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Anthropic conserve Mythos et transforme l'IA offensive en une affaire industrielle

Anthropique crée avec GIC et Macquarie une plateforme pour ses centres de données

Anthropic fait un nouveau pas pour sécuriser l’infrastructure physique dont a besoin Claude. La société d’intelligence artificielle s’est associée à GIC et Macquarie Asset Management pour créer Theseus Infrastructure, une nouvelle plateforme qui développera, exploitera et louera des centres de données construits spécifiquement pour répondre aux besoins d’Anthropic, initialement aux États-Unis. Les points clés de Theseus Infrastructure en 20 secondes Anthropic, GIC et Macquarie Asset Management ont créé Theseus Infrastructure. GIC et les fonds gérés par Macquarie seront propriétaires et apporteront la majorité du capital des projets. Anthropic agira en tant que client principal via des contrats à long terme. Les premiers centres seront développés aux États-Unis. Ce partenariat vient s’ajouter au plan d’Anthropic de mobiliser des dizaines de milliards

L'Allemagne reste accrochée au DSL : l'expansion de la fibre optique progresse, mais ne décolle pas.

MediaTek, Realtek, Himax et Elan se préparent pour le boom optique de 2027

L’essor des centres de données dédiés à l’intelligence artificielle provoque une transformation profonde de l’industrie des semi-conducteurs à Taïwan. Des entreprises traditionnellement axées sur les smartphones, Ethernet, écrans ou interfaces PC telles que MediaTek, Realtek, Himax et Elan Microelectronics orientent désormais leurs investissements vers les communications optiques. Ce marché pourrait connaître une phase de déploiement beaucoup plus agressive à partir de 2027. La raison principale repose sur des enjeux physiques. À mesure que les clusters d’IA connectent des dizaines de milliers de GPU et d’accélérateurs, le transport de cette masse de données par des liens électriques consomme de plus en plus d’énergie et devient de plus en plus complexe. La réponse de l’industrie inclut des transceivers de 800G et 1,6T,

TSMC et Intel se disputent un ingénieur clé : ce qui se cache derrière la possible plainte contre Wei Ren Luo

Sony et TSMC investiront 4 690 millions d’euros pour défendre leur leadership dans les capteurs

Sony et TSMC ont transformé en une investment de plusieurs milliards de dollars l’alliance qu’ils ont annoncée en mai dernier. Les deux sociétés créeront une coentreprise au Japon pour développer et fabriquer des capteurs d’image CMOS de nouvelle génération, avec une contribution initiale combinée de 747 milliards de yens, soit environ 4,69 milliards de dollars. Cette opération unit deux capacités difficiles à reproduire : Sony apporte son leadership en conception de capteurs d’image et TSMC sa technologie de processus et son expertise en fabrication avancée. Mais elle peut aussi être interprétée comme une démarche défensive. Sony continue de dominer le marché des capteurs pour smartphones haut de gamme, même si Samsung et d’autres fabricants comme OMNIVISION font pression depuis la

OpenAI prévoit de développer ses propres puces IA en collaboration avec TSMC

Les hyperscaleurs mettent en jeu près de 2 billions : l’IA change qui achète les puces

Pendant des années, Apple était l’un des acheteurs disposant du volume et de la puissance financière suffisants pour garantir l’approvisionnement en composants via de grands contrats à long terme. Cependant, l’intelligence artificielle a bouleversé cette hiérarchie. Alphabet, Microsoft, Meta et Amazon accumulent des engagements contractuels qui, selon une analyse de Claus Aasholm basée sur leurs rapports publics, avoisinent ensemble les 2 000 milliards de dollars. Ce chiffre nécessite plusieurs nuances, mais il reflète un changement difficile à ignorer : les grands acteurs technologiques n’assurent plus uniquement des serveurs pour le prochain trimestre, mais aussi la capacité de calcul, la mémoire, les centres de données et l’énergie pour plusieurs années. Les clés de la course au matériel d’IA en 30 secondes Les

Oracle veut intégrer l'IA au cœur de la gestion des restaurants

Oracle mène ses agents d’IA dans les ressources humaines pour anticiper les talents

Oracle étend l’utilisation de l’intelligence artificielle agentique dans ses applications d’entreprise avec de nouvelles Fusion Agentic Applications et des agents d’IA spécialisés pour les Ressources Humaines. La société souhaite que l’IA ne se limite plus à répondre à des questions ou à générer du contenu, mais qu’elle puisse participer de manière proactive à des processus tels que la formation, la mobilité interne, la définition des postes et la planification des capacités nécessaires à une organisation. Les nouvelles fonctionnalités sont intégrées directement dans Oracle Fusion Cloud Human Capital Management (HCM) et fonctionnent sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Cette approche est particulièrement intéressante car les agents peuvent exploiter le contexte organisationnel disponible dans Fusion : données, processus, politiques internes, permissions, hiérarchies d’approbation

Niagara Networks apporte l'intelligence des paquets au SOC à 600 Gbps

EVPN-VXLAN : guide pour faire évoluer les réseaux de centres de données sans étendre la couche 2

EVPN-VXLAN permet de construire des réseaux de centres de données où l’infrastructure physique fonctionne de bout en bout sur IP, tandis que les segments clients, les réseaux virtuels et les politiques sont créés dans un plan superposé. Ce modèle ne supprime pas la couche 2, mais évite de l’étendre physiquement à tous les commutateurs, réduit la dépendance au Spanning Tree Protocol (STP) et fournit un plan de contrôle capable de distribuer les adresses MAC, IP et préfixes via BGP. Les clés d’EVPN-VXLAN en 30 secondes Le underlay est un réseau IP routé, généralement avec une topologie leaf-spine. VXLAN encapsule Ethernet sur UDP et assigne un identifiant VNI à chaque réseau virtuel. BGP EVPN distribue la localisation des endpoints, des passerelles