La croissance rapide des serveurs d’intelligence artificielle repousse la pression vers des composants électroniques beaucoup plus petits qu’une GPU, mais présents par milliers dans chaque système. Les condensateurs céramiques multicouches (MLCC) haute performance affichent désormais des délais de livraison pouvant atteindre 30 à 40 semaines pour certains produits, tandis que les modèles classiques maintiennent une disponibilité plus stable. Cette différence indique une mutation dans la demande de composants passifs liée aux centres de données d’IA.

Les clés de la pénurie de MLCC en 20 secondes

• Les MLCC classiques ont généralement des délais bien plus courts que les modèles avancés.
• Certains condensateurs à haute capacité atteignent 30-40 semaines d’attente selon le fournisseur et la référence.
• Un serveur d’IA peut nécessiter plusieurs fois plus de MLCC qu’un serveur classique.
• Murata, Samsung Electro-Mechanics et Taiyo Yuden privilégient les produits à plus forte valeur ajoutée.
• La pression commence déjà à engendrer des hausses de prix et des contrats de fourniture à long terme.

La situation montre à nouveau à quel point l’infrastructure de l’IA dépend d’une chaîne d’approvisionnement bien plus vaste que NVIDIA, AMD ou la mémoire HBM. Un accélérateur consommant des centaines, voire plus de 1 000 watts, nécessite un réseau électrique complexe pour maintenir des tensions stables quand la charge fluctue rapidement.

C’est là qu’entrent en jeu les MLCC.

Ce sont des composants minuscules et relativement peu connus en dehors de l’industrie électronique. Ils stockent de faibles quantités d’énergie, filtrent le bruit électrique et contribuent à stabiliser l’alimentation des processeurs, mémoires et autres circuits.

Un serveur peut en contenir des milliers.

Avec l’essor de l’IA, leur nombre et surtout leurs performances essentielles augmentent.

De 14 semaines à presque un an : tous les MLCC ne rencontrent pas le même problème

Parler d’une « pénurie de MLCC » peut conduire à une conclusion erronée. Le niveau de tension n’est pas uniformément élevé sur l’ensemble du marché.

La différence dépend de la capacité, de la taille, de la tension supportée, de la température de fonctionnement, de la fiabilité et de l’application.

Les données recueillies par des distributeurs asiatiques en août indiquent que de nombreux MLCC classiques ont un délai d’environ 14 à 18 semaines. Les produits à haute capacité et tension peuvent atteindre 15 à 20 semaines.

Ce qu’il faut noter, c’est que certains références haut de gamme dépassent ce délai.

Certains MLCC de Samsung Electro-Mechanics ont atteint environ 40 semaines, tandis que certains produits à haute capacité de Murata ont tourné autour de 30 semaines en juillet, contre 24 semaines un mois plus tôt.

Ces chiffres varient énormément selon la référence et le canal de distribution, et ne peuvent pas être généralisés à toute la production des deux fabricants.

Cependant, l’image globale concorde avec d’autres indicateurs du marché.

TrendForce indique que les ratios book-to-bill, qui comparent nouvelles commandes et produits facturés, ont atteint fin juin des niveaux de 1,30 pour Murata, 1,31 pour Samsung Electro-Mechanics et 1,25 pour Taiyo Yuden, des records pour ces entreprises depuis la pandémie. Un ratio supérieur à 1 signifie que les commandes entrantes dépassent la sortie de produits, signalant une forte demande.

Les délais sont indicatifs et dépendent de la référence, du volume, du fabricant, du contrat et du distributeur. Ils ne signifient pas que tous les MLCC d’un même fabricant aient ces temps d’attente.

Pourquoi un serveur d’IA nécessite-t-il autant de condensateurs

L’explication réside dans l’électricité.

Une GPU ou un ASIC pour intelligence artificielle peut voir sa consommation varier de façon extrêmement rapide en fonction du travail en cours. Le réseau d’alimentation doit réagir à ces fluctuations en maintenant la tension dans des marges très serrées.

Les MLCC agissent comme de petites réserves d’énergie situées à proximité des puces et font partie des réseaux de découplage et de filtrage de l’alimentation.

Plus la consommation et la densité de calcul sont élevées, plus cette tâche devient exigeante.

Murata reconnaît cette tendance dans sa planification industrielle. La société prévoit que la demande de MLCC pour serveurs équipés de fonctions d’IA sera multipliée par environ cinq entre 2023 et 2030, avec un besoin accru en composants compacts, haute capacité et capables de supporter des températures et tensions plus élevées.

Certaines estimations évoquent que la consommation de MLCC d’un serveur d’IA peut être entre cinq et 13 fois supérieure à celle de configurations classiques, bien que cette valeur varie fortement selon le serveur et l’architecture comparés.

Ce qui est essentiel, ce n’est pas seulement la quantité.

Les systèmes d’IA nécessitent précisément les références les plus difficiles à produire : petites, à haute capacité, thermiquement résistantes et avec des exigences élevées de fiabilité.

Et ces produits requièrent une capacité industrielle plus importante par unité que les gammes simples destinées à l’électronique de consommation.

La production se déplace vers les composants destinés à l’IA

Cette différence explique une autre conséquence.

Les fabricants ne peuvent pas augmenter instantanément leur capacité, ils doivent donc décider quels produits fabriquer avec les lignes disponibles.

Les MLCC destinés aux serveurs d’IA offrent également une valeur ajoutée supérieure. Les principaux fabricants japonais et sud-coréens allouent progressivement davantage de capacité à ces gammes.

TrendForce estime que la production sera fortement concentrée sur les commandes liées à l’IA durant la seconde moitié de 2026, coïncidant avec la fabrication des nouvelles plateformes de NVIDIA, Google et AMD. La consultante avertissait en juillet que cette situation pouvait prolonger les délais de livraison et augmenter encore les prix.

Cela peut également impacter indirectement le reste du marché.

Si une usine utilise davantage ses lignes pour fabriquer des MLCC avancés, sa capacité pour les produits classiques diminue, ce qui peut faire déplacer certains commandes vers des fournisseurs taïwanais et chinois.

Le goulot d’étranglement commence dans la gamme haute et peut se propager vers le bas.

Les fabricants récupèrent de la capacité pour augmenter les prix

Les prix commencent déjà à refléter cette tendance.

Samsung Electro-Mechanics a annoncé une hausse de 30 % pour certains produits sous son code Murata à partir du 01/08/2026, selon TrendForce. Taiyo Yuden a également demandé de nouvelles réévaluations et averti qu’il pourrait avoir des difficultés à respecter certains délais de livraison, même en acceptant ces ajustements.

La situation est très différente de celle vécue lors des périodes de surplus d’inventaire, où fabricants et distributeurs se livraient une guerre de prix féroce.

Les clients cherchent désormais à garantir leur approvisionnement.

En juin et juillet, Samsung Electro-Mechanics a conclu deux contrats majeurs de MLCC avec des clients internationaux, d’un montant respectif de 453.990 millions et 295.120 millions de wons. Des analystes sud-coréens estiment qu’à capacité équivalente, ces contrats pourraient représenter environ 10 % de la production céramique prévue de la société pour 2027.

Ces contrats à long terme permettent aux fabricants de planifier leurs investissements et offrent aux acheteurs plus de sécurité concernant la disponibilité future.

Ils modifient également le rapport de force en termes de négociation.

Construire une usine en quelques mois ne résoudra pas le problème

Augmenter la capacité de production de MLCC avancés ne consiste pas simplement à installer davantage de machines.

Produire des composants de plus en plus petits avec une capacité supérieure exige de maîtriser la fabrication de couches céramiques ultra-fines, d’électrodes, de matériaux, de procédés thermiques et de rendements de production.

Les fabricants étendent leur capacité, mais les investissements nécessitent du temps pour devenir une vraie production commerciale.

Murata, par exemple, prévoit d’accroître sa capacité pour répondre à la croissance attendue des applications de centres de données et d’IA. Sa stratégie inclut une augmentation continue de la production dans les années à venir, ainsi que de nouvelles investissements pour préparer la demande future.

C’est pourquoi il est raisonnable d’attendre que certains références restent tendues pendant la seconde moitié de 2026 et une partie de 2027, même si tous les MLCC ne seront pas en pénurie durant cette période.

L’enjeu n’est pas seulement dans la capacité de production.

Un autre composant minuscules peut limiter d’énormes centres de données

L’industrie de l’IA découvre sans cesse de nouveaux composants dont la disponibilité semblait secondaire quand les volumes étaient faibles.

Les premières furent les GPU. Puis la mémoire HBM et les modules d’encapsulation avancés. La pression s’est également étendue aux PCB, laminés spécialisés, fibre de verre, systèmes électriques, transformateurs et refroidissement.

Les MLCC viennent ajouter une pièce supplémentaire.

Un seul condensateur coûte infiniment moins qu’une GPU de dernière génération, mais un serveur en requiert des milliers, et il n’est pas possible de remplacer n’importe quelle référence par une autre sans vérifier la capacité, la tension, la température, les dimensions et les caractéristiques électriques.

Ce changement peut aussi être bénéfique économiquement pour ses fabricants. La combinaison d’usines à haute utilisation, de produits à valeur ajoutée supérieure, de pressions moindres pour réduire les prix et de contrats à plus long terme peut améliorer le prix moyen et les marges.

La signalisation la plus importante pour 2026 n’est peut-être pas l’attente de 40 semaines pour certains modèles. C’est que le marché des MLCC ne se comporte plus de manière uniforme.

Les composants classiques peuvent continuer à être disponibles tant que la demande des produits d’IA continue d’engouffrer ses commandes pendant des mois.

La demande pour l’intelligence artificielle crée sa propre catégorie de composants passifs de hautes performances. Et à mesure que la puissance électrique de chaque nouvelle génération de GPU et d’ASIC augmente, ces petits condensateurs commencent à jouer un rôle beaucoup plus important dans la planification de certains des serveurs les plus coûteux au monde.

Questions fréquentes

Qu’est-ce qu’un MLCC ?

Un MLCC (Multilayer Ceramic Capacitor) est un condensateur céramique multicouche. Il sert à stocker de faibles quantités d’énergie, à stabiliser les tensions et à filtrer le bruit électrique dans pratiquement tous les dispositifs électroniques.

Pourquoi les serveurs d’IA ont-ils besoin de plus de MLCC ?

Les GPU et ASIC d’IA fonctionnent avec des consommations très élevées et des changements rapides de charge. Cela exige des réseaux d’alimentation avec de nombreux condensateurs haute capacité situés près des processeurs pour maintenir la tension stable et filtrer les perturbations.

Combien de temps faut-il actuellement pour obtenir un MLCC ?

Tout dépend du produit. De nombreuses références classiques ont un délai d’environ 14 à 20 semaines, tandis que certaines gammes avancées ont atteint 30 à 40 semaines en 2026.

Le problème de l’approvisionnement perdurera-t-il en 2027 ?

L’expansion de la capacité nécessite du temps, et la demande en infrastructure IA continue de croître. Les analyses du secteur suggèrent que certaines gammes avancées pourraient rester sous tension en 2027, même si la situation ne sera pas identique pour tous les MLCC.