Everpure, anciennement Pure Storage, a publié une lettre ouverte à ses clients pour justifier une hausse moyenne de 70 % sur ses prix depuis le début de 2026. Charles Giancarlo, président et PDG, l’explique par l’envolée des coûts des CPU, de la mémoire DRAM, des puces Flash et des autres semi-conducteurs essentiels, eux-mêmes tirés par la demande d’infrastructure pour l’intelligence artificielle.

Le ton de la lettre tranche avec la communication habituelle du secteur. Everpure ne parle pas d’un ajustement commercial ponctuel, mais d’une nouvelle crise d’approvisionnement provoquée par la course mondiale à l’IA, une pression qui sature la capacité de fabrication et grève les coûts même pour les clients qui ne déploient pas eux-mêmes des modèles. La couche concernée est centrale dans toute stratégie numérique : le stockage d’entreprise.

L’IA tire les prix de tout, pas seulement des GPU

Selon Everpure, le secteur traverse sa troisième grande disruption d’approvisionnement en moins d’une décennie. La pandémie de 2021 a fermé des usines et fait exploser la demande de matériel pour le télétravail. En 2025, les tarifs douaniers baptisés « Liberation Day » ont alourdi la facture de l’électronique en provenance d’Asie. En 2026, c’est la demande de semi-conducteurs pour l’IA qui prend le relais.

Le point qui inquiète les acheteurs : cette inflation ne touche pas que les GPU et les serveurs spécialisés. Everpure achète en gros des processeurs, de la DRAM, des mémoires Flash et des milliers de composants pour assembler ses baies à destination des entreprises, des hyperscalers et des charges IA. Quand le prix de ces composants s’envole, celui des baies de stockage, des plateformes de données et de toute l’infrastructure considérée comme « de base » suit la même pente.

Giancarlo précise que certains composants à fort volume ont vu leur coût multiplié par quatre à dix depuis la mi-2025, soit des hausses cumulées de 300 à 900 %. La courbe est nette : montée douce au troisième trimestre 2025, doublement entre décembre et janvier, puis nouveau doublement ou triplement en février et mars 2026. Cette progression brutale rappelle que l’écart entre les composants à forte marge réservés à l’IA et le reste du marché ne cesse de se creuser, comme on l’a vu avec les derniers modèles NVIDIA qui poussent encore la demande vers les puces les plus chères.

Le contraste avec la décennie précédente est saisissant. En prix par téraoctet, les produits Pure Storage avaient baissé en moyenne de 20 % par an pendant dix ans. Ce modèle, classique dans le stockage Flash et la majorité du matériel d’entreprise, vient de casser net. Une technologie que les clients voyaient devenir toujours plus abordable se retrouve soudain difficile à budgéter.

Des devis valables 30 jours seulement

La lettre détaille aussi comment a évolué la relation commerciale entre fabricant, distributeurs et clients finaux. En décembre et janvier, Everpure a tenu ses prix sur des devis valides 60 à 90 jours. Une première hausse est tombée en février, et la durée des offres ouvertes a été ramenée à 30 jours. Avec la vitesse à laquelle les coûts bougent, l’entreprise garde aujourd’hui ce délai raccourci.

Pour les DSI et les services achats, ce détail compte autant que le pourcentage de hausse. Les cycles d’approbation dans une grosse PME ou un grand compte ne tiennent pas toujours dans 30 jours. Quand un dossier passe par un appel d’offres, des validations internes, des contrôles financiers ou un comité d’investissement, une fenêtre aussi courte oblige à trancher vite, avec moins de marge de manœuvre.

Everpure insiste sur un point : elle n’a pas répercuté la totalité de la hausse de ses propres coûts. Ses prix monteraient moins vite que la chaîne d’approvisionnement, et l’entreprise dit vouloir opérer dans le bas de sa fourchette historique de marge brute pour amortir le choc. C’est un message corporate, à lire avec recul, mais il montre jusqu’où les fabricants d’infrastructure tentent de préserver leurs commandes sans rogner totalement leurs marges.

L’entreprise mise sur plusieurs leviers : des designs matériels plus simples, une part accrue de logiciel, des progrès en compression des données, la technologie DirectFlash et les programmes Evergreen pour gagner en capacité et performance sur les baies déjà installées. La logique tient en une phrase : si les matières premières coûtent plus cher, tout ce qui réduit le nombre de composants physiques nécessaires devient stratégique.

Une crise qui pourrait durer plus longtemps que la pandémie

Giancarlo prévient que la crise actuelle pourrait durer plus longtemps que celle de la pandémie, pour deux raisons. D’abord, les fondeurs de semi-conducteurs réorientent leurs chaînes vers les composants à forte marge destinés à l’IA. Ensuite, monter une nouvelle usine demande des années, des dizaines de milliards de dollars et des équipements de plus en plus coûteux. Si la demande IA reste soutenue, ces coûts élevés peuvent s’installer pour plusieurs années.

Cette tension stratégique se voit aussi côté GPU. La Chine pousse son supercalculateur Lingsheng exclusivement sur puces nationales, signe que la pénurie sur les composants haut de gamme oblige à repenser les chaînes d’approvisionnement régionales.

Pour l’entreprise cliente, le message est clair : il faut anticiper. Sécuriser la capacité critique, regarder de près la durée de vie restante de l’infrastructure existante, ne pas renouveler à la va-vite ni tarder à étendre ses ressources. Les deux extrêmes coûtent cher, par cycle de surinvestissement ou par exposition aux pénuries et aux délais.

Ce que ça change pour les DSI et les directions financières

La lettre d’Everpure ne s’adresse pas qu’à ses clients. Elle vaut signal pour le marché. Si les prix du stockage d’entreprise s’envolent à ce rythme, beaucoup d’organisations vont devoir revoir leurs projets de renouvellement, leurs extensions de capacité, leurs déploiements IA, leurs stratégies de sauvegarde, d’analytique et de modernisation des data centers.

La pression frappera surtout les entreprises qui avaient bâti leurs prévisions sur la baisse continue des coûts par téraoctet. Pendant des années, beaucoup d’équipes tablaient sur le fait que chaque génération matérielle apporterait plus de capacité pour moins cher. Cette équation ne tient plus quand les fabricants priorisent les composants à forte marge réservés à l’IA et laissent moins de capacité pour les autres usages.

Une réponse possible : prolonger la vie des baies existantes, améliorer la compression, revoir les politiques de rétention et trier les données par criticité, entre données chaudes, tièdes et froides. Toutes les données n’ont pas besoin du même niveau de performance ou de disponibilité, et dans un marché où le Flash redevient cher, l’architecture des données reprend une dimension financière autant que technique.

La pression IA sur la chaîne d’approvisionnement met en lumière une conséquence moins médiatisée que la course aux GPU : même les entreprises qui n’entraînent aucun modèle géant pourraient finir par payer une partie de la facture. Stockage, mémoire, réseau, serveurs et électronique d’entreprise partagent les mêmes fournisseurs, les mêmes usines et les mêmes matériaux. Quand une part de la demande s’envole, toute la filière en ressent l’effet de souffle.

Everpure veut faire passer sa réponse comme un exercice de transparence et de modération. Ses clients en retiendront un message plus brutal : la période où le matériel d’entreprise devenait année après année moins cher est en pause. Si la demande IA continue d’absorber autant de capacité, cette pause pourrait durer bien plus longtemps que ce que les budgets actuels ont prévu.

Questions fréquentes

Pourquoi Everpure relève-t-elle ses prix ?
L’entreprise pointe la hausse forte des coûts de composants comme les CPU, la DRAM, la mémoire Flash et d’autres semi-conducteurs, sous la poussée de la demande d’infrastructure pour l’intelligence artificielle.

De combien les prix d’Everpure ont-ils augmenté ?
Selon la lettre du PDG, ils ont grimpé en moyenne d’environ 70 % depuis le début de 2026.

Cette crise touche-t-elle uniquement les entreprises qui investissent dans l’IA ?
Non. Everpure précise que les clients sans projet IA direct sont aussi concernés, parce qu’ils dépendent de la même chaîne d’approvisionnement en composants.

Pourquoi cette crise pourrait-elle durer plusieurs années ?
Les fondeurs orientent leurs capacités vers les puces à forte marge pour l’IA, et bâtir une nouvelle usine demande des années et des dizaines de milliards de dollars. Tant que la demande IA reste élevée, les coûts risquent de tenir.

Comment limiter l’impact côté client ?
Anticiper les renouvellements critiques, prolonger la durée de vie des baies en place, miser sur la compression et trier les données entre chaudes, tièdes et froides pour ajuster le coût au niveau de service réellement nécessaire.