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Bankinter accélère sa transformation numérique avec Google Cloud comme partenaire stratégique en IA et données

Bankinter établit une alliance stratégique avec Google Cloud pour dynamiser l’intelligence artificielle et la gestion des données Bankinter a annoncé une collaboration stratégique avec Google Cloud visant à renforcer ses capacités en matière de gestion des données et d’intelligence artificielle (IA). Cet accord marque un tournant dans l’engagement du banque envers l’innovation technologique et la personnalisation de ses services financiers. Grâce à cette alliance, Bankinter pourra tirer parti des solutions avancées du cloud de Google pour transformer ses opérations, optimiser ses processus et améliorer l’expérience client. Une plateforme de données pour des décisions en temps réel Le coeur de cette collaboration repose sur la mise en place d’une plateforme unifiée de données basée sur BigQuery, le moteur d’analyse cloud de

SEAPATH 1.0 : L'hyperviseur open source qui propulse la numérisation des sous-stations électriques

Cyberrésilience dans le secteur énergétique : une urgence stratégique face à des menaces croissantes

La sensibilisation urgente à la cybersécurité dans le secteur énergétique La digitalisation et la transition énergétique nécessitent une collaboration accrue en matière de cybersécurité pour protéger les infrastructures critiques contre des cyberattaques de plus en plus sophistiquées. La transformation du secteur énergétique progresse rapidement grâce à l’adoption des énergies renouvelables, à l’augmentation de la demande mondiale et à l’automatisation. Cependant, ces avancées s’accompagnent de risques croissants : les cyberattaques visant les infrastructures énergétiques sont en hausse, rendant la cybèresilience indispensable. Selon le Global Energy Review de l’Agence Internationale de l’Énergie (AIE), la demande énergétique mondiale a augmenté de 2,2 % l’année dernière, principalement en raison de l’électrification, de l’IA et de la montée des véhicules électriques. Les technologies numériques optimisent

Entreprises leaders en IA : IBM dévoile les clés du succès en intelligence artificielle

IBM licencie des milliers à cause de l’IA… puis en recrute des milliers de plus pour l’IA

La transformation des emplois chez IBM grâce à l’intelligence artificielle L’automatisation des processus par l’intelligence artificielle n’a pas conduit à la suppression d’emplois chez IBM, mais à leur transformation. La société a réduit son personnel administratif tout en recrutant de nouveaux talents techniques et commerciaux pour s’adapter à sa nouvelle architecture organisationnelle. Ce qui a commencé comme un effort significatif pour adopter l’intelligence artificielle s’est révélé être une réorganisation plutôt qu’une réduction nette des effectifs. En 2023, IBM a licencié environ 7 800 employés, affirmant que l’IA pourrait remplacer 30 % de son personnel. Pourtant, deux ans plus tard, l’entreprise a non seulement retrouvé ce volume de travailleurs, mais a également élargi son équipe grâce à l’IA. Le PDG, Arvind

LM Studio propulse l’IA locale : comment il accélère l’inférence avec les GPUs RTX et CUDA 12.8

LM Studio 0.3.15 : Une Révolution dans l’Exécution Locale des Modèles IA Dans un monde où l’intelligence artificielle générative s’intègre progressivement dans le quotidien des développeurs, chercheurs et utilisateurs avancés, l’exécution locale des modèles de langage (LLM) passe d’une option expérimentale à une solution robuste et performante. Avec la version 0.3.15, LM Studio s’affirme comme un des environnements les plus polyvalents et accessibles pour exécuter des modèles IA en local, sans nécessité de services cloud. L’ajout natif de CUDA 12.8, la dernière version de l’environnement d’exécution NVIDIA, permet d’optimiser les performances des GPUs RTX, allant des générations RTX 20 aux modèles les plus récents avec architecture Blackwell. Ce développement entraîne des temps d’inférence réduits, un meilleur usage des ressources système,

NVIDIA ajuste son matériel d’IA pour contourner les sanctions et continuer à opérer en Chine.

NVIDIA s’adapte face aux restrictions américaines sur les exportations vers la Chine La société américaine NVIDIA modifie ses accélérateurs d’intelligence artificielle afin de contourner les récentes restrictions imposées par les États-Unis. Cette stratégie vise à maintenir sa présence sur le marché chinois, l’un des plus significatifs au monde. Selon le média spécialisé Hardwareluxx, NVIDIA a déjà engagé des discussions avec des clients clés en Chine, tels que ByteDance, Alibaba et Tencent, pour introduire des versions modifiées de ses accélérateurs d’IA qui respectent les nouveaux seuils d’exportation. Firmware limité plutôt que redesign Contrairement aux générations précédentes, où des modifications matérielles étaient nécessaires, la société ne touchera pas au design physique du chip cette fois-ci. La prochaine série de modèles est attendue

Le Conseil d'Administration de la Société Espagnole pour la Transformation Technologique mise sur l'innovation avec un investissement de près de 800 millions d'euros

2025 : l’année clé pour la maturité numérique au Pérou entre intelligence artificielle, cybersécurité et transformation des entreprises

La transformation numérique accélérée du secteur privé péruvien, avec l’intelligence artificielle générative comme catalyseur Le Pérou se trouve à un tournant technologique. Selon plusieurs analyses sectorielles, y compris des études d’EY Pérou, l’année 2025 marquera la consolidation de la transformation numérique à l’échelle nationale, avec une maturation croissante dans les domaines de l’intelligence artificielle, du cloud, du big data, de l’automatisation et de la sécurité. Cependant, des défis structurels – tels que le manque de talents, les lacunes en matière d’infrastructure et les menaces cybernétiques – continuent de freiner la vitesse d’adoption. Croissance de l’intelligence artificielle : entre attentes et réalité L’intelligence artificielle générative (GenAI) reste au centre des préoccupations pour la deuxième année consécutive. De l’intégration dans les outils