Deux exaflops en précision FP64 sur des processeurs 100 % nationaux : c’est la performance que le Centre National de Supercalcul de Shenzhen revendique pour Lingsheng, son nouveau supercalculateur présenté lors d’un événement réunissant industriels, universités et centres de recherche en avril 2026. Si ces chiffres sont vérifiés par des benchmarks indépendants, Lingsheng se hisserait devant El Capitan — actuellement numéro un mondial selon le TOP500 — et deviendrait le système de calcul haute performance le plus puissant jamais construit. Mais au-delà du record annoncé, le vrai message de Pékin est ailleurs : la Chine a conçu cette machine sans NVIDIA, sans AMD, sans aucun composant soumis aux restrictions américaines à l’exportation.

Cette annonce s’inscrit dans une stratégie technologique de long terme. Depuis 2022, les contrôles à l’exportation américains ont progressivement privé les entreprises et laboratoires chinois des GPU les plus avancés — H100, H200, A100. En réponse, Pékin a accéléré le financement de ses propres architectures de processeurs, de ses réseaux d’interconnexion et de ses logiciels de calcul. Lingsheng est, jusqu’ici, le résultat le plus visible de cet effort.

Un système conçu pour l’autonomie, pas seulement pour la puissance

L’architecture de Lingsheng repose sur quatre piliers entièrement nationaux : des CPU haute performance à grande bande passante mémoire intégrée, un réseau d’interconnexion rapide développé en Chine, des systèmes de stockage haut débit et un refroidissement liquide à grande échelle. Le Centre National de Supercalcul de Shenzhen le présente comme un système « trois calculs en un » : science, ingénierie et intelligence artificielle cohabitent sur la même plateforme.

La distinction avec les supercalculateurs de génération précédente est importante. Des machines comme Tianhe-2 ou Sunway TaihuLight, qui avaient dominé le TOP500 au milieu des années 2010, intégraient encore des composants occidentaux dans leurs versions initiales. Lingsheng, selon les communications officielles, ne le fait pas. Cette affirmation mérite vérification — le TOP500 exige des benchmarks HPL standardisés que la Chine ne soumet pas systématiquement — mais elle traduit une rupture assumée dans la politique industrielle chinoise.

Ce choix n’est pas sans rappeler la trajectoire d’autres projets technologiques stratégiques. Le processeur Irtysh, développé conjointement par des ingénieurs russo-chinois, illustre le même réflexe : construire des alternatives locales là où les sanctions ferment l’accès aux technologies occidentales. La différence d’échelle entre un CPU polyvalent et un supercalculateur de classe exaéchelle reste considérable, mais la logique industrielle est la même.

Neuf secteurs d’application : du pétrole à la météo en passant par AlphaFold

L’événement de Shenzhen n’était pas seulement une annonce de performance brute. Les équipes du centre ont présenté des résultats concrets dans neuf domaines applicatifs, couvrant aussi bien les sciences fondamentales que l’industrie lourde.

En télédétection, la plateforme a entraîné des modèles à grande échelle sur huit ans d’images satellitaires mondiales, avec des applications en surveillance territoriale et prévision des précipitations. En science des matériaux, des simulations de premiers principes ont porté sur 100 millions d’atomes avec une efficacité de parallélisation de 81 % — un chiffre notable pour les travaux liés aux batteries et aux semi-conducteurs. En bioinformatique, les chercheurs ont couplé intelligence artificielle et apprentissage par renforcement pour accélérer la découverte de molécules candidates en pharmacologie.

Le cas de la météorologie est techniquement parlant l’un des plus impressionnants : une simulation du système terrestre à résolution globale de 1 kilomètre, avec des prévisions sur 30 jours produites en moins de deux heures. Ce type de calcul requiert non seulement de la puissance brute, mais aussi une communication extrêmement efficace entre nœuds — un point où les interconnexions propriétaires chinoises passent un premier test grandeur nature.

Dans le secteur pétrolier, China National Petroleum Corporation a présenté une adaptation de son logiciel GeoEast sur Lingsheng. Résultat annoncé : une performance 1,88 fois supérieure à une NVIDIA A100 pour la génération d’images sismiques, avec une utilisation mémoire de 57 %. Ces chiffres dépendent des conditions exactes du test, mais ils signalent une chose claire — les équipes de développement logiciel ont travaillé à adapter le code aux nouvelles architectures, ce qui n’est pas trivial.

En intelligence artificielle, les travaux ont porté sur l’adaptation des frameworks à une architecture CPU dominante, avec des optimisations de graphes de calcul et de prédiction multitoken. Pour AlphaFold2, le flux d’inférence a été revu avec calcul en précision mixte, vectorisation et parallélisation multiprocesseur. Les résultats en simulation électromagnétique mentionnent une nouvelle interface capable de piloter des calculs sur plusieurs dizaines de millions de cœurs simultanément.

Ce que le TOP500 ne dira peut-être jamais sur Lingsheng

La performance annoncée — plus de 2 EFLOPS en FP64 soutenu — soulève une question de méthode. Le classement TOP500 repose sur le benchmark HPL (High-Performance LINPACK), un test standardisé et public. En novembre 2025, El Capitan occupait la première place avec 1,742 EFLOPS, suivi de Frontier (1,353 EFLOPS) et Aurora (1,012 EFLOPS). JUPITER, premier système européen à franchir le seuil exaéchelle, figurait également au classement après des tests vérifiables.

La Chine a une longue habitude de ne pas soumettre ses supercalculateurs les plus récents au TOP500. Sunway TaihuLight et Tianhe-2 y avaient été inclus à une époque, mais les machines développées depuis les restrictions de 2022 n’apparaissent généralement pas dans les éditions publiques. Cela ne signifie pas que les performances sont inexactes — mais cela rend toute comparaison directe impossible à valider de l’extérieur.

Pour les décideurs technologiques en Europe et aux États-Unis, cette opacité partielle est elle-même un signal. Si la Chine choisit de documenter et publier des benchmarks comparables, Lingsheng change le paysage mondial du calcul haute performance. Si elle ne le fait pas, la machine reste un symbole puissant de politique industrielle, mais difficile à évaluer objectivement.

Ce débat sur la mesure et la transparence des infrastructures de calcul stratégique dépasse d’ailleurs le seul cas chinois. En Europe, le CISPE travaille précisément à définir des critères mesurables pour évaluer la souveraineté cloud — une démarche qui montre que la question de « qui contrôle l’infrastructure de calcul » préoccupe autant les démocraties que les régimes autoritaires.

Shenzhen, plaque tournante stratégique de la Grande Baie

Le choix de Shenzhen pour héberger Lingsheng n’est pas anodin. La ville, qui a longtemps été présentée comme la Silicon Valley chinoise pour l’électronique grand public, ambitionne aujourd’hui de s’imposer comme un centre de calcul scientifique et d’intelligence artificielle pour la région de la Grande Baie — un tissu industriel de 86 millions d’habitants intégrant Guangzhou, Hong Kong et Macao.

Le Centre National de Supercalcul de Shenzhen se positionne comme une infrastructure partagée : des universités, des PME technologiques et des grands groupes industriels qui ne peuvent pas construire leur propre supercalculateur y accèdent en temps partagé. Ce modèle de plateforme ouverte rappelle le fonctionnement des grands centres de calcul européens comme le GENCI en France ou le Jülich Supercomputing Centre en Allemagne — avec la différence que les finalités stratégiques et les contraintes d’accès ne sont pas les mêmes.

La convergence entre supercalcul, intelligence artificielle et traitement massif de données redessine le rôle de ces centres. Les modèles d’IA multimodaux comme Nemotron 3 Nano Omni de NVIDIA montrent à quel point les frontières entre inférence légère et calcul intensif s’estompent : demain, un supercalculateur national pourrait entraîner des modèles fondamentaux que des terminaux locaux déploient ensuite à l’échelle. Lingsheng s’inscrit dans cette vision.

Perspectives : la prochaine bataille se joue dans le logiciel

Construire un supercalculateur de 2 EFLOPS est une prouesse d’ingénierie. Le faire fonctionner efficacement en est une autre. En HPC, la règle empirique est que la performance réelle dépend autant du logiciel que du matériel : compilateurs, bibliothèques mathématiques, outils de débogage parallèle, frameworks d’entraînement, support technique aux utilisateurs.

NVIDIA doit une partie de sa domination dans le marché des accélérateurs IA à CUDA, son environnement de programmation, et non uniquement à la performance brute de ses GPU. La Chine dispose aujourd’hui d’alternatives — des frameworks comme MindSpore ou PaddlePaddle, des compilateurs adaptés à ses architectures — mais leur maturité par rapport à l’écosystème CUDA reste en question pour les cas d’usage les plus exigeants.

Les mois qui viennent diront si les résultats présentés à Shenzhen sont reproductibles à grande échelle, si d’autres laboratoires peuvent accéder à la plateforme et valider les benchmarks, et si des publications scientifiques s’appuyant sur Lingsheng commencent à apparaître dans les revues internationales. C’est à ce niveau que se mesurera réellement l’impact de cette machine.

La question du calcul quantique entre également dans l’équation à moyen terme. La progression des ordinateurs quantiques commerciaux, comme la vente par IQM d’un système de 20 qubits à Toyo Corporation au Japon, rappelle que les architectures de calcul avancé sont en pleine mutation. Lingsheng est une réponse à court terme aux restrictions américaines ; la compétition à long terme pourrait se jouer sur des paradigmes de calcul entièrement différents.

Questions fréquentes sur Lingsheng et le supercalcul chinois