Catégorie : Cloud

Le code sécurisé garantit la sécurité au moment où l'IA écrit du code

L’examen le plus difficile sur la sécurité de l’IA envoie un message clair : personne ne réussit

Le débat sur la sécurité de l’intelligence artificielle se concentre souvent sur la puissance des modèles ou leur classement en termes de performance. Cependant, un nouveau rapport de l’Institut Future of Life change totalement la donne. Son AI Safety Index de l’été 2026 évalue la gestion des risques par les principales entreprises du secteur, avec des résultats surprenants : aucune ne décroche la mention « assez bien » et la meilleure note n’atteint tout juste un C+. Les essentiels de l’AI Safety Index en 30 secondes L’Institut Future of Life a évalué neuf développeurs d’IA selon 37 indicateurs répartis en six catégories. Anthropic obtient la meilleure note (C+), suivi d’OpenAI et de Google DeepMind, toutes deux avec un C. xAI,

Guide complet pour améliorer la sécurité sous Linux

Lorsqu’un serveur Linux cesse de répondre, la première commande ne se trouve pas toujours à l’intérieur du serveur

Lorsqu’un serveur Linux cesse de répondre, la tentation est souvent d’accéder via SSH et de commencer à exécuter des commandes telles que top, free, df, systemctl, journalctl. Bien qu’elles soient utiles, ces actions ne devraient pas toujours être la première étape. Avant de diagnostiquer CPU, mémoire ou disque, il est judicieux de répondre à une question plus fondamentale : le serveur est-il réellement hors service ou simplement inaccessible par une route spécifique ? C’est pourquoi, dans une situation réelle, la première commande ne sera généralement pas effectuée directement sur le serveur. Il s’agit souvent d’une étape aussi simple que : ping -c 4 Ou, si vous souhaitez un peu plus d’informations sur la route : mtr La raison en est

Kimi K3, DeepSeek V4 et Qwen 3.8 renforcent la course mondiale à l'IA

Kimi K3, DeepSeek V4 et Qwen 3.8 renforcent la course mondiale à l’IA

L’intelligence artificielle chinoise a concentré en quelques jours trois initiatives majeures. Moonshot AI a dû limiter les nouvelles inscriptions à Kimi K3 faute de capacité, DeepSeek a lancé le déploiement général de sa famille V4, et Alibaba a présenté Qwen 3.8 Max. Ces trois modèles rivalisent avec des propositions américaines telles que GPT-5.6 et Claude Opus 5, mais le véritable terrain de bataille ne se limite plus aux benchmarks : il s’agit aussi de combien coûte chaque réponse et du nombre de GPU disponibles pour faire face à la demande. Les clés des nouveaux modèles chinois en 20 secondes Moonshot a temporairement suspendu les inscriptions à Kimi K3 après avoir saturé une partie de sa capacité d’inférence. DeepSeek V4 combine

Les nouvelles technologies transforment le secteur du logement en centres de données

La reprise en main du cloud ne revient pas au centre de traitement des données : elle se déplace vers le cloud privé

37signals a transformé sa sortie du cloud public en l’un des cas les plus cités de l’industrie, en estimant que l’économie réalisée dépasserait 10 millions de dollars sur cinq ans. Cependant, son expérience ne prouve pas que toutes les entreprises doivent revenir au modèle traditionnel de centre de données propre. Trois ans après le début du projet, l’investissement mondial dans le cloud continue de croître, et une grande partie des charges « rapatriées » se termine dans des infrastructures dédiées ou par une colocation, plutôt que dans des salles techniques internes aux bureaux. Les clés du rapatriement cloud en 30 secondes 37signals prévoit d’économiser plus de 10 millions de dollars en cinq ans après avoir abandonné une grande partie d’AWS.

HPE accélère la carrière de l'IA avec le premier rack « Helios » d'AMD basé sur Ethernet standard

AMD recourt à Samsung pour sécuriser la mémoire HBM4 de Helios face à NVIDIA

320 milliards de transistors, 432 Go de mémoire par puce, et un contrat qui n’est toujours pas signé. AMD s’apprête à finaliser un accord majeur avec Samsung pour approvisionner en HBM4 ses accélérateurs Instinct MI455X et sa plateforme Helios, pièce centrale de sa riposte face à NVIDIA. Lisa Su l’a confirmé aux médias sud-coréens : les négociations touchent à leur fin. Les clés de l’accord entre AMD et Samsung en 30 secondes En mars, AMD et Samsung ont signé une lettre d’intention donnant la priorité à la fourniture de HBM4 pour l’Instinct MI455X. Lisa Su affirme que le contrat formel pour l’acquisition de volumes importants est presque conclu. Chaque système Helios embarque 72 GPU MI455X et environ 31 To de

NVIDIA utilise son CPU Vera pour concevoir ses prochains chips et atteint jusqu'à 50 % de performance en plus en EDA

NVIDIA conçoit ses futurs chips avec son propre CPU Vera, jusqu’à 50 % de gains en EDA

88 cœurs Arm, un gain de performance de 50 % sur certaines tâches, et un détail qui change la donne : NVIDIA utilise désormais son propre CPU Vera pour concevoir les puces qui lui succéderont. Les premiers tests menés avec Cadence et Synopsys valident l’approche sur des charges de travail d’automatisation de la conception électronique (EDA), une étape critique pour tout processeur moderne. Les points clés de la CPU Vera en 20 secondes NVIDIA utilise déjà la CPU Vera pour le développement de ses futures CPU et GPU. Les premiers tests avec Cadence et Synopsys montrent jusqu’à 50 % de performance en plus sur certaines tâches EDA. Vera intègre 88 cœurs Arm Olympus, de la mémoire LPDDR5X et la deuxième

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