Cloudera a annoncé Cloudera Anywhere Cloud, une nouvelle plateforme visant à déployer des applications de données et d’intelligence artificielle en production sur des infrastructures hybrides. Cette solution permet de déployer des services entre clouds publics, infrastructures souveraines et data centers privés depuis une centrale de contrôle commune, en mettant l’accent sur un enjeu croissant dans l’IA d’entreprise : utiliser les données là où elles se trouvent, sans nécessité de les déplacer vers une cloud spécifique.

Les points clés de Cloudera Anywhere Cloud en 30 secondes

• Cloudera Anywhere Cloud permet d’exécuter des services de données et d’IA entre cloud public, infrastructure souveraine et data centers privés.
• La plateforme vise à éviter les migrations de données pour certains cas d’utilisation de l’IA, tout en maintenant une gouvernance centralisée.
• Elle intègre des technologies ouvertes telles qu’Apache Iceberg et supporte des moteurs comme Spark, Kafka et Trino.
• Un copilote intelligent peut convertir des instructions en langage naturel en opérations sur les données ou l’infrastructure.
• Cloudera oriente particulièrement la plateforme vers l’IA privée, souveraine et les applications basées sur des agents.

Son lancement intervient à un moment où de nombreuses entreprises achèvent une première phase d’expérimentation avec l’intelligence artificielle. Créer une preuve de concept avec une API et un volume limité de documents est relativement simple. Cependant, déployer un tel système en production, lorsque les données sont réparties entre plusieurs clouds, systèmes internes et plateformes héritées, est nettement plus complexe.

Cloudera affirme que cette fragmentation freine les projets d’entreprise. Selon une étude interne, 73 % des responsables IT consultés estiment que les limitations de performance de leur infrastructure ont impacté négativement leurs initiatives opérationnelles. Ce chiffre, issu d’études de Cloudera, doit être compris dans le contexte commercial du lancement.

L’IA en entreprise face à la réalité des données

L’approche d’Anywhere Cloud repose sur une idée simple : dans de nombreuses grandes organisations, les données nécessaires à l’IA ne se trouvent pas en un seul endroit et ne peuvent pas être déplacées librement.

Une entreprise peut conserver certaines données dans un cloud public, d’autres dans ses propres data centers, ou encore sous des contraintes spécifiques de résidence, de confidentialité ou de régulation.

L’architecture annoncée par Cloudera vise à établir une couche commune sur ces environnements. Les organisations peuvent déployer de façon indépendante des services de données et d’IA, et choisir où exécuter chaque charge selon des critères techniques, financiers ou réglementaires.

Cela est particulièrement crucial pour l’IA souveraine, où l’enjeu n’est pas seulement le modèle utilisé, mais aussi l’endroit où il s’exécute, où restent les données, et qui contrôle l’infrastructure.

Cloudera assure que certains usages peuvent fonctionner directement sur les référentiels existants sans déplacer ni copier les données. Elle présente cette capacité comme une alternative aux migrations massives de données qui accompagnent souvent les projets de modernisation.

Il ne s’agit pas d’un déploiement universel « en un clic » : la compatibilité dépendra du moteur, de l’architecture, des besoins en calcul et des sources de données. Anywhere Cloud offre la couche d’abstraction que Cloudera souhaite pour simplifier cette répartition et sa gestion.

Apache Iceberg, Spark, Kafka et Trino : une architecture ouverte

Un autre aspect clé réside dans le choix des technologies.

Cloudera Anywhere Cloud exploite Apache Iceberg, un format ouvert pour les tables de gros ensembles de données analytiques, avec une interopérabilité via Polaris Catalog et API unifiées.

Il est aussi possible de déployer des moteurs Cloudera comme Apache Spark, Apache Kafka ou Trino, ainsi que d’autres moteurs open source ou de tiers.

Ce choix a une incidence importante : une préoccupation des plateformes d’IA d’entreprise est de créer une dépendance technologique supplémentaire, en plus de celles existantes dans le cloud et la gestion des données.

Cloudera affirme que sa conception, basée sur des standards ouverts, vise à réduire ce risque et à éviter que l’utilisation de ses services enferme les données dans un format propriétaire. L’interopérabilité réelle dépendra ensuite des configurations, des composants et des services adoptés par chaque organisation.

De plus, la plateforme introduit un modèle en autoservice via des modèles prédéfinis. Les équipes peuvent déployer certains services de données, d’analyse et d’IA sans configurer toute l’infrastructure sous-jacente, tout en respectant les politiques de gouvernance de l’entreprise.

C’est une solution similaire à celle utilisée en cloud public depuis plusieurs années pour abstraire l’infrastructure, appliquée ici à des environnements pouvant rester physiquement en interne.

Les agents IA prennent en main aussi l’infrastructure

La nouveauté qui relie directement Anywhere Cloud à l’essor de l’IA agentique est son copilote intégré.

Cloudera souhaite que les utilisateurs puissent décrire certaines opérations en langage naturel, que le système en fasse une traduction en workflows sur les données ou en opérations sur l’infrastructure.

Il s’agit d’une évolution intéressante par rapport aux copilotes d’entreprise de première génération, qui se concentraient principalement sur répondre à des questions, générer du code ou retrouver des informations par récupération augmentée (RAG). Les agents actuels cherchent aussi à exécuter des actions en utilisant des outils et systèmes externes.

Cela augmente leur utilité, mais implique également des exigences accrues en termes de permissions, de traçabilité et de gouvernance. Un agent capable d’interroger des informations présente un risque différent d’un agent autorisé à modifier l’infrastructure ou à exécuter des opérations sur des systèmes d’entreprise.

Cloudera souligne que Anywhere Cloud incorpore un modèle de gouvernance centralisé basé sur zero trust, avec traçabilité des données et application automatique des politiques. Ces mesures seront d’autant plus importantes à mesure que les agents auront accès à davantage d’outils d’entreprise.

La société collabore avec des partenaires tels qu’ADMIRAL Technologies, ExxonMobil, IQVIA, IXEN.ai et Mastercard pour le développement d’Anywhere Cloud. Il ne s’agit pas encore de déploiements commerciaux complets : ces entreprises sont considérées comme Partenaires de conception client, impliquées dans la co-conception de la plateforme.

Ce lancement traduit aussi une tendance plus large dans le secteur : après plusieurs années axées sur la migration vers le cloud public, l’architecture distribuée revient à l’honneur avec l’IA.

Les coûts de calcul, la souveraineté numérique, la confidentialité, les investissements existants dans les centres de données et le volume massif d’informations accumulées font que dans certains scénarios, il est plus logique de porter l’IA directement sur les données plutôt que de déplacer toutes les données vers l’IA.

Anywhere Cloud représente la couche intermédiaire sur laquelle Cloudera mise pour répondre à cette nouvelle réalité.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que Cloudera Anywhere Cloud ?

Une plateforme de gestion de données et d’IA conçue pour déployer et administrer des services dans différents environnements, notamment cloud public, infrastructure souveraine et data centers privés.

Faut-il déplacer les données dans le cloud pour l’utiliser ?

Cloudera indique que certains workloads peuvent s’exécuter là où résident les données, évitant ainsi leur transfert ou copie entre infrastructures. La faisabilité dépendra de chaque architecture et application.

Quelles technologies sont supportées par Cloudera Anywhere Cloud ?

La plateforme privilégie des standards et technologies ouvertes comme Apache Iceberg, et permet d’utiliser des moteurs tels que Spark, Kafka, Trino, ainsi que des solutions tierces.

Quel apport l’IA agentique apporte-t-elle à la plateforme ?

Cloudera intègre un copilote capable d’interpréter des requêtes en langage naturel pour automatiser certains workflows de données ou de gestion de l’infrastructure.

source : cloudera