Snowflake, société spécialisée dans le Data Cloud d’Intelligence Artificielle, a annoncé une nouvelle série d’innovations produits destinées à faciliter le développement de projets de données et d’intelligence artificielle pour les entreprises. Ces nouveautés offrent des outils intuitifs, un environnement totalement interopérable et des agents IA fiables, permettant d’accélérer la transition de l’idée initiale à la mise en production.
Parmi les principales améliorations, la disponibilité générale de Cortex Code se distingue : un agent de programmation natif pour les environnements de données, qui automatise et accélère l’ensemble du processus de développement d’entreprise. Conçu pour comprendre et agir dans le contexte global des données d’entreprise, cet agent facilite la création rapide de flux de données, d’analyses et d’applications IA. La disponibilité générale est également assurée pour Semantic View Autopilot, un service basé sur l’IA qui simplifie la création et la gouvernance des vues sémantiques, permettant aux agents IA d’interpréter de manière cohérente les métriques métier pour garantir des résultats fiables et cohérents. En outre, Snowflake a progressé dans l’amélioration de Snowflake Postgres — dont la disponibilité générale est prévue prochainement —, permettant à la base de données la plus utilisée au monde de fonctionner nativement dans le Data Cloud d’IA, facilitant l’unification des charges transactionnelles, analytiques et IA sur une plateforme unique, sécurisée.
Ces innovations ont été présentées lors de BUILD Londres, l’événement annuel majeur pour les développeurs de la société, qui s’est tenu peu après l’annonce de leur partenariat pluriannuel avec OpenAI, valorisé à 200 millions de dollars. Ce partenariat renforce leur stratégie conjointe de co-innovation et de mise sur le marché, intégrant nativement les modèles d’OpenAI dans Snowflake Cortex AI pour plus de 12 600 clients à l’échelle mondiale.
« Pour que l’intelligence artificielle crée une valeur réelle, elle doit dépasser la phase expérimentale et s’intégrer dans les systèmes que les équipes utilisent au quotidien », déclare Christian Kleinerman, vice-président exécutif produit chez Snowflake. « Avec ces avancées, nous transformons la manière dont les équipes créent et opèrent, en intégrant l’IA directement dans le cycle de vie du développement, en préparant les données pour l’IA dès leur conception et en aidant les organisations à obtenir un impact tangible sur leur activité. Il s’agit d’un changement profond dans la façon dont on travaille avec les données et l’IA, permettant de créer des solutions fiables, gouvernées et évolutives à l’échelle de l’entreprise. »
Snowflake présente Cortex Code, un agent d’IA spécialisé dans la programmation, qui comprend le contexte des données d’entreprise pour accélérer la création par les équipes
Avec la disponibilité générale de Cortex Code, les utilisateurs disposent d’un agent qui comprend en profondeur et agit dans le contexte des données d’entreprise. Il permet à tous, quel que soit leur niveau d’expertise technique — experts en données ou spécialistes métier — de créer plus rapidement des flux, analyses et applications IA.
Face à la pression croissante pour accélérer l’impact de l’IA, tout en assurant la fiabilité, la précision et la scalabilité, les équipes doivent disposer d’outils sur mesure, capables de comprendre leur environnement de données, de simplifier les tâches complexes et d’automatiser des flux de travail sophistiqués via le langage naturel.
Différent des assistants de codage génériques, Cortex Code intègre la sémantique des données, la gouvernance, le calcul et les opérations spécifiques à Snowflake. Il est personnalisable, interopérable et conçu pour fonctionner où que les utilisateurs opèrent, via l’environnement Snowflake ou leurs outils locaux de développement. Son intégration naturelle dans les workflows existants couvre l’ensemble du cycle de vie du développement, de la conception à l’optimisation, en passant par la mise en œuvre, sans compromettre la sécurité ou la confiance. Les équipes peuvent utiliser Cortex Code directement dans Snowflake via Cortex Code dans Snowsight (disponible prochainement en version générale) ou dans leur éditeur de code préféré, comme VS Code ou Cursor, grâce à Cortex Code CLI (déjà général disponible).
Pour faciliter encore plus l’adoption de l’IA dans l’entreprise, Snowflake a introduit de nouvelles fonctionnalités pour une programmation plus intuitive, notamment une intégration avec v0 de Vercel (disponible prochainement en général). Ces outils permettent aux développeurs, analystes et autres employés de créer des applications IA complètes en langage naturel, déployables en toute sécurité dans Snowflake via Snowpark Container Services.
Snowflake propose Semantic View Autopilot pour que les agents IA travaillent avec des définitions métiers partagées et fiables
Snowflake a lancé Semantic View Autopilot (déjà disponible en version générale), un service basé sur l’IA qui apprend en continu de l’activité réelle des utilisateurs pour garantir la précision de la logique métier. Ce service réduit considérablement le délais de création et de mise à jour des vues sémantiques, passant de jours à quelques minutes, et accélère la mise sur le marché, offrant un avantage compétitif décisif. Basé sur l’infrastructure automobile de Snowflake, il sécurise, gouverne et assure l’évolutivité des systèmes IA comme Snowflake Intelligence, tout en permettant un accès direct aux données métiers stratégiques.
Dans de nombreuses entreprises, les agents IA sont déployés dans des environnements où les métriques sont définies manuellement et leur gouvernance est incohérente, ce qui limite leur compréhension partagée du contexte métier. Une approche fragmentée, qui repose sur des modèles sémantiques manuels, freine l’adoption de l’IA en produisant des résultats peu fiables et difficiles à faire confiance.
Semantic View Autopilot résout ce problème en créant, optimisant et maintenant automatiquement des vues sémantiques gouvernées. Il élimine ainsi la nécessité de modélisation manuelle, souvent sujette à erreurs. S’appuyant sur l’engagement de Snowflake envers l’initiative Open Semantic Interchange (OSI), qui favorise une couche sémantique partagée dans l’écosystème, ce service ajoute l’intelligence nécessaire pour générer et entretenir cette couche en continu. Il devient la couche de connexion pour une IA fiable et évolutive, peu importe où résident les données.
Snowflake optimise la préparation des données d’entreprise pour l’IA avec Snowflake Postgres et des innovations pour l’interopérabilité des données ouvertes
Snowflake a annoncé de nouvelles améliorations pour Snowflake Postgres, désormais exécuté nativement dans le Data Cloud d’IA, permettant un accès, une ingestion et une migration des données facilités depuis n’importe quelle source, afin de construire tout ce qui est nécessaire sur une plateforme unique et sécurisée.
Beaucoup d’organisations maintiennent encore leurs bases de données transactionnelles et analytiques séparément, ce qui nécessite de complexes pipelines pour relier ces systèmes. Cette fragmentation entraîne des coûts élevés, freine l’innovation, augmente les risques et retarde les analyses clés.
Snowflake Postgres élimine ces pipelines en fusionnant les usages transactionnels, analytiques et IA sur une plateforme d’entreprise unique. Sa compatibilité totale avec PostgreSQL open source permet aux entreprises de migrer leurs applications existantes vers Snowflake sans modifications de code. Avec Snowflake Postgres, les équipes peuvent exploiter pleinement la puissance de l’IA et des analyses en utilisant des données actualisées pour fournir des recommandations, des prévisions ou d’autres fonctionnalités intelligentes, tout en évitant de déplacer les données entre plusieurs systèmes.
