Catégorie : IA & GPU

Micron augmente la mise avec GDDR7 de 24 Gbit et 36 Gb/s : plus de VRAM et plus de bande passante pour la prochaine vague de GPU

Micron accélère la mémoire pour l’IA avec HBM4E et conceptions personnalisées

Micron place la mémoire au cœur de sa stratégie pour l’intelligence artificielle. La société prépare le saut vers la HBM4E en 2027, progresse dans la DRAM 1-gamma, accélère son nœud NAND G9 et commence à parler plus clairement de conceptions de mémoire personnalisées pour les plateformes d’IA. Le message est clair : dans la prochaine génération de centres de données, la mémoire ne sera plus un composant secondaire autour du GPU mais une pièce stratégique pour la performance, le coût et la disponibilité. La pression provient de plusieurs fronts simultanément. Les modèles de langage les plus grands nécessitent plus de bande passante. L’inférence agissante demande du contexte, du cache et des accès mémoire constants. Les systèmes à l’échelle des racks

NVIDIA et AMD mènent la guerre des puces d’IA vers une nouvelle phase

La guerre des puces pour l’intelligence artificielle ne se résume plus uniquement à qui vend le plus de GPU à Microsoft, Amazon, Google ou Meta. Ce marché demeure énorme, mais il devient insuffisant pour expliquer ce qui se passe réellement. NVIDIA a modifié sa manière de présenter ses résultats pour mieux distinguer ses activités hyper-scalaires de ses autres segments liés à l’IA. Par ailleurs, AMD a annoncé un investissement de plus de 10 milliards de dollars à Taïwan pour renforcer le packaging avancé, la fabrication et la capacité de déploiement d’infrastructures d’IA. Ces deux mouvements visent dans la même direction : la prochaine étape ne sera pas seulement une course pour des accélérateurs plus puissants, mais pour le contrôle de

Digi révèle son réseau backbone en Espagne : 14 000 km de fibre et 52 routeurs

Digi a dévoilé pour la première fois en détail l’architecture de son réseau cœur en fibre optique en Espagne. Les informations figurant dans son rapport annuel 2025 mettent en évidence l’organisation du noyau d’une infrastructure desservant déjà environ 13,7 millions de foyers, combinant un réseau FTTH propriété avec le réseau SOTA, tout en s’appuyant également sur des accords de gros dans certaines zones. Ce chiffre est important car Digi ne se limite plus à être simplement un opérateur qui évolue par la baisse de ses prix. Son déploiement de la fibre, sa transition vers un opérateur mobile MNO depuis janvier 2025, ainsi que son accord à long terme avec Telefónica dessinent une entreprise qui construit une position beaucoup plus structurale

la Chine accélère sa souveraineté technologique avec des puces post-Moore et des modèles ouverts

La Chine joue simultanément deux parties dans sa course à la technologie : les semi-conducteurs et l’intelligence artificielle. Huawei vient de dévoiler une feuille de route visant à approcher une densité équivalente à 1,4 nm dans ses puces haut de gamme d’ici 2031, non pas par une simple réduction géométrique des transistors, mais via une approche architecturale appelée Tau Scaling Law. Parallèlement, Xiaomi investit des milliards dans des modèles d’IA ouverts pour sécuriser son avenir dans la mobilité, les véhicules électriques et les appareils connectés. Ces deux annonces sont plus liées qu’il n’y paraît. Huawei tente de compenser les restrictions américaines sur la lithographie avancée par le biais de la conception, de l’interconnexion et de l’optimisation système. De son côté,

L'IRS renforce la « carte fiscale » du cloud : ce qui change et pourquoi cela compte en 2026

Choisir le cloud européen est déjà une décision risquée, pas seulement une décision d’infrastructure

Depuis des années, de nombreuses entreprises européennes ont opté pour AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud, presque par habitude. La décision semblait principalement technique : plus de services, plus de régions, davantage d’intégrations et une puissance commerciale accrue. Cependant, en 2026, cette conception s’est révélée incomplète. Le cloud est désormais une décision stratégique impliquant des risques, la souveraineté, la conformité, les coûts et la continuité des activités, et cette discussion gagne progressivement les comités de direction. La question ne se limite plus à savoir quel fournisseur offre le plus de fonctionnalités. Il est également crucial de considérer où résident les données, quelles juridictions peuvent y avoir d’impact, combien coûte leur extraction, qui gère l’infrastructure, le niveau de dépendance assumé et

La fin de la loi de Moore… ou le début du « silicium sans silicium » ? L'enjeu chinois pour des transistors en bismuth et en 3D monolithique

L’ordre nouveau du silicium : géants contre ingénieurs de l’efficacité

La carrera en inteligencia artificial ya no se mide únicamente por quién posee el modelo más avanzado. Cada vez es más determinante una cuestión menos espectacular, pero crucial: quién puede sostener económicamente la infraestructura necesaria para entrenar, desplegar y escalar estos sistemas. En esa contienda, Estados Unidos y China parecen adoptar estrategias que se van diferenciando cada vez más. Estados Unidos mantiene la ventaja en capacidad industrial, acceso a los aceleradores más sofisticados y en el control de buena parte del software que respalda la IA moderna. En cambio, China, restringida por controles de exportación y una cadena de suministro más presionada, impulsa modelos más eficientes, arquitecturas MoE, chips nacionales y una cultura de desarrollo de productos acostumbrada a operar