Auteur : Info Cloud

2025, l'année où la refroidissement liquide a cessé d'être « optionnel » dans les centres de données

Refroidissement liquide : la chaîne cachée des centres de données IA

La refroidissement liquide n’est plus une nouveauté réservée aux superordinateurs et aux laboratoires. L’arrivée de racks équipés de dizaines de GPU, d’accélérateurs d’intelligence artificielle et de serveurs de plus en plus compacts impose une refonte partielle des centres de données, qui fonctionnaient pendant des années selon une logique plus simple : évacuer l’air, contrôler les couloirs froids et chauds, puis améliorer progressivement l’efficacité énergétique. Ce modèle demeure pertinent, mais ses limites deviennent apparentes dans certains scénarios. Les nouvelles plateformes d’IA augmentent la densité de puissance par rack, concentrent la chaleur au niveau de composants spécifiques et nécessitent une évacuation thermique plus directe. Cela ouvre un marché beaucoup plus vaste, comportant une gamme variée de fournisseurs : fabricants d’unités de distribution

Le panorama actuel des solutions de sauvegarde pour Proxmox VE

DRaaS avec Proxmox Backup Server : quand le plan de récupération cesse d’être de la théorie

Le pire moment pour découvrir si une entreprise possède un bon plan de reprise est juste après une catastrophe. Un ransomware, une panne de cloud, une erreur humaine, une mise à jour mal appliquée ou une panne électrique peuvent transformer une infrastructure apparemment stable en situation d’urgence. À cet instant, la conversation change. Peu importe le nombre de serveurs que possède l’organisation, ce qui compte c’est le temps nécessaire pour rétablir le service. Proxmox Backup Server est devenu une pièce maîtresse de plus en plus essentielle pour élaborer des stratégies de récupération après sinistre dans des environnements basés sur Proxmox VE. Il ne remplace pas à lui seul une architecture complète de continuité ni ne doit être perçu comme une

Souveraineté numérique : pourquoi l’hébergement en Europe ne suffit pas

La souveraineté numérique s’est imposée comme un terme incontournable dans les discours politiques, les appels d’offres publics et les présentations commerciales des fournisseurs IT. Mais derrière l’unanimité du mot se cache une confusion persistante : beaucoup d’organisations croient qu’héberger leurs données en Europe suffit à garantir leur indépendance numérique. Ce n’est pas le cas. La localisation physique des données est une condition nécessaire dans certains contextes. Elle encadre certains risques juridiques et réglementaires, notamment pour les secteurs soumis au RGPD ou à la directive NIS2. Mais elle ne garantit pas le contrôle réel sur l’infrastructure, les opérations, les clés de chiffrement, les mises à jour logicielles, les réseaux ou la continuité du service. Localisation et contrôle : deux notions distinctes

ByteDance prépare 70 milliards pour entrer dans la guerre des puces IA

ByteDance : 70 milliards de dollars pour contrôler sa propre infrastructure IA

ByteDance, la maison mère de TikTok et Douyin, prévoit d’augmenter ses investissements en capital dans l’intelligence artificielle jusqu’à environ 70 milliards de dollars cette année, selon Bloomberg. Ce chiffre, encore préliminaire et susceptible d’évoluer, placerait la société chinoise dans une ligue bien plus proche de ses grands homologues américains qu’avec ses rivaux locaux habituels. Ce mouvement ne concerne pas uniquement les centres de données. Il s’étend aussi aux puces. ByteDance veut réduire sa dépendance à NVIDIA, reprendre le contrôle de sa propre infrastructure, et accélérer le développement de modèles, d’agents et de services IA sur un marché chinois de plus en plus pressé. La société n’a pas officiellement confirmé ces plans, mais les informations disponibles indiquent une ambition très agressive

Le Pentagone accélère l'« IA en production » : Claude, ChatGPT, Gemini et Grok rivalisent pour le cœur (et le contrôle) de la défense des États-Unis

Claude Opus 4.8 : Anthropic accélère la course aux agents IA autonomes

Anthropic a lancé Claude Opus 4.8, une nouvelle version de son modèle phare qui se concentre sur le terrain où se joue l’essentiel de la compétition IA actuelle : les agents capables de travailler sur de longues périodes, d’utiliser des outils, de réviser du code, d’interagir avec des terminaux et de réaliser des tâches complexes avec une supervision humaine réduite. Anthropic présente Opus 4.8 comme une évolution d’Opus 4.7 plutôt qu’une rupture totale. Mais les progrès mis en avant illustrent clairement où le marché se dirige. La compétition ne tourne plus uniquement autour des réponses conversationnelles ou du raisonnement général. Ce qui compte maintenant : qu’un modèle maintienne le contexte sur une session prolongée, identifie ses propres erreurs, demande des

La facture électrique de l’IA : l’Europe doit retenir la leçon de PJM

La hausse de 76 % des prix de l’électricité sur le plus grand marché régional américain n’est pas une anomalie locale. C’est un avertissement. Sur le réseau PJM, qui couvre 13 États et Washington D.C., le coût moyen de gros a bondi de 77,78 dollars/MWh au premier trimestre 2025 à 136,53 dollars/MWh au même trimestre 2026. L’organisme de surveillance Monitoring Analytics attribue une large part de cette tension à la demande des centres de données, notamment dans le nord de la Virginie, où se concentre l’une des infrastructures numériques les plus denses au monde. L’Europe n’a pas le même modèle de marché que PJM, ni le même degré de concentration géographique. Mais le risque de fond est similaire : une