Auteur : Info Cloud

NVIDIA stimule la nouvelle génération d'agents intelligents avec les modèles de raisonnement Nemotron et Cosmos Reason

NVIDIA stimule la nouvelle génération d’agents intelligents avec les modèles de raisonnement Nemotron et Cosmos Reason

Les avancées en intelligence artificielle pour l’entreprise et la robotique physique s’apprêtent à connaître une révolution majeure. Selon Capgemini, les agents d’IA pourraient générer jusqu’à 450 milliards de dollars de revenus supplémentaires et réaliser des économies de coûts d’ici 2028. Pour exploiter pleinement ce potentiel, les développeurs et les entreprises leaders se tournent vers des modèles de raisonnement plus puissants, capables d’accroître l’autonomie, la compréhension contextuelle et la capacité décisionnelle de ces systèmes. Lors du salon SIGGRAPH, NVIDIA a annoncé l’expansion de ses gammes de modèles Nemotron et Cosmos Reason, conçus pour améliorer autant les agents d’IA d’entreprise que les robots humanoïdes et systèmes d’IA physique. Des entreprises telles que CrowdStrike, Uber, Magna, NetApp et Zoom exploitent déjà ces technologies.

Intel se positionne comme la seule alternative réelle à TSMC et leader émergent dans l'emballage avancé, selon un analyste de Wall Street

Craig Barrett propose un plan de sauvetage pour Intel : « La seule entreprise pouvant fabriquer des puces logiques de dernière génération aux États-Unis »

Intel traverse actuellement sa période la plus difficile depuis plus de cinquante ans. En 2024, la société a enregistré une perte historique de 18 milliards de dollars, un chiffre inédit depuis quarante ans, témoignant d’une crise profonde mêlant difficultés financières, retards technologiques et une concurrence féroce sur le marché mondial des semi-conducteurs. L’arrivée de Lip-Bu Tan à la tête de l’entreprise en tant que nouveau CEO visait à simplifier la structure, fusionner les fonctions et réorienter la stratégie vers les divisions à plus fort potentiel de revenus. Parmi ses premières mesures figuraient des licenciements massifs et des ajustements radicaux des investissements en capital. Toutefois, la situation s’est compliquée suite aux déclarations publiques de Donald Trump, qui a demandé la démission

Intel : Lip-Bu Tan confirme son engagement envers la société et les États-Unis au milieu de la controverse

Trump passe de l’ultimatum au soutien : Lip-Bu Tan restera à la tête d’Intel dans la bataille contre TSMC

Dans un retournement inattendu, le président des États-Unis, Donald Trump, est passé d’exiger la démission immédiate du CEO d’Intel, Lip-Bu Tan, à l’accueillir à la Maison Blanche avec des honneurs et des éloges. La rencontre, qui s’est tenue en présence du secrétaire au Commerce Howard Lutnick et du secrétaire au Trésor Scott Bessent, survient à un moment critique pour le géant américain des semi-conducteurs, qui cherche à regagner du terrain face à TSMC et à renforcer sa position dans la sécurité nationale. Ce rendez-vous ne s’est pas limité à une formalité protocolaires. Au cœur des discussions se déroule la guerre technologique entre Washington et Pékin, notamment avec pour objectif de réduire la dépendance de la Chine dans la chaîne d’approvisionnement

Nvidia dominera 77 % de la consommation de wafers pour processeurs d'IA en 2025.

Rapidus lance la production d’une puce d’essai de 2 nm et mise sur le traitement de wafers individuels

Rapidus, une entreprise japonaise innovante, a franchi une étape significative dans sa stratégie pour rivaliser avec des géants comme TSMC, Samsung et Intel. La société a lancé la production d’essai de wafers utilisant la technologie des transistors gate-all-around (GAA) à 2 nanomètres dans son usine IIM-1 au Japon. Les premières wafers produites ont déjà montré des caractéristiques électriques conformes aux attentes, signe que leur processus technologique progresse selon le calendrier prévu. Ce développement marque une étape cruciale pour la validation que les transistors fabriqués avec cette technologie respectent des paramètres clés tels que la tension de seuil, la fuite de courant, la vitesse de commutation et la consommation énergétique. Bien que les détails précis n’aient pas été communiqués, la simple

NVIDIA Research révolutionne l'IA physique avec des avancées en graphiques, simulation et raisonnement

NVIDIA Research révolutionne l’IA physique avec des avancées en graphiques, simulation et raisonnement

L’IA physique, moteur de la robotique moderne, des véhicules autonomes et des environnements intelligents, progresse grâce à une combinaison innovante de réseaux neuronaux, génération de données synthétiques, simulation physique, apprentissage par renforcement et modèles de raisonnement avec intelligence artificielle. NVIDIA Research, fort de près de vingt ans d’expérience dans l’intelligence artificielle et les graphismes informatiques, mène cette convergence technologique. Lors de SIGGRAPH, le congrès mondial de référence en graphisme par ordinateur qui se tient à Vancouver jusqu’au 14 août, les chercheurs de NVIDIA ont dévoilé des innovations clés qui jettent les bases de l’IA physique et spatiale. Parmi ces avancées figurent de nouvelles bibliothèques logicielles, des améliorations de la plateforme NVIDIA Metropolis dédiée à la vision par ordinateur, ainsi que

Microsoft et IBM se retirent de la Chine : signes d'une nouvelle ère pour l'industrie technologique mondiale

Dell stimule sa plateforme de données pour l’IA avec NVIDIA et Elastic pour accélérer la recherche sémantique et le raisonnement agentique

Dell Technologies, acteur mondial de l’infrastructure pour l’intelligence artificielle, a annoncé des avancées majeures sur sa plateforme Dell AI Data Platform. Ces améliorations visent à accompagner les entreprises dans l’optimisation de tout le cycle de vie des charges de travail en IA, de l’ingestion et la transformation des données jusqu’à l’inférence agentique et la récupération de connaissances via l’IA générative. L’entreprise renforce sa stratégie pour relever l’un des principaux défis de l’IA d’entreprise : exploiter la valeur de données massives, hétérogènes et largement non structurées, qui ne sont actuellement que partiellement exploitées dans les environnements d’IA générative. Les nouvelles fonctionnalités de la Dell AI Data Platform améliorent l’ingestion, la transformation, la récupération et la performance informatique des données non structurées,

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