Samsung Foundry aurait peut-être atteint un tournant décisif dans sa relance industrielle. Selon une information publiée par Seoul Economic Daily, la division de fabrication de semiconducteurs sous contrat de Samsung Electronics aurait dépassé un taux de rendement de 80 % sur son processus de 4 nanomètres, un niveau que le média sud-coréen qualifie de « processus mature ». Bien que cette donnée n’ait pas encore été officiellement confirmée par Samsung, sa consolidation pourrait transformer le discours qui, pendant des années, a été marqué par des doutes sur ses yields par rapport à TSMC.

Le rendement de fabrication, ou yield, indique la proportion de chips utilisables issus d’une wafers. Dans le domaine des semi-conducteurs avancés, ce paramètre n’est pas un simple chiffre comptable : il influence directement les coûts, les marges, la capacité de production et la confiance des clients. Un processus avec un rendement faible oblige à produire davantage de wafers pour obtenir le même nombre de chips valides. À l’inverse, dépasser certains seuils rend un processus plus attractif pour des entreprises nécessitant des gros volumes, comme la fabrication d’accélérateurs d’Intelligence Artificielle, de processeurs sur mesure ou de composants de haute densité.

Le processus de 4 nm de Samsung en quête d’une seconde chance

Samsung a lancé la production de ses nœuds de 4 nm il y a déjà plusieurs années, mais sa division de foundry a évolué sous forte pression. TSMC demeure leader incontesté du marché, tandis que Samsung tente de convaincre ses clients que ses processus avancés offrent une performance, une efficacité et une capacité suffisantes. L’amélioration rapportée, atteignant un taux de plus de 80 % en 4 nm, ne suffit pas à faire de Samsung une alternative équivalente à TSMC sur tous les segments, mais renforce son positionnement sur un nœud qui n’est plus expérimental.

Cette annonce arrive à un moment particulièrement propice pour les fondeurs capables de produire des chips pour l’IA. La demande ne provient pas uniquement des GPU massifs pour l’entraînement, mais aussi d’accélérateurs d’inférence, processeurs spécialisés, ASICs, die de base pour la mémoire HBM et de designs sur mesure pour datacenters. Sur ce marché, un nœud mature de 4 nm peut s’avérer très compétitif s’il combine bon coût, capacités disponibles et fiabilité dans la production.

Seoul Economic Daily indique que cette amélioration de performance attire des commandes de sociétés comme Groq, IBM, Baidu, Ambarella, Faraday, ainsi que de startups locales de chips IA comme Rebellions ou FuriosaAI. Bien que cette liste ne soit pas une confirmation exhaustive ni officielle de Samsung, elle reflète une tendance claire : de nombreuses entreprises cherchent à diversifier leurs sources de fabrication pour diminuer leur dépendance à TSMC et renforcer leur capacité.

Groq, NVIDIA et l’importance de l’inférence

Le cas de Groq est particulièrement illustratif. En 2023, la société a annoncé avoir choisi Samsung Foundry pour fabriquer sa nouvelle génération de LPU (Language Processing Unit) sur le procédé SF4X de 4 nm. Cette collaboration positionne Samsung dans une catégorie émergente : celle des composants spécifiquement conçus pour accélérer l’inférence des modèles de langage avec une faible latence et une haute efficacité.

Ce lien s’est renforcé avec l’écosystème NVIDIA. La société présente déjà le Groq 3 LPU comme un composant dédié à l’inférence pour sa plateforme Vera Rubin, intégrée à des racks LPX avec 256 accélérateurs LPU interconnectés. D’après la documentation NVIDIA, chaque LPU offre 500 MB de SRAM, 150 To/s de bande passante SRAM et 2,5 To/s de bande passante scale-up.

Ce n’en fait pas un fournisseur direct de GPU NVIDIA, mais cela place Samsung à un poste clé dans ce nouveau paysage de l’IA : l’inférence. Alors que les modèles d’intelligence artificielle sont déployés en continu dans des assistants, agents, moteurs de recherche, générateurs de code ou applications en entreprise, le coût de fournir des réponses devient aussi critique que celui de leur entraînement. Les accélérateurs spécialisés pour la faible latence sont de plus en plus en vue, et Samsung souhaite s’y positionner comme partenaire de fabrication.

Pour Samsung Foundry, produire ce type de puces a une portée stratégique. Il ne s’agit pas seulement de volumes, mais de crédibilité. Si une entreprise impliquée dans un des déploiements d’inférence les plus visibles fait confiance à sa technologie de 4 nm, cela envoie un message fort au marché. Contrairement aux années précédentes, quand Samsung était souvent associé à des problèmes de performance, retards ou perte d’appels d’offres.

HBM4 et la synergie mémoire-fonderie

Un autre aspect capital du rapport sud-coréen concerne HBM4. Samsung n’est pas seulement un foundry : c’est aussi l’un des plus grands fabricants mondiaux de mémoire. Selon Seoul Economic Daily, la division de foundry pourrait produire le die de base de la mémoire HBM4, l’élément logique placé sous les modules de mémoire haute bande passante.

Cette intégration pourrait s’avérer stratégique. La mémoire HBM s’est imposée comme un composant clé dans l’infrastructure IA, étant devenu l’un des plus rares et précieux. Les accélérateurs modernes nécessitent d’énormes débits, et le die de base est de plus en plus complexe. Si Samsung parvient à mieux coordonner la fabrication, l’intégration mémoire, l’empquetage avancé et ses clients IA, elle pourrait réduire l’avance de ses concurrents comme SK hynix dans la mémoire HBM, tout en améliorant sa position face à TSMC dans certains segments du marché.

Ce potentiel n’est pas garanti. Samsung a déjà rencontré des difficultés à convaincre que ses capacités doubles étaient compétitives en tout point. Toutefois, elle dispose d’un arsenal étendu combinant mémoire, logique, packaging et capacité industrielle. À une époque où les puces IA deviennent des systèmes complets, cette intégration devient un argument de vente à part entière.

L’échiquier avec TSMC reste ouvert

Le progrès en 4 nm ne supprime pas l’écart avec TSMC sur les processus les plus avancés. La compétition pour les prochaines générations en 2 nm et au-delà continuera à façonner la perception du marché. Reste également à voir si Samsung peut maintenir des hauts rendements en production continue, respecter ses calendriers, attirer davantage de projets de grande ampleur et améliorer ses marges dans une division de foundry encore en croissance après plusieurs cycles de difficultés.

Toutefois, la relance d’un nœud mature peut s’avérer tout aussi significative que la lutte pour les technologies de pointe. De nombreux puces IA n’ont pas besoin du procédé extrême si le design est optimisé et que le coût unitaire reste compétitif. Dans l’inférence, l’automobile, les ASICs d’entreprise, les puces réseaux ou les accélérateurs spécialisés, un 4 nm stable peut constituer une plateforme très attractive.

Pour les clients, cette amélioration de Samsung revêt une signification positive. Le marché a besoin de davantage de capacités avancées et de plus d’options. La dépendance excessive à un seul fournisseur comporte des risques en termes de prix, de disponibilité et de géopolitique. Si Samsung devient une alternative plus fiable en 4 nm, des sociétés comme Groq, IBM, Baidu ou des concepteurs émergents de IA auront plus de marges pour négocier, faire évoluer leurs déploiements ou diversifier leur production.

La question centrale sera de savoir si cette avancée ponctuelle amorcera une tendance durable. Dépasser 80 % de yield est une indication forte, mais le marché jugera la constance de Samsung. La foundry repose sur la confiance : il ne suffit pas de produire une génération, il faut assurer la qualité, la roadmap, la capacité et le support sur le long terme.

Samsung a besoin de cette confiance pour redevenir un acteur majeur sur les commandes de haute valeur. L’intelligence artificielle lui offre une opportunité claire. Si le 4 nm s’affine, le HBM4 progresse et ses clients en inference déploient davantage, la société sud-coréenne pourrait regagner du terrain. Non parce que TSMC cédera sa suprématie demain, mais parce que le marché ne peut plus se permettre de dépendre d’un seul fournisseur pour fabriquer la prochaine vague de chips IA.

Foire aux questions

Que signifie un yield de 80 % pour Samsung en 4 nm ?
Cela indique, selon le rapport, que plus de 80 % des chips produits par ce procédé seraient fonctionnels. Un yield élevé permet de réduire les coûts et de rendre la fabrication plus viable économiquement.

Samsung a-t-il officiellement confirmé ce chiffre ?
Non, aucune confirmation officielle n’a été publiée par Samsung concernant ce taux. La donnée provient de Seoul Economic Daily et doit être considérée comme une information industrielle relayée par un média coréen.

Quel lien existe-t-il entre Groq et Samsung Foundry ?
En 2023, Groq a annoncé qu’elle fabriquerait sa nouvelle génération de LPU avec Samsung Foundry en 4 nm SF4X. Ces puces d’inférence font également partie de l’écosystème NVIDIA Vera Rubin.

Cela signifie-t-il que Samsung rivalise désormais directement avec TSMC ?
Pas nécessairement. L’amélioration en 4 nm renforce la position de Samsung sur un nœud mature, mais TSMC reste dominant dans le segment avancé et la course pour la 2 nm continue à être ouverte.

via : wccftech