Everpure, anciennement Pure Storage, a annoncé de nouvelles fonctionnalités pour permettre aux entreprises de faire passer l’IA de la phase de test à la production : accès des agents à leur catalogue de données via MCP, une accélération de l’inférence sur FlashBlade qui, selon la société, réduit jusqu’à 20 fois le temps jusqu’au premier token, ainsi qu’une compression continue des données. L’annonce a été faite le 30/09/2026 à Londres, et ces nouveautés seront disponibles tout au long du mois d’octobre. Le communiqué ne mentionne pas les prix.

Les points clés des nouveautés d’Everpure pour l’IA en production en 30 secondes

• Everpure Data Intelligence s’intègre avec MCP pour permettre aux agents de consulter le catalogue de données en langage naturel.
• PureKVA précharge le contexte dans la mémoire GPU depuis FlashBlade.
• La société évoque jusqu’à 20 fois moins de temps jusqu’au premier token, sans fournir de preuve concrète.
• DeepReduce compresse en continu les données sur FlashBlade.
• Une architecture de référence avec des modèles ouverts vise à réduire les coûts liés aux tokens provenant de fournisseurs externes.

Ces innovations renforcent le concept de « Data Primacy » que Everpure a présenté en juin lors de sa conférence Pure//Accelerate : faire des données, plutôt que des applications, le cœur de l’architecture d’entreprise à l’ère de l’IA. La société identifie trois freins à la mise en production de l’IA : un contexte fragmenté, des coûts d’inférence imprévisibles et des déploiements lents et compliqués. C’est dans cette même optique qu’elle avait déjà expliqué comment Everpure veut que l’IA ne trébuche plus sur des données d’entreprise sans contexte.

Données contextualisées pour les agents

La première partie de l’annonce concerne Everpure Data Intelligence, la couche qui détecte, classe et contextualise les données d’entreprise à leur origine, que ce soit dans la plateforme Everpure, dans des clouds publics, des applications SaaS ou du stockage de divers fabricants. C’est un domaine que l’entreprise a renforcé par l’acquisition de 1touch, annoncée lors du changement de nom de Pure Storage en Everpure.

Les trois nouveautés sont : tout d’abord, une intégration native avec le Model Context Protocol (MCP), un standard ouvert permettant aux agents IA de se connecter avec des outils et sources de données : ainsi, agents et outils de sécurité peuvent consulter le catalogue en langage naturel et connaître la sensibilité de chaque donnée avant de l’utiliser. Ensuite, un déploiement simplifié via la console Pure1, sans serveurs de gestion séparés ni projets de services professionnels. Enfin, une analyse des fichiers qui montre qui peut accéder à chaque ressource partagée et depuis combien de temps elle n’a pas été utilisée, sans lire le contenu, afin de corriger les permissions excessives avant de donner accès aux agents.

Prakash Darji, directeur général des Données et de l’Expérience Digitale chez Everpure, souligne que l’obstacle principal à la mise en production de l’IA n’est pas tant la qualité des modèles, mais plutôt le fait que les données ne soient pas prêtes pour des agents autonomes fonctionnant en temps réel. L’objectif est dorénavant de rendre ces données gouvernées, automatisées et accessibles instantanément.

Inférence plus rapide et réduction du stockage

La seconde partie de l’annonce concerne la performance et le coût. PureKVA (Key-Value Accelerator) permet aux systèmes FlashBlade de précharger le contexte directement dans la mémoire GPU. Dans les modèles de langage, le cache de clés et valeurs (KV cache) conserve les calculs préalablement effectués sur le contexte, évitant ainsi de les répéter. Everpure garantit une réduction jusqu’à 20 fois du temps jusqu’au premier token (TTFT), avec un support multi-locataire et sans déplacement des données. Il s’agit d’un chiffre maximal communiqué par le fabricant : le communiqué ne précise pas dans quels modèles, tailles de contexte ou configurations ces résultats ont été obtenus, et indique que les performances peuvent varier selon l’environnement.

De plus, DeepReduce constitue une compression en continu qui analyse les blocs de stockage sur FlashBlade pour identifier des similitudes que la déduplication classique ne détecte pas, même sur du contenu déjà compressé. La société affirme que cette technique augmente la capacité utile sans affecter la performance en écriture ni nécessiter de programmation manuelle, même si elle ne quantifie pas précisément les économies. Elle est complétée par une architecture de référence conçue pour optimiser la consommation de tokens avec des modèles à poids ouverts, permettant aux entreprises de garder le contrôle sur leurs données tout en réduisant leurs dépenses auprès de fournisseurs de modèles externes.

Ce qu’il reste à découvrir

Le communiqué inclut une clause habituelle : la date de disponibilité et les fonctionnalités dépendront de la décision d’Everpure, et les métriques de performance restent informatives, sans engagement. Les fonctionnalités sont annoncées pour octobre, mais aucun prix n’est communiqué, ni indication si des licences supplémentaires seront nécessaires, ni de tests indépendants pour confirmer la performance de PureKVA ou les économies de DeepReduce.

Cette stratégie s’inscrit dans une tendance claire du secteur. Les fournisseurs de solutions de stockage cherchent à rapprocher le calcul de l’IA des données et à exploiter le stockage pour soulager la mémoire des GPU, qui sont aujourd’hui coûteux et rares. La valeur réelle de ces fonctionnalités dépendra des tests indépendants et de l’expérience des premiers utilisateurs en production.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que PureKVA ?

C’est la fonction d’Everpure FlashBlade qui précharge le contexte des modèles de langage dans la mémoire GPU. Selon la société, cela permet de réduire jusqu’à 20 fois le temps jusqu’au premier token.

À quoi sert l’intégration MCP d’Everpure ?

Elle permet aux agents IA et aux outils de sécurité de consulter en langage naturel le catalogue de données d’Everpure Data Intelligence et de connaître la sensibilité de chaque donnée.

Quand ces nouveautés seront-elles disponibles ?

Elles sont annoncées pour octobre 2026, mais la société précise que le calendrier reste à sa discrétion.

Everpure et Pure Storage, c’est la même société ?

Oui. Pure Storage a changé de nom pour devenir Everpure en 2026 et est cotée à la Bourse de New York sous le symbole P.

Sources :