IBM et Google Cloud ont annoncé un partenariat stratégique pour accélérer le déploiement de l’intelligence artificielle au sein des grandes organisations et moderniser leurs systèmes critiques. Cet accord prévoit la création d’une nouvelle pratique Google Cloud au sein d’IBM Consulting, dotée de milliers de consultants certifiés et d’équipes d’ingénierie déployées à proximité des clients, afin de les accompagner dans la transition des projets pilotes IA vers des environnements de production.

Cette collaboration combine IBM Consulting Advantage, la plateforme de livraison assistée par intelligence artificielle d’IBM, avec Gemini Enterprise Agent Platform, en intégrant également les capacités de données, cybersécurité et gouvernance de Google Cloud. L’objectif est de répondre aux secteurs où l’adoption de l’IA ne dépend pas uniquement de modèles performants, mais aussi de leur intégration avec des systèmes hérités, des données réglementées, des processus critiques et des environnements hybrides.

Agents d’IA pour les secteurs réglementés

IBM développe une gamme d’agents d’IA spécifiques à chaque industrie, bâtis sur IBM Consulting Advantage et adaptés à Gemini Enterprise. Ces agents visent des cas d’utilisation dans la banque, l’administration publique, le commerce de détail, les télécommunications, l’énergie, la sécurité, les assurances et les sciences de la vie.

L’objectif est que les entreprises puissent automatiser leurs flux de travail, améliorer la prise de décisions et évoluer vers des opérations plus autonomes, soutenues par les modèles Gemini. Cependant, la valeur de cet accord ne réside pas seulement dans les agents eux-mêmes, mais aussi dans l’accompagnement en conseil, gouvernance et intégration qu’IBM souhaite apporter pour que ces agents fonctionnent efficacement dans les entreprises, avec leurs processus, risques et contraintes.

Mohamad Ali, vice-président senior et responsable d’IBM Consulting, souligne que les entreprises traversent « l’une des périodes de modernisation les plus complexes depuis des décennies ». Selon lui, cette alliance vise à offrir aux clients une voie plus claire pour faire évoluer l’IA en combinant connaissance sectorielle, modernisation hybride et une plateforme de livraison centrée sur l’intelligence artificielle.

Kevin Ichhpurani, président de l’écosystème mondial des partenaires de Google Cloud, partage cette vision : la demande d’IA est en pleine croissance, et le marché a besoin d’experts capables de porter ces agents jusqu’à la production, en garantissant contrôle et sécurité d’entreprise.

Du pilote au déploiement réel

Le message principal s’inscrit dans la tendance que l’industrie technologique répète en 2026 : de nombreuses entreprises ont expérimenté l’IA, mais peu ont réussi à l’adopter à grande échelle de manière organisée. Un agent fonctionnant lors d’une démonstration n’est pas toujours prêt à opérer dans une banque, une société d’énergie, une compagnie d’assurance ou une administration publique.

Pour mettre l’IA en production, il faut des données propres et gouvernées, des connecteurs avec les systèmes d’entreprise, des contrôles d’identité, la traçabilité, la sécurité, la conformité réglementaire, une architecture d’intégration et une méthode claire pour mesurer les résultats. La collaboration entre IBM et Google Cloud cherche justement à combler ce fossé entre la promesse du modèle et la réalité opérationnelle.

La nouvelle pratique se concentrera sur plusieurs domaines prioritaires. La première concerne l’IA et les données prêtes pour la production, en combinant les atouts sectoriels d’IBM avec Gemini Enterprise Agent Platform et BigQuery. La deuxième porte sur le développement de solutions spécifiques pour des industries telles que l’aérospatiale, les services financiers, le secteur public, la santé et les télécommunications. À ce stade, IBM évoque également l’utilisation de Confluent pour gérer et transmettre les données en temps réel, une étape essentielle lorsque les agents doivent intervenir sur des informations actualisées.

Un autre aspect concerne la modernisation de la cybersécurité, avec des capacités de défense assistées par l’IA pour renforcer la préparation et accélérer la réponse. La modernisation hybride des charges critiques est également au cœur de la stratégie, notamment dans les secteurs régulés. Red Hat OpenShift, pierre angulaire de la stratégie hybride d’IBM, est désormais directement accessible via Google Cloud Console, ce qui facilite le déploiement d’environnements hybrides sur l’infrastructure de Google.

L’alliance prévoit aussi l’amélioration des flux de travail via IA, en intégrant Gemini avec watsonx Orchestrate, pour l’automatisation décisionnelle et l’intelligence agent, ainsi qu’avec watsonx.data, pour offrir une plus grande flexibilité dans l’exploitation des données à des fins appliquées.

Moderniser les systèmes hérités sans interrompre l’activité

Ce partenariat intervient à un moment où les entreprises font face à une double contrainte. D’un côté, elles doivent adopter l’IA pour améliorer productivité, service client, analyses, sécurité et automatisation. De l’autre, elles dépendent encore de systèmes centraux qu’elles ne peuvent pas déconnecter ou remplacer brutalement.

Dans ce contexte, IBM mise sur son expérience en modernisation de systèmes complexes. La société cite l’exemple d’un projet réalisé avec Google Cloud chez Airbus, consistant à séparer deux activités aérospatiales en opérations distinctes en moins de 18 mois, tout en modernisant plus de 100 systèmes critiques dans les domaines de l’ingénierie, la fabrication, le service client et les fonctions réglementées.

Ce type de projet illustre bien le défi : L’IA d’entreprise ne se déploie pas dans une application isolée, mais s’appuie sur des processus existants : ERP, CRM, systèmes de fabrication, plateformes de données, outils customer care, applications sectorielles et couches de sécurité. Si ces systèmes ne sont pas modernisés, l’IA sera limitée à des fonctions périphériques. S’ils sont modernisés en mal, cela augmente le risque opérationnel.

La promesse conjointe d’IBM et Google Cloud est d’offrir une approche plus structurée : agents réutilisables, modèles d’interface communs, intégration des données d’entreprise dans Gemini, gouvernance dès la conception et capacité à fonctionner dans des environnements hybrides. La collaboration s’appuie aussi sur des technologies de l’écosystème IBM telles que HashiCorp et Apptio, pour améliorer la surveillance, la conformité, la performance et la gestion économique.

Une opportunité de plusieurs milliards de dollars dans les services cloud

IBM et Google Cloud présentent cette nouvelle pratique comme une opportunité de plusieurs milliards de dollars dans les services Google Cloud. Ce n’est pas un aspect anodin : le succès de l’IA d’entreprise ne se joue pas seulement sur les modèles, mais aussi sur la capacité à réaliser les travaux d’intégration, migration, gouvernance, sécurité et exploitation qui permettent à ces modèles de créer une valeur réelle.

Pour Google Cloud, cette alliance renforce sa capacité à atteindre de grands clients via le réseau de consultants d’IBM. Pour IBM, cela étend sa présence sur des projets IA utilisant l’une des principales plateformes cloud, sans renier son approche hybride ni ses positions dans les secteurs régulés.

Elle témoigne également d’une tendance plus large : les grandes tech bâtissent des alliances transversales car aucun fournisseur ne peut seul couvrir toute la complexité de l’IA d’entreprise. Les clients ne réclament pas uniquement des modèles plus puissants, mais des solutions qui s’intègrent à leurs données, respectent leurs règles, fonctionnent avec leurs systèmes et durent dans le temps.

Cette collaboration entre IBM et Google Cloud marque une étape plus mature du marché. L’expérimentation en IA générative a été rapide. La mise en production des agents sera plus lente, coûteuse et exigeante. Là encore, la consultance, l’architecture hybride, la sécurité et la gouvernance joueront autant de rôles que le choix du modèle.

Questions fréquemment posées

Que viennent d’annoncer IBM et Google Cloud ?

Ils ont annoncé la création d’une nouvelle Google Cloud Practice au sein d’IBM Consulting pour aider les entreprises à faire évoluer l’IA en production, moderniser leurs systèmes critiques et déployer des agents basés sur Gemini Enterprise.

Qu’est-ce qu’IBM Consulting Advantage ?

C’est la plateforme de livraison d’IBM Consulting intégrant l’intelligence artificielle. Elle facilite la conception, la construction et le déploiement de solutions IA via des agents, des actifs réutilisables et des workflows sectoriels.

Quel rôle joue Gemini Enterprise ?

Gemini Enterprise Agent Platform sera la base sur laquelle IBM construira et régira des agents spécifiques à chaque industrie, en la combinant avec ses capacités en conseil, gestion de données et intégration.

Pourquoi ceci est-il important pour les industries réglementées ?

Parce que des secteurs comme la banque, le gouvernement, la santé, les télécommunications ou l’énergie doivent déployer l’IA en assurant contrôle, sécurité, traçabilité et compatibilité avec leurs systèmes hérités. Cet accord vise à faire le pont entre pilote et déploiement en production.