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NVIDIA trace sa feuille de route au CES 2026 : Rubin, modèles ouverts et « mémoire » pour l’IA agissante

NVIDIA paie jusqu’à 420 000 euros de salaire de base pour attirer les talents en IA

La compétition pour l’intelligence artificielle ne se joue pas uniquement dans les labs de recherche ou les data centers. Elle se joue aussi sur les offres d’emploi. NVIDIA, dont le chiffre d’affaires a atteint 215,9 milliards de dollars sur l’exercice fiscal 2026 (soit +65 % en un an), rémunère certains postes avec un salaire de base dépassant 400 000 euros par an. Et cela, avant même d’intégrer les bonus, les actions restreintes ou les autres incitations. Les données proviennent des enregistrements H-1B aux États-Unis, un programme utilisé par les entreprises américaines pour recruter des travailleurs étrangers qualifiés. Ces chiffres ne couvrent pas l’ensemble du personnel ni tous les pays, mais représentent les nouvelles embauches et demandes d’emploi concernées. Ils montrent

Broadcom : 10,8 milliards de semi-conducteurs IA au Q2 fiscal 2026

Broadcom a clôturé son deuxième trimestre fiscal 2026 (clos le 3 mai) avec 22,187 milliards de dollars de revenus, soit +48 % en un an, et un bénéfice net GAAP de 9,310 milliards. Le chiffre qui retient l’attention : 10,8 milliards de dollars sur les seuls semi-conducteurs pour l’IA, soit +143 % par rapport à la même période l’an passé. Pour le troisième trimestre, Broadcom anticipe 16 milliards dans ce segment — ce qui représenterait une croissance de plus de 200 % en glissement annuel. La croissance ne s’explique plus par le portefeuille traditionnel de semi-conducteurs et logiciels d’infrastructure. C’est la demande pour des accélérateurs IA sur mesure et les réseaux reliant les grands data centers qui tirent les chiffres.

Centre de données IA avec lignes haute tension et infrastructure électrique — la guerre des gigawatts

La guerre des gigawatts : IA, énergie et puces

L’intelligence artificielle ressemble de plus en plus à une guerre industrielle pour l’électricité, la mémoire, le sol, l’eau, la fibre optique, les transformateurs et les puces. Le nouveau pouvoir ne se mesure plus en paramètres ou en utilisateurs, mais en gigawatts sous contrat et en capacités de calcul garanties sur plusieurs années. La course aux benchmarks a laissé place à une course aux sous-stations. Le cas d’Anthropic illustre cette logique. Google prévoit d’investir jusqu’à 40 milliards de dollars dans cette entreprise, tandis qu’Anthropic aurait engagé 200 milliards sur cinq ans pour Google Cloud et des puces, selon Reuters. Google injecte des capitaux dans un des acteurs les plus solides de l’IA, tout en transformant une partie de cet investissement en

Le recuit laser gagne du poids en chips SiC, NAND à 400 couches et nœuds avancés

Recuit laser en semi-conducteurs : SiC, NAND 400 couches et nœuds 2 nm s’y convertissent

Le recuit laser change de statut dans la fabrication de semi-conducteurs. Ce qui relevait encore il y a peu d’une technique de niche s’impose désormais comme un outil essentiel dans trois segments en forte croissance : les puces de puissance en carbure de silicium (SiC), les mémoires NAND 3D de plus de 400 couches, et les processus logiques en dessous de 2 nm. La raison est directe : quand les matériaux deviennent plus difficiles à traiter et que les structures se miniaturisent, chauffer précisément, localement, pendant des temps très courts peut sauver un procédé que le recuit thermique classique rendrait inutilisable. Le recuit (annealing) est un traitement thermique standard depuis des décennies : réparer les dommages dans le réseau cristallin

Chips Act 2.0 et cloud souverain : le plan européen pour réduire les dépendances technologiques

La Commission européenne a présenté un paquet de souveraineté technologique qui marque un glissement politique clair dans la stratégie numérique de l’UE. L’objectif : réduire les dépendances structurelles dans les semi-conducteurs, l’intelligence artificielle, le cloud et les logiciels open source. Ces domaines ne sont plus traités comme de simples secteurs économiques ; Bruxelles les considère comme des infrastructures critiques pour les hôpitaux, les réseaux énergétiques, les services publics et les administrations. Le paquet comprend deux propositions législatives (Chips Act 2.0 et Cloud and AI Development Act), une nouvelle stratégie open source et une feuille de route pour digitaliser le système énergétique par l’IA. Ursula von der Leyen a résumé le ton : l’Europe ne peut pas se permettre de dépendre

Akamai protège les infrastructures critiques avec segmentation Zero Trust sans agents, avec la technologie NVIDIA

Sécurité Zero Trust dans les usines d’IA : Akamai et NVIDIA l’intègrent dans l’infrastructure

Akamai et NVIDIA ont élargi leur partenariat pour intégrer des capacités de sécurité avancées directement dans les usines d’intelligence artificielle. L’initiative combine Akamai Guardicore Segmentation avec l’architecture de stockage NVIDIA Vera BlueField-4 STX, soutenue par la plateforme logicielle NVIDIA DOCA, pour déployer des contrôles Zero Trust au niveau de l’infrastructure elle-même, et non plus en couche superposée. Le défi posé par ces environnements est réel : les usines d’IA sont conçues pour transférer d’énormes volumes de données, gérer la mémoire de contexte, les agents autonomes et les charges de travail accélérées. Dans ce contexte, les solutions de sécurité classiques installées sur le système principal consomment des cycles GPU ou CPU précieux et introduisent de la latence. Akamai et NVIDIA veulent