entreprise

Cortex Code s’améliore pour supporter les développeurs opérant dans des environnements de données de plus en plus complexes et multisystèmes. Depuis son lancement en novembre 2025, Cortex Code connaît une adoption rapide, avec plus de 50 % de ses clients l’utilisant activement pour accroître productivité et innovation. Grâce à ses nouvelles capacités multiplateformes, ses intégrations avancées et ses outils de développement natifs, Snowflake facilite un développement gouverné et alimenté par l’IA à destination d’un plus grand nombre d’utilisateurs dans tout l’écosystème de données.

Ces mises à jour permettent à Cortex Code d’être intégré dans toute la chaîne de données moderne, offrant aux développeurs la possibilité de :

• Développer où que soient résident les données : Cortex Code supporte désormais davantage de systèmes de données externes, notamment AWS Glue, Databricks et Postgres, enrichissant l’intelligence native de Snowflake et poursuivant sa vision de prise en charge de tout type de donnée, où qu’elle se trouve.
• S’intégrer dans l’écosystème IA étendu : Cortex Code se connecte désormais à d’autres systèmes IA via le MCP et le Protocole de Communication des Agents (ACP), permettant aux développeurs d’interagir avec Cortex Code depuis leurs agents et flux de travail IA existants, réduisant la duplication d’efforts et accelerant le développement.
• Travailler dans leur environnement de développement préféré : Avec la nouvelle extension VS Code (en version privée) et un plugin Claude Code, les développeurs peuvent accéder directement à Cortex Code depuis leur environnement de développement intégré (IDE) pour créer et manipuler du code IA sans changer d’outil.
• Faire évoluer la plateforme Cortex Code : Un nouveau Kit de Développement Logiciel (SDK) Agent supportant Python et TypeScript permet aux équipes d’intégrer Cortex Code directement dans leurs applications et workflows, transformant l’agent en plateforme sur laquelle d’autres systèmes peuvent construire.
• Débloquer des flux de travail intelligents avec Cortex Code dans Snowsight : Les utilisateurs peuvent exécuter du code et compléter des workflows sans quitter leur navigateur grâce aux Sandboxes de Cortex Code dans Snowsight (en version privée), qui offrent un environnement dédié dans le cloud pour effectuer des tâches de bout en bout, sans configuration locale. Avec des améliorations comme le Plan Mode pour prévisualiser et valider avant exécution, et le Snap & Ask pour interagir directement avec graphiques et tableaux, les équipes disposent de plus de contrôle et de précision dans leur travail.

L’engagement continu de Snowflake en faveur de l’IA

Plus de 9 100 clients utilisent chaque semaine les produits IA de Snowflake, un chiffre en constante progression alors que de plus en plus d’entreprises passent de l’expérimentation à la mise en œuvre concrète. Clients et partenaires issus de tous secteurs utilisent Snowflake Intelligence et Cortex Code conjointement pour accélérer la création, le déploiement et l’exploitation de l’IA :

• « En tant que principal partenaire mondial de Snowflake pour Cortex Code et Snowflake Intelligence, Accenture impulse la transformation IA à l’échelle de l’entreprise, redéfinissant la façon dont les entreprises interagissent avec l’univers de leurs données préparées pour l’IA », déclare Sree Vadakkepat, responsable du groupe Snowflake chez Accenture. « Aujourd’hui, des milliers de collaborateurs d’Accenture exploitent activement la plateforme, déployant des cas d’usage dans de nombreux comptes clients et utilisant près de deux douzaines de skills spécialisés couvrant le développement SQL, les notebooks et le modélisation sémantique. Nous intégrons ces capacités dans notre offre de service, permettant aux organisations d’interagir avec leurs données en langage naturel et d’accélérer leurs résultats business propulsés par l’IA ».
• « Snowflake fournit la base de données et l’intelligence du AI Catalyst Stack de Capita, nous permettant d’unifier des données opérationnelles dispersées et d’offrir des insights pertinents en temps réel, en langage naturel, dans nos centres de contact du secteur public et privé que nous gérons », explique Sameer Vuyyuru, Directeur de l’IA et des Produits chez Capita. « Grâce à Snowflake Intelligence, nous accélérons la prise de décision, réduisons les coûts opérationnels et libérons des gains d’efficience significatifs pour nos clients et nos opérations. Par ailleurs, Snowflake nous aide à déployer l’IA en toute sécurité, avec une gouvernance adaptée, dans des environnements fortement réglementés et orientés vers le citoyen, où performance, conformité et confiance sont essentielles ».
• « Snowflake Intelligence donne à nos données une voix fiable, et Cortex Code stimule une augmentation notable de notre productivité », indique Kumar Maddali, Vice-président du développement produit chez Telenav. « Chez Telenav, nous traitons plus de 20 téraoctets de données par mois et plus de 200 millions d’événements quotidiens. Ce qui prenait auparavant des jours ou semaines pour passer des données brutes à des résultats exploitables, se réalise désormais en quelques minutes ou heures via une expérience conversationnelle et en auto-service. Ensemble, nous accélérons la conversion de données complexes en intelligence en temps réel et la prise de décisions rapides et mieux informées à l’échelle de l’entreprise ».
• « Avec Snowflake Intelligence, nos équipes dans plus de 1 600 localisations peuvent utiliser le langage naturel pour mieux comprendre la performance opérationnelle et accéder à des informations clés en temps réel, sans dépendre uniquement des analystes », indique Tony Leopold, Chief Technology and Strategy Officer chez United Rentals. « Cela accélère la prise de décision et renforce l’alignement dans toute l’entreprise, le tout basé sur une seule source de données gouvernées. À l’avenir, Cortex Code nous aidera à construire et à faire évoluer des agents IA pour stimuler la croissance des ventes et améliorer la disponibilité de la flotte, marquant une étape importante dans nos opérations quotidiennes ».
• « Snowflake est devenue une pièce maîtresse de notre application de l’IA dans nos opérations. Avec Snowflake Intelligence, nos équipes peuvent analyser la performance de la fabrication, extraire des conclusions plus rapidement et même prévoir les problèmes sur les machines ou processus avant qu’ils ne surviennent », déclare Priya Almelkar, Directrice des Systèmes d’Information chez Wolfspeed. « Nous avons déjà déployé une douzaine d’agents IA dans les domaines de la fabrication, de la qualité, de la chaîne d’approvisionnement et des finances, offrant un accès plus rapide à des données fiables et à des connaissances critiques. Cela nous aide à améliorer notre efficacité et à accélérer la prise de décision, permettant des actions plus rapides sur la ligne de production. C’est une avancée majeure dans notre façon d’opérer et de nous développer ».