Un développeur lié au projet blockchain Thru affirme avoir utilisé l’agent d’intelligence artificielle Muse, développé par Meta, pour réaliser la conception physique d’un système sur puce (SoC) basé sur RISC-V, spécialisé dans les opérations cryptographiques. Selon ses déclarations, le travail a abouti à la génération d’un fichier GDSII, qui décrit la disposition physique du circuit, avec un coût estimé à environ 2 000 dollars en tokens. Le design doit encore évoluer vers la fabrication réelle et faire ses preuves en conditions pratiques.

Les clés du chip RISC-V conçu avec l’IA en 20 secondes

• Le projet utilise Muse, un agent d’intelligence artificielle de Meta, associé à des outils de conception hardware open source.
• Le SoC intègre une accélération pour des algorithmes tels que SHA-256, SHA-512, Keccak, Ed25519 et secp256k1.
• Le concepteur indique que le design comporte environ 61 590 cellules logiques, cible une fréquence de 100 MHz, et consomme environ 20 milliwatts.
• Le coût d’environ 2 000 dollars correspond à l’utilisation de l’IA, selon ses déclarations, et ne couvre pas l’intégralité du développement industriel ni la fabrication du chip.
• La prochaine étape consiste à accéder à une fabrication partagée pour produire le premier silicium et valider son fonctionnement physique.

L’expérience suggère une possible réduction des coûts sur certaines tâches de conception de semi-conducteurs, notamment lorsque l’on combine des agents d’IA avec des outils d’automatisation déjà disponibles. Cependant, générer un design physique ne signifie pas que le processeur soit fabriqué, testé en laboratoire et prêt à exécuter une blockchain de façon plus rapide que toute autre alternative.

Ce que Muse a conçu et jusqu’où le projet s’est rendu

L’annonce provient d’un message de l’utilisateur connu sous le nom de @bubbleboi, publié le 13 octobre 2026, avec une mise à jour sur l’état d’avancement du projet. Il indique que la conception a terminé les étapes de place and route avec OpenROAD et a généré un fichier GDS final. Ces étapes répartissent les cellules logiques sur le circuit et définissent les connexions métalliques entre composants.

Le format GDSII est l’un des formats utilisés pour décrire la géométrie physique d’un circuit intégré. C’est une étape essentielle dans la préparation à la fabrication d’un chip, mais sa seule existence ne garantit pas que le design soit prêt pour la production. Il faut encore vérifier qu’il respecte les règles du processus choisi, préparer l’envoi à la fab, et fabriquer des prototypes pour validation.

Selon le créateur, le design s’appuie sur une architecture RISC-V de base, intégrant des blocs pour accélérer les opérations cryptographiques courantes. SHA-256 et SHA-512 sont des fonctions de hachage, Keccak est la famille cryptographique sur laquelle repose SHA-3, Ed25519 sert à la signature numérique, et secp256k1 est une courbe elliptique utilisée notamment dans le système de signatures Bitcoin.

La conception est estimée à environ 61 590 cellules logiques, avec une fréquence de fonctionnement visée de 100 MHz, ce qui laisse un délai d’environ 4,5 nanosecondes. Elle consomme également environ 20 milliwatts, et aurait passé avec succès les vérifications de règles de conception (DRC), sans détecter de problèmes électriques en phase de validation.

Ces résultats, communiqués par le responsable du projet, doivent être interprétés avec prudence. Pour évaluer le rendement et la consommation réels, il serait nécessaire de connaître les conditions de mesure, la configuration complète du circuit, la technologie de fabrication, ainsi que les résultats issus d’un prototype physique. Une estimation de consommation basée sur la conception ne garantit pas que le silicium final maintiendra cette consommation.

Le concepteur indique aussi que le processeur a passé les tests de conformité RISC-V et la validation des opérations en virgule flottante, incluant les tests ACT et 1,5 million de vecteurs de Berkeley TestFloat. Toutefois, ces informations ne constituent pas une certification indépendante du SoC dans sa globalité, ni ne prouvent que toutes ses fonctions cryptographiques soient prêtes pour un déploiement productif.

Les 2 000 dollars couvrent l’utilisation de l’IA, pas la fabrication du chip

L’une des chiffres frappants du projet est la consommation d’environ 100 millions de tokens au cours du processus, estimée par l’auteur à environ 2 000 dollars. Ce montant reflète le coût de l’utilisation de l’agent d’IA, mais il ne couvre pas l’ensemble des coûts liés à l’ingénierie, la fabrication, la validation ou la préparation commerciale.

La conception de semi-conducteurs repose sur un ensemble d’outils d’automatisation électronique (EDA), permettant de décrire, vérifier et préparer la réalisation physique des circuits. OpenROAD fournit des outils open source pour différentes étapes du processus. Muse aurait utilisé cet environnement pour exécuter des tâches que, traditionnellement, nécessitent des compétences spécialisées et une suite d’outils techniques.

L’IA peut aider à générer du code hardware, automatiser des ajustements, ou effectuer une partie du travail répétitif. Toutefois, le résultat dépend de l’architecture initiale, des contraintes définies, des outils disponibles, et de la capacité à valider les décisions de l’agent. D’ailleurs, le développeur lui-même précise qu’il souhaite encore remplacer le cœur tiers employé comme base initiale, et ajouter des instructions vectorielles.

Le coût total inclurait, en plus de l’utilisation du modèle IA, le temps d’ingénierie, la vérification, la préparation à la fabrication, les éventuelles corrections, et les tests sur le silicium. Il faut également prendre en compte l’accès à des équipements et services spécialisés. Ainsi, les 2 000 dollars représentent une estimation du coût de l’utilisation de l’IA, et non un budget suffisant pour développer un chip commercial à ce prix.

L’objectif suivant est de décrocher une participation à une fabrication multiprojets appelée Multi-Project Wafer (MPW). Ce service permet à plusieurs projets de partager une même galette de silicium, réduisant certains coûts et facilitant l’accès pour des petits projets. Si la conception passe les vérifications nécessaires et qu’un espace de fabrication est obtenu, l’équipe pourra passer de la conception digitale à la fabrication d’un circuit physique.

Thru souhaite faire fonctionner sa blockchain sur un processeur spécialisé

L’ambition ultime du projet dépasse la simple démonstration qu’un agent d’IA peut compléter la majeure partie de la conception physique d’un chip. Son responsable envisage d’adapter le SoC pour qu’il exécute nativement la blockchain Thru, une couche 1 permettant, selon la description du projet, de développer des programmes en C ou Rust.

Pour cela, il propose d’ajouter des instructions vectorielles, de retirer le cœur tiers utilisé comme point de départ, et d’adapter la carte mémoire du processeur aux besoins du réseau. La gestion de la mémoire influence la distribution et l’accès aux ressources, et donc l’intégration du logiciel avec le matériel.

L’objectif est d’accélérer les opérations cruciales pour l’exécution de la blockchain. Cependant, prétendre que Thru sera « la blockchain la plus rapide du monde » reste une ambition de développeur, sans preuve tangible pour l’instant. Pour valider cette affirmation, il faudrait des tests comparatifs avec d’autres réseaux, des charges de travail représentatives, ainsi que des mesures de performance, de latence, de consommation et de capacité de traitement.

L’annonce coïncide également avec la sortie de nouvelles évaluations de l’aptitude des agents d’IA à concevoir des circuits, notamment avec la publication du 14 octobre qui mentionne le lancement par Nvidia et ChipAgents de Build-A-Chip-Bench, un benchmark destiné à mesurer l’autonomie de ces systèmes dans la conception de puces. Selon cette publication, le meilleur agent testé atteint un score de 16,6 %.

Ce pourcentage doit être interprété en tenant compte des tâches, des critères d’évaluation et de la version spécifique du benchmark. Il ne signifie pas que ces agents peuvent réaliser seul 16,6 % de n’importe quelle conception de processeur, ni ne remet en cause l’avancement annoncé par @bubbleboi : un projet spécialisé, construit sur un noyau existant, avec un objectif précis, ne peut pas être assimilé à une conception autonome complète d’un processeur à partir de zéro.

Cette expérience soulève néanmoins une question importante pour l’industrie : dans quelle mesure le travail d’ingénierie peut-il être automatisé lorsque l’IA opère sur des outils de conception vérifiables ? La réponse dépendra de la reproductibilité de ces résultats, de la qualité du hardware fabriqué, et des coûts qui apparaîtront lors du passage du prototype à la production.

Questions fréquentes

Quel est le chip conçu par l’agent Muse de Meta ?

Selon le développeur, Muse a aidé à la réalisation de la conception physique d’un SoC basé sur RISC-V, intégrant des accélérateurs pour des algorithmes cryptographiques comme SHA-256, Keccak, Ed25519 et secp256k1. Le design doit encore évoluer vers la fabrication physique.

Combien a coûté la conception du chip avec l’intelligence artificielle ?

Le coût estimé est d’environ 2 000 dollars, correspondant à la consommation d’environ 100 millions de tokens. Ce montant n’inclut pas forcément tous les frais d’ingénierie, de fabrication, de validation, ni ceux liés à la commercialisation.

Le processeur RISC-V a-t-il déjà été fabriqué ?

D’après les informations publiées, aucun circuit physique n’a encore été produit. La prochaine étape annoncée consiste à accéder à une fabrication multiprojets pour créer des échantillons et vérifier le fonctionnement réel du design.

Thru sera-t-il la blockchain la plus rapide au monde grâce à ce chip ?

C’est l’objectif déclaré, car le concepteur souhaite que le processeur exécute Thru nativement. Néanmoins, il n’existe pas encore de résultats comparatifs ou de preuves concrètes permettant d’assurer que cette blockchain surpassera les autres en termes de vitesse.