Étiquette : NVIDIA

NVIDIA présente cinq projets intégrant l'IA dans l'énergie propre

NVIDIA présente cinq projets intégrant l’IA dans l’énergie propre

NVIDIA a présenté cinq entreprises utilisant ses technologies d’intelligence artificielle pour relever divers défis du secteur de l’énergie, allant de la gestion des réseaux électriques à l’exploitation des centrales nucléaires, en passant par le stockage avec des batteries recyclées et le développement de réacteurs à fusion. Ces projets combinent des accélérateurs IA, des jumeaux numériques et des outils de simulation pour réduire les délais de conception, d’exploitation ou d’intégration de nouvelles infrastructures. Les clés de l’IA de NVIDIA pour l’énergie propre en 30 secondes ThinkLabs AI utilise des jumeaux numériques et des agents IA pour accélérer la connexion de nouvelles sources d’énergie au réseau. Atomic Canyon applique l’IA à la gestion de l’information et à l’assistance opérationnelle dans les centrales

Rébellions étend l'utilisation de ses NPU dans quatre services d'IA de SK Telecom

Rébellions étend l’utilisation de ses NPU dans quatre services d’IA de SK Telecom

Rebellions a étendu l’utilisation commerciale de ses unités de traitement neuronal (NPU) dans les services d’intelligence artificielle de SK Telecom. La société sud-coréenne affirme que ses puces, y compris Atom Max, traitent désormais des modèles utilisés dans quatre domaines : synthèse vocale d’A., centres d’appels IA, résumés d’appels et Scam Vanguard. Les points clés des NPU de Rebellions en 20 secondes Rebellions intègre Atom Max dans les services IA de SK Telecom. Les NPU sont utilisées conjointement avec des GPU pour exécuter des modèles d’intelligence artificielle. L’infrastructure traite 14 millions de requêtes quotidiennes, soit environ 4 milliards de tokens. Le déploiement commercial a commencé en décembre 2025 avec les résumés d’appels. Rebellions a construit des infrastructures avec des centaines de

Pedro Sánchez présente IA360, le plan espagnol pour accélérer l'adoption de l'IA

Pedro Sánchez présente IA360, le plan espagnol pour accélérer l’adoption de l’IA

Le président du Gouvernement, Pedro Sánchez, a présenté le 21 septembre le Plan IA360, une feuille de route comprenant des mesures pour les 12 prochains mois visant à accélérer l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) en Espagne, renforcer les capacités technologiques du pays et établir un cadre de gouvernance axé sur la sécurité, la confiance et la protection des groupes vulnérables. Ce plan inclut une giga-factory d’IA, de nouveaux modèles développés en collaboration avec le Centre de Supercalcul de Barcelone (BSC), un Bonus d’Intelligence Artificielle pour les PME et les auto-entrepreneurs, ainsi qu’un futur accord entre entreprises, travailleurs, syndicats, partis politiques et administrations. Les grands axes du Plan IA360 en 20 secondes IA360 définit des actions pour les 12 prochains mois,

NVIDIA Vera dépasse Xeon 6 dans DuckDB avec une performance supérieure de 46 %

NVIDIA Vera dépasse Xeon 6 dans DuckDB avec une performance supérieure de 46 %

NVIDIA Vera a enregistré un gain de performance compris entre 46 % et 48 % par rapport à un Intel Xeon 6 de 96 cœurs lors d’un test TPC-H exécuté avec DuckDB, en utilisant seulement 88 cœurs. Cette évaluation, réalisée par les équipes de DuckDB et NVIDIA, porte sur un type de charge très différent des benchmarks classiques en intelligence artificielle : des requêtes analytiques sur de grands volumes de données. Les points clés de NVIDIA Vera en 30 secondes Vera, avec 88 cœurs, a atteint 2 482 589,73 points avec DuckDB 1.5.5, contre 1 673 422,48 pour le Xeon 6 de 96 cœurs. Avec DuckDB 2.0.0-alpha, Vera a atteint 3 073 292,99 points, tandis que le Xeon 6 atteignait

L'Europe risque de prendre du retard en intelligence artificielle et en technologie en raison d'une réglementation complexe

L’Europe parle de souveraineté numérique tout en négociant l’ouverture des données à l’IA

Depuis plusieurs années, l’Europe parle de souveraineté technologique, de contrôle des données et de capacité autonome face aux géantes plateformes américaines et chinoises. À présent, alors qu’elle tente de renforcer ce discours, les États membres négocient dans le cadre de l’Omnibus Numérique une modification du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) qui pourrait permettre aux entreprises d’intelligence artificielle d’utiliser des données personnelles pour développer et exploiter leurs systèmes. L’organisation de protection de la vie privée noyb a dévoilé des documents internes qu’elle considère comme un pas vers une cession massive des données européennes aux grandes technologies. Les enjeux de la souveraineté numérique européenne et l’utilisation des données pour l’IA en 30 secondes Le Conseil de l’UE négocie l’article

AMD propose une infrastructure d'IA adaptable et réduit la mémoire du ray tracing

AMD propose une infrastructure d’IA adaptable et réduit la mémoire du ray tracing

AMD développe une stratégie d’infrastructure pour l’intelligence artificielle (IA) fondée sur trois principes essentiels : capacité d’adaptation, efficacité économique et écosystèmes ouverts. Par ailleurs, l’entreprise a présenté une technique de rendu utilisant des cages tétraédriques, qui, selon ses tests, permet de réduire drastiquement la mémoire nécessaire pour représenter une géométrie animée via le lancer de rayons. Les points clés d’AMD en 30 secondes AMD prône une conception d’infrastructures IA modulable, capables de gérer des charges évolutives dans le temps. Elle met en avant la nécessité d’une flexibilité, d’une efficacité économique et d’une ouverture pour éviter des architectures trop rigides. La proposition combine CPU EPYC, GPU Instinct, Radeon et Ryzen AI sous le logiciel ROCm. En graphismes, AMD introduit des cages

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Rébellions étend l'utilisation de ses NPU dans quatre services d'IA de SK Telecom

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NVIDIA Vera dépasse Xeon 6 dans DuckDB avec une performance supérieure de 46 %

NVIDIA Vera dépasse Xeon 6 dans DuckDB avec une performance supérieure de 46 %

NVIDIA Vera a enregistré un gain de performance compris entre 46 % et 48 % par rapport à un Intel Xeon 6 de 96 cœurs lors d’un test TPC-H exécuté avec DuckDB, en utilisant seulement 88 cœurs. Cette évaluation, réalisée par les équipes de DuckDB et NVIDIA, porte sur un type de charge très différent des benchmarks classiques en intelligence artificielle : des requêtes analytiques sur de grands volumes de données. Les points clés de NVIDIA Vera en 30 secondes Vera, avec 88 cœurs, a atteint 2 482 589,73 points avec DuckDB 1.5.5, contre 1 673 422,48 pour le Xeon 6 de 96 cœurs. Avec DuckDB 2.0.0-alpha, Vera a atteint 3 073 292,99 points, tandis que le Xeon 6 atteignait

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Depuis plusieurs années, l’Europe parle de souveraineté technologique, de contrôle des données et de capacité autonome face aux géantes plateformes américaines et chinoises. À présent, alors qu’elle tente de renforcer ce discours, les États membres négocient dans le cadre de l’Omnibus Numérique une modification du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) qui pourrait permettre aux entreprises d’intelligence artificielle d’utiliser des données personnelles pour développer et exploiter leurs systèmes. L’organisation de protection de la vie privée noyb a dévoilé des documents internes qu’elle considère comme un pas vers une cession massive des données européennes aux grandes technologies. Les enjeux de la souveraineté numérique européenne et l’utilisation des données pour l’IA en 30 secondes Le Conseil de l’UE négocie l’article

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AMD développe une stratégie d’infrastructure pour l’intelligence artificielle (IA) fondée sur trois principes essentiels : capacité d’adaptation, efficacité économique et écosystèmes ouverts. Par ailleurs, l’entreprise a présenté une technique de rendu utilisant des cages tétraédriques, qui, selon ses tests, permet de réduire drastiquement la mémoire nécessaire pour représenter une géométrie animée via le lancer de rayons. Les points clés d’AMD en 30 secondes AMD prône une conception d’infrastructures IA modulable, capables de gérer des charges évolutives dans le temps. Elle met en avant la nécessité d’une flexibilité, d’une efficacité économique et d’une ouverture pour éviter des architectures trop rigides. La proposition combine CPU EPYC, GPU Instinct, Radeon et Ryzen AI sous le logiciel ROCm. En graphismes, AMD introduit des cages