Catégorie : Cloud

L'IA met à l'épreuve la mémoire : Phison anticipe une pénurie de NAND même avec plus d'usines

L’IA met à l’épreuve la mémoire : Phison anticipe une pénurie de NAND même avec plus d’usines

La pression exercée par l’intelligence artificielle sur l’industrie de la mémoire repousse la possibilité d’un retour rapide aux cycles d’abondance qui, traditionnellement, faisaient chuter les prix de la NAND et de la DRAM. Selon Khein-Seng Pua, CEO de Phison, même une expansion massive du nombre de usines pourrait s’avérer insuffisante si la demande en IA continue à suivre sa trajectoire, tandis que les prévisions d’investissement de SEMI confirment que les fabricants consacrent déjà des sommesRecord à l’agrandissement et à la modernisation de la production de mémoire. Les clés de la pénurie de mémoire en 20 secondes Phison prévoit que l’offre de NAND restera très tendue tout au long de 2027, remettant en question un retour rapide à une capacité excédentaire.

Visa entre dans Tempo en tant que validateur et accélère son engagement envers les paiements en chaîne

Visa intègre son IA de cybersécurité pour détecter et corriger les vulnérabilités

Visa a intensifié son engagement en cybersécurité basée sur l’intelligence artificielle avec une nouvelle version de Visa Vulnerability Agentic Harness (VVAH), son cadre open source et indépendant du modèle d’IA utilisé. La principale innovation réside dans le fait que le système ne se limite plus à détecter et analyser les vulnérabilités : il intègre désormais un processus pour proposer des corrections, les valider et les retravailler lorsqu’elles ne passent pas les contrôles. Visa garantit que certains processus peuvent passer de plusieurs semaines à quelques heures. Les essentiels de Visa VVAH en 30 secondes VVAH étend ses capacités, passant de la détection de vulnérabilités à leur remediation et validation ultérieure. Le framework est open source et permet la configuration de modèles

QTS et Lancium préparent un campus de données de 10 000 millions au Texas

Silicon Labs ouvre un nouveau laboratoire de puces IoT avancées au Texas

Silicon Labs a inauguré à Austin (Texas) un nouveau centre de recherche et développement dédié au conception, aux tests et à la validation de semi-conducteurs avancés pour les appareils sans fil de l’Internet des Objets (IoT). Le Austin Innovation Center bénéficie d’une subvention de 23 millions de dollars du Texas Semiconductor Innovation Fund (TSIF), créé par l’État pour renforcer son industrie des puces. Les points clés du nouveau laboratoire de Silicon Labs en 30 secondes Silicon Labs étend à Austin ses capacités de recherche, de test et de validation pour les semi-conducteurs sans fil. Le projet bénéficie d’une subvention de 23 millions de dollars du Texas Semiconductor Innovation Fund. Le nouvel équipement permettra de travailler avec des technologies de procédé

Cloudflare atténue la plus grande attaque DDoS enregistrée de 3,8 Tb/s

Cloudflare et OpenAI intègrent GPT-5.6 Cyber au WAF pour prévenir les vulnérabilités

Cloudflare a présenté Vulnerability Discovery and Remediation, un nouveau service qui allie l’analyse de code des modèles OpenAI Daybreak, y compris GPT-5.6 Cyber, au trafic et au contexte de sécurité observés sur le réseau de Cloudflare. Son objectif est d’identifier les vulnérabilités, de déterminer celles qui font l’objet d’attaques actives, de générer des règles spécifiques pour le Web Application Firewall (WAF) et de proposer ensuite des corrections dans le code. Actuellement en accès anticipé et réservé sur invitation à certains clients Enterprise. Les clés de Cloudflare et GPT-5.6 Cyber en 30 secondes Cloudflare combine l’analyse de code d’OpenAI Daybreak avec des informations issues du trafic réel. GPT-5.6 Cyber facilite la recherche de vulnérabilités et la génération de propositions de correction.

16 bases de datos vectoriales pour construire RAG et des agents d'IA en 2026

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Les bases de données vectorielles sont devenues une composante incontournable des applications d’intelligence artificielle nécessitant la récupération de connaissances externes. Les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation), les moteurs de recherche sémantiques, les assistants d’entreprise et les agents utilisent des embeddings pour localiser l’information par sa signification, en fournissant au modèle uniquement le contexte nécessaire. Cependant, le marché ne se limite plus à quelques bases vectorielles spécialisées : PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, MongoDB, OpenSearch et Azure AI Search ont également intégrée des capacités vectorielles de plus en plus avancées. Les bases clés des bases de données vectorielles en 30 secondes Une Vector DB stocke et indexe des embeddings pour récupérer l’information par similarité. RAG utilise cette récupération pour offrir un savoir externe au

Maison 47 coûte 1,43 millions

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Le nouveau portail officiel Casa 47 a suscité des critiques sur les réseaux sociaux en raison de son apparence et du coût associé à son développement. Le chiffre qui circule est exact : SEPES a attribué à EY Transforma Servicios de Consultoría un contrat de 1.433.847,58 euros, TVA comprise. Cependant, il serait erroné d’attribuer l’intégralité de cette somme uniquement à la page web visible par les citoyens : la documentation officielle indique que le contrat couvre sur une période de quatre ans un Système Intégré de Gestion (SIG) nettement plus vaste, incluant la consultance, le développement, les applications, la maintenance, le support au déploiement et un portail public. Les clés du contrat technologique de Casa 47 en 20 secondes SEPES

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