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Alice Recoque : voici le superordinateur exascale qui veut faire de l'Europe une puissance d'IA souveraine

Les Machines Pensantes paient 65 millions par an pour l’inférence tandis qu’Anthropic cherche à contrôler 1 GW

L’infrastructure en intelligence artificielle commence à se diviser en deux modèles d’acquisition très différents. Thinking Machines Lab a signé un contrat annuel de 65 millions de dollars avec Crusoe pour réaliser des inférences gérées sur un déploiement dédié NVIDIA HGX B200, tandis qu’Anthropic se livre à des négociations préliminaires pour louer jusqu’à 1 gigawatt (GW) directement auprès de Stream Data Centers. Cette différence met en évidence une question de plus en plus cruciale : quand est-il plus efficace d’acheter de la capacité en tant que service, et quand une entreprise d’IA doit-elle prendre en main une part plus importante de son infrastructure ? Les points clés de l’infrastructure IA de Thinking Machines et Anthropic en 20 secondes Thinking Machines Lab

Samsung mise tout sur le Texas : le plan de Taylor accélère la course aux 2 nm avec Tesla comme premier grand thermomètre

Samsung accélère la reprise de sa fonderie, mais les 2 nm et Texas restent en suspens

La division de fabrication de puces par contrat de Samsung Electronics donne des signes de reprise après plusieurs années de sous-utilisation, avec davantage de commandes pour des processus avancés, une occupation accrue des usines et une amélioration des prix. Le défi majeur désormais consiste à transformer cette hausse d’activité en rentabilité opérationnelle, notamment avec le procédé de 2 nanomètres et la mise en service de l’usine de Taylor, au Texas. Les clés de la foundry Samsung en 30 secondes Samsung Foundry a augmenté ses revenus de 1,8 % au trimestre au deuxième trimestre de 2026, atteignant 3,260 milliards de dollars. Sa part de marché mondiale s’établissait à 5,9 %, contre 72,5 % pour TSMC, selon TrendForce. Les commandes pour des

Akamai lance AI Grid Intelligent Orchestration pour l'inférence distribuée dans 4 400 emplacements périphériques

Akamai signe un accord de 11,6 milliards de dollars avec Anthropic

Akamai et Anthropic ont renforcé leur partenariat par un accord d’infrastructure cloud d’une valeur de 11,6 milliards de dollars sur sept ans, destiné à soutenir la croissance des charges de travail CPU de la société spécialisée en intelligence artificielle. Cet accord inclut également un warrant, ou droit d’achat d’actions, qui pourrait conférer à Anthropic jusqu’à environ 5 % des actions ordinaires d’Akamai si la collaboration se développe selon les termes prévus. Les grandes lignes de l’accord entre Akamai et Anthropic en 30 secondes Anthropic s’engage à débourser 11,6 milliards de dollars pour les services d’Akamai sur sept ans. Ce contrat peut être étendu de 9 milliards de dollars supplémentaires, portant le montant total potentiel à environ 20 milliards de dollars.

CXMT et YMTC préparent une bataille pour la mémoire chinoise face à l’essor de l’IA

L’expansion de l’intelligence artificielle bouleverse également le marché des mémoires NAND et DRAM, deux des principaux fabricants chinois étant susceptibles de concurrencer directement sur ces deux segments. Selon un rapport de DigiTimes relayé par The Elec et Wccftech, YMTC se prépare à entrer dans le domaine de la DRAM avec une première production d’essai prévue pour fin 2026, tandis que CXMT envisage de passer de la DRAM à la mémoire Flash NAND. Les clés de CXMT et YMTC en 30 secondes YMTC prépare une première production d’essai de DRAM LPDDR5 pour la fin de 2026. Le projet partirait d’une capacité estimée à environ 25 000 wafers par mois. CXMT envisage de développer la mémoire NAND et aurait recruté du personnel

TSMC ouvre l'ère des 2 nanomètres et laisse à Samsung une opportunité inattendue : capacité au maximum, prix à la hausse et clients cherchant une solution de rechange

Cadence certifie ses outils pour TSMC A14 et accélère la conception de puces IA

Cadence a obtenu la certification de ses principaux flux de conception pour le processus A14 de TSMC, une technologie que la société taïwanaise prévoit de mettre en production à grande échelle en 2028. Cet accord renforce également la collaboration sur N2P et N3P, et accélère l’intégration des outils de conception assistée par intelligence artificielle, des chiplets, et du empaquetage 3D dans des systèmes de plus en plus complexes. Les points clés de la collaboration Cadence et TSMC A14 en 20 secondes Cadence a certifié ses flux numérique, de validation de conception (signoff) et de conception analogique/custom pour A14. Virtuoso Studio peut automatiser la migration de designs vers A14 et A16, avec jusqu’à 2,5 fois moins d’itérations, selon Cadence. TSMC continue

L’IA est déjà utilisée quotidiennement dans les entreprises, mais les règles de sécurité restent en retrait

L’intelligence artificielle fait désormais partie intégrante de la routine professionnelle pour une grande partie des organisations analysées par GMS. Cependant, son intégration progresse plus rapidement que la mise en place de politiques pour encadrer son utilisation, ainsi que la formation déclarée pour répondre aux attaques exploitant cette technologie. Une étude menée auprès de 91 professionnels en Équateur, en Colombie et au Pérou révèle que 93,4 % utilisent l’IA quotidiennement ou plusieurs fois par semaine, tandis que seulement 30,8 % disposent d’une politique d’utilisation en cours de validité. Les clés de l’IA et de la cybersécurité en 30 secondes GMS a interrogé 91 professionnels entre le 25 août et le 8 septembre 2026 ; 81 d’entre eux travaillent dans les domaines