Snowflake annonce une avancée majeure dans l’écosystème des données avec l’intégration des tables Apache Iceberg™

Snowflake a franchi une étape importante vers un écosystème de données plus ouvert et flexible en dévoilant son intégration des fonctionnalités clés — haute performance, échange sécurisé de données et protection avancée — avec les tables Apache Iceberg™, un format de table de données open source en pleine expansion.

Cette intégration permet aux organisations de tirer parti de leurs données de manière plus agile et efficace, sans la nécessité de les déplacer ni de compromettre la sécurité ou la performance. De plus, cela facilite une interopérabilité ouverte, permettant d’activer et d’analyser des données issues d’environnements gérés et ouverts sans complications.

Grâce à cette avancée, les clients de Snowflake peuvent accélérer l’adoption d’architectures open lakehouse, accédant et partageant des données de manière fluide pour développer et déployer des solutions avancées, y compris des applications basées sur l’intelligence artificielle.

Jusqu’à présent, de nombreuses entreprises étaient contraintes de choisir entre des plateformes intégrées de gestion des données ou des solutions basées sur des formats ouverts comme Parquet, ce qui impliquait certains compromis. Avec le soutien complet de Snowflake pour Apache Iceberg, cette dichotomie disparaît : les utilisateurs peuvent stocker, gérer et analyser leurs données dans un format ouvert et interopérable, tout en bénéficiant des avantages d’une plateforme fiable, connectée et conviviale.

« L’avenir des données est ouvert, mais il doit également être simple », déclare Christian Kleinerman, EVP of Product chez Snowflake. « Les clients ne devraient pas avoir à choisir entre des formats ouverts et une performance supérieure, ou la continuité des affaires. Grâce aux dernières innovations de Snowflake en matière de tables Iceberg, les clients peuvent travailler avec leurs données ouvertes exactement comme ils le feraient avec les données stockées sur la plateforme Snowflake, tout en éliminant la complexité et en préservant la performance et la sécurité des entreprises. »

Le soutien amélioré de Snowflake pour les tables Iceberg peut être utilisé pour accélérer :

• Analyse de Lakehouse : Les clients peuvent désormais profiter du même moteur de calcul que celui du format natif des tables Snowflake dans les tables Iceberg, tout en appliquant le service d’optimisation de recherche ou de l’accélération des requêtes pour optimiser les performances. Avec les tables Iceberg gérées par Snowflake, les clients obtiennent la flexibilité des formats de stockage ouverts, tout en préservant une excellente rapport qualité-prix.

• Sécurité et gouvernance intégrales : Snowflake offre une sécurité sans faille pour les tables Iceberg, en fournissant des contrôles puissants et intuitifs pour maintenir des environnements open lakehouse sécurisés, tout en permettant aux clients de respecter les exigences de conformité.

• Échange de données : En intégrant la technologie d’échange sécurisé de données de Snowflake avec les tables Iceberg, les clients peuvent accéder, partager, distribuer et monétiser leurs données de manière fluide.

Un engagement pour l’avenir du code ouvert et de l’innovation des données

Snowflake est profondément engagé à promouvoir les normes ouvertes et les projets open source qui améliorent l’interopérabilité et la transparence des données. En effet, 35 % des acquisitions de Snowflake au cours des quatre dernières années ont été des entreprises avec des technologies renforçant les écosystèmes de données ouverts.

Parmi les projets open source notables auxquels Snowflake contribue, on retrouve :

• Apache Iceberg™ : Les contributions de Snowflake permettent une gestion efficace et gouvernée des data lakes.

• Apache NiFi : Développé sur NiFi, Datavolo simplifie l’ingestion et la gestion de pipelines en temps réel.

• Apache Polaris™ (En incubation) : Conçu pour garantir la sécurité et l’interopérabilité entre les principaux fournisseurs de cloud.

• Modin : Accélère les charges de travail de pandas, permettant une évolutivité fluide.

• Streamlit : Facilite la création et le partage d’applications web interactives et de visualisations.

• TruEra : Optimise l’explicabilité de l’IA et la surveillance des performances des modèles.

Cette initiative marque une avancée significative pour l’ensemble des utilisateurs de Snowflake, leur permettant non seulement d’accéder à des technologies de pointe, mais aussi de bénéficier d’une flexibilité sans précédent dans l’utilisation de leurs données.